機(jī)器學(xué)習(xí)理論導(dǎo)引

定　價(jià)：￥79.00

作　者：	周志華，王魏，高尉，張利軍著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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京東 (￥79.00)

ISBN：	9787111654247	出版時(shí)間：	2020-06-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	193	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域著名學(xué)者周志華教授領(lǐng)銜的南京大學(xué)LAMDA團(tuán)隊(duì)四位教授合著系統(tǒng)梳理機(jī)器學(xué)習(xí)理論中的七大重要概念或理論工具，并給出若干分析實(shí)例機(jī)器學(xué)習(xí)理論內(nèi)容浩瀚廣博，旨在為機(jī)器學(xué)習(xí)理論研究的讀者提供入門(mén)導(dǎo)引本書(shū)旨在為有志于機(jī)器學(xué)習(xí)理論學(xué)習(xí)和研究的讀者提供一個(gè)入門(mén)導(dǎo)引。在預(yù)備知識(shí)之后，全書(shū)各章分別聚焦于：可學(xué)性、（假設(shè)空間）復(fù)雜度、泛化界、穩(wěn)定性、一致性、收斂率、遺憾界。除介紹基本概念外，還給出若干分析實(shí)例，如顯示如何將不同理論工具應(yīng)用于支持向量機(jī)這種常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

作者簡(jiǎn)介

　　周志華教授，南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、人工智能學(xué)院院長(zhǎng)、校學(xué)術(shù)委員會(huì)委員。歐洲科學(xué)院外籍院士。人工智能相關(guān)五大主流國(guó)際學(xué)會(huì)ACM、AAAI、AAAS、IEEE、IAPR均入選Fellow的首位華人學(xué)者，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)會(huì)士。曾獲IEEE計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)Edward J. McCluskey技術(shù)成就獎(jiǎng)、CCF王選獎(jiǎng)等。著有《機(jī)器學(xué)習(xí)》（清華大學(xué)出版社）等。王魏，南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系副教授。主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)理論，曾獲中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)、江蘇省優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)、CCF青年人才發(fā)展計(jì)劃等榮譽(yù)。高尉，南京大學(xué)人工智能學(xué)院副教授。主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)理論，曾獲中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)、江蘇省優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)等榮譽(yù)。張利軍，南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系副教授、博士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)榇笠?guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)與優(yōu)化，曾獲首屆達(dá)摩院青橙獎(jiǎng)、中國(guó)科協(xié)青年人才托舉工程、CCF青年人才發(fā)展計(jì)劃等榮譽(yù)。

圖書(shū)目錄

前言
主要符號(hào)表
第1章預(yù)備知識(shí) ……………………………………………………………… 1
1.1 函數(shù)的性質(zhì) ………………………………………………………………… 1
1.2 重要不等式 ……………………………………………………………… 5
1.3 最優(yōu)化基礎(chǔ) ……………………………………………………………… 9
1.4 支持向量機(jī) ……………………………………………………………… 13
1.5 理論的作用 ……………………………………………………………… 18
1.6 閱讀材料 ………………………………………………………………… 19
習(xí)題 ……………………………………………………………………………… 21
參考文獻(xiàn) ………………………………………………………………………… 22
第2章可學(xué)性 ……………………………………………………………… 25
2.1 基本概念 …………………………………………………………………25
2.2 PAC學(xué)習(xí) …………………………………………………………………… 26
2.3 分析實(shí)例 ………………………………………………………………… 30
2.4 閱讀材料 ………………………………………………………………… 35
習(xí)題 ……………………………………………………………………………… 36
參考文獻(xiàn) ……………………………………………………………………… 37
第3章復(fù)雜度 ……………………………………………………………39
3.1 數(shù)據(jù)分布無(wú)關(guān) ………………………………………………………… 39
3.2 數(shù)據(jù)分布相關(guān) ………………………………………………………… 46
3.3 分析實(shí)例 ……………………………………………………………… 50
3.4 閱讀材料 …………………………………………………………………56
習(xí)題 ..……………………………………………………………………………… 58
參考文獻(xiàn) ……………………………………………………………………… 59
第4章泛化界 ……………………………………………………………… 61
4.1 泛化誤差上界 ………………………………………………………… 61
4.2 泛化誤差下界 ………………………………………………………… 71
4.3 分析實(shí)例 ………………………………………………………………… 78
4.4 閱讀材料 ………………………………………………………………… 83
習(xí)題 ……………………………………………………………………………… 84
參考文獻(xiàn) ……………………………………………………………………… 86
第5章穩(wěn)定性 …………………………………………………………… 89
5.1 基本概念 ………………………………………………………………… 89
5.2 重要性質(zhì) ………………………………………………………………… 92
5.3 分析實(shí)例 ………………………………………………………………… 98
5.4 閱讀材料 ………………………………………………………………… 107
習(xí)題 ……………………………………………………………………………… 108
參考文獻(xiàn) ……………………………………………………………………… 110
第6章一致性 …………………………………………………………… 113
6.1 基本概念 ……………………………………………………………… 113
6.2 替代函數(shù) ……………………………………………………………… 117
6.3 劃分機(jī)制 ……………………………………………………………… 122
6.4 分析實(shí)例 ……………………………………………………………… 125
6.5 閱讀材料 ……………………………………………………………… 132
習(xí)題 ………………………………………………………………………… 134
參考文獻(xiàn) ………………………………………………………………… 135
第7章收斂率 …………………………………………………………… 137
7.1 基本概念 ……………………………………………………………… 137
7.2 確定優(yōu)化 ……………………………………………………………… 139
7.3 隨機(jī)優(yōu)化 ……………………………………………………………… 143
7.4 分析實(shí)例 ………………………………………………………………155
7.5 閱讀材料 ……………………………………………………………… 157
習(xí)題 ……………………………………………………………………………… 159
參考文獻(xiàn) ……………………………………………………………………… 161
第8章遺憾界 …………………………………………………………… 163
8.1 基本概念 ……………………………………………………………… 163
8.2 完全信息在線學(xué)習(xí) ……………………………………………… 165
8.3 賭博機(jī)在線學(xué)習(xí) ………………………………………………….170
8.4 分析實(shí)例 ……………………………………………………………184
8.5 閱讀材料 …………………………………………………………… 188
習(xí)題 …………………………………………………………………………… 189
參考文獻(xiàn) …………………………………………………………………… 191
索引 ………………………………………………………………………… 193