人工智能通信理論與方法

　　通信的基本理論源于香農(nóng)定理，之前人們認為信息是不會變化的，因此香農(nóng)信息論將信息的傳遞作為一種統(tǒng)計現(xiàn)象來考慮，給出了估算通信信道容量的方法。認知信息是什么呢？信息從產(chǎn)生之后，在不斷傳輸過程中，人們會自發(fā)的嵌入一個認知的環(huán)節(jié)。此時信息量會發(fā)生變化。這就是認知信息。而在研究認知信息時，最核心的是怎么度量認知信息的價值。價值是動態(tài)變化的，而且是有極性的，即信息存在正面和負面影響。為什么人類歷史上很多信息消失了？因為它是負面的，是不符合規(guī)律、自然或普遍的真理的數(shù)據(jù)，因此最后都消失了。為什么一些正面的信息能夠傳承下去？因為它給人類的發(fā)展帶來推動作用。很多人去認知它，會不斷的凈化它，把最核心的價值不斷沉淀。而價值密度非常高的信息最后會一直流傳下來。由于信息在傳播過程中占用了很多通信資源，如何判斷哪些信息是最有價值的，是可以存儲或傳播呢？通常，我們可以通過流行度，越廣泛傳播的信息，其價值越高。但這是通過人的行為來度量的，有時并不一定準(zhǔn)確。我們需要通過一些基礎(chǔ)理論來度量認知信息的價值。綜上，本書提出了認知信息論。認知信息就是要度量認知后的信息的價值。物聯(lián)網(wǎng)在未來應(yīng)該不僅是把終端連起來，而是要把數(shù)據(jù)連起來，把價值網(wǎng)絡(luò)連起來。移動通信技術(shù)從1G、2G、3G、4G的演化著重于優(yōu)化頻譜資源、通信容量和功耗等。但目前正在商業(yè)化推廣的5G技術(shù)是通信領(lǐng)域的一大革命，把通信、網(wǎng)絡(luò)與計算相結(jié)合，將物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、邊緣計算和云計算等分布式計算理論與技術(shù)組合成一個巨大的通信體系。而當(dāng)通信與眾多學(xué)科進行交叉結(jié)合時，認知信息論已經(jīng)與傳統(tǒng)的香農(nóng)信息論不一樣了。為了支撐海量的認知信息、龐大的通信系統(tǒng)和智能高效的計算，人工智能技術(shù)與通信理論的結(jié)合是必不可少的。這將會改變整個通信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，也從更加智能的角度提供了新的理論與技術(shù)方法。這也是本書之所以命名為《基于人工智能的通信理論與方法》的原因。

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