演化博弈動力學及其應用

目錄
第1章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 本書的研究目的與內(nèi)容 2
第2章 網(wǎng)絡演化博弈研究現(xiàn)狀及相關理論技術基礎 5
2.1 經(jīng)典博弈理論概述 5
2.2 網(wǎng)絡演化博弈研究進展 8
2.3 收益調節(jié)對網(wǎng)絡演化博弈的激勵機制研究 19
2.4 博弈逃生模型研究進展 24
2.5 相關理論技術基礎 25
2.5.1 基本的策略演化規(guī)則 25
2.5.2 證據(jù)理論基本知識 26
2.6 本章小結 28
第3章 基于證據(jù)理論的方格演化博弈研究 29
3.1 基于全局信息與局部信息的方格演化博弈模型 29
3.1.1 模型與動力學 29
3.1.2 基于全局信息與局部信息的方格演化博弈模型結果分析 31
3.1.3 大規(guī)模網(wǎng)絡下的效果分析 35
3.1.4 本節(jié)小結 37
3.2 基于局部信息的方格演化博弈模型 37
3.2.1 模型與動力學 37
3.2.2 基于局部信息的方格演化博弈模型結果 38
3.2.3 本節(jié)小結 42
3.3 基于相異鄰居局部信息的方格演化博弈模型 42
3.3.1 模型與動力學 42
3.3.2 基于相異鄰居局部信息的方格演化博弈模型結果 44
3.3.3 本節(jié)小結 47
3.4 本章小結 48
第4章 收益調節(jié)對網(wǎng)絡演化博弈的合作激勵作用 49
4.1 公共基金對背叛懲罰的收益調節(jié)模型 50
4.1.1 無懲罰制度下的博弈 50
4.1.2 采用公共基金懲罰的博弈演化效果 50
4.1.3 采用公共基金懲罰的博弈演化結果分析 51
4.2 公共基金對合作獎勵的收益調節(jié)模型 56
4.2.1 無獎勵制度下的博弈 56
4.2.2 利用公共基金獎勵的博弈演化效果 57
4.2.3 采用公共基金獎勵的博弈演化結果分析 57
4.3 基于局部信息的公共基金獎懲模型 64
4.3.1 基于局部信息的公共基金懲罰模型 64
4.3.2 基于局部信息的公共基金懲罰結果分析 65
4.3.3 基于局部信息的公共基金獎勵模型 67
4.3.4 基于局部信息的公共基金獎勵結果分析 68
4.4 本章小結 70
第5章 網(wǎng)絡演化博弈在行人屋內(nèi)逃生中的應用 71
5.1 恐懼指數(shù)多樣性對博弈逃生的影響 71
5.1.1 雪堆博弈模擬行人屋內(nèi)逃生模型 71
5.1.2 恐懼指數(shù)多樣性下博弈逃生結果分析 72
5.2 綜合考慮環(huán)境和支付信息的博弈逃生模型 75
5.2.1 模型動力學 75
5.2.2 綜合考慮環(huán)境和支付信息的博弈逃生模型結果分析 77
5.3 門位置對逃生的影響 79
5.3.1 具有優(yōu)先方向的博弈逃生模型 79
5.3.2 門位置對逃生的影響分析 80
5.4 具有學習能力的博弈逃生模型 84
5.4.1 模型動力學 84
5.4.2 具有學習能力的博弈逃生分析 85
5.5 本章小結 88
參考文獻 89