數(shù)字時代的企業(yè)進化：機器智能+人類智能=無限創(chuàng)新

定　價：￥79.00

作　者：	[美] 喬?！ど忱?，安吉拉·朱塔弗恩著，馮雷馮瑜鐘春來金建虹譯
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111635239	出版時間：	2020-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	203	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書創(chuàng)新性地提出了“數(shù)學型公司”的概念，并從分析智能時代的復雜性開始，引領讀者理解在數(shù)學型公司模型下，如何更好地將人類智慧與機器智能融合起來以發(fā)揮嘆為觀止的效用。在這一轉變過程中，要突破傳統(tǒng)觀念和思維，學會在數(shù)據(jù)和算法驅動下思考；利用新的技術強化組織，使其達到新的水平；制定更富有創(chuàng)新性的戰(zhàn)略，并獲得優(yōu)異的表現(xiàn)。書中內(nèi)容豐富、領域各異的案例，有助于讀者與自己企業(yè)和組織的實際需求建立關聯(lián)、引發(fā)思考，更加深刻地理解數(shù)字化轉型的本質。本書適合希望進行和正在進行數(shù)字化轉型的企業(yè)決策者、管理者閱讀，也適合有興趣從事數(shù)字化轉型相關工作的技術人員閱讀，從事數(shù)字化轉型的研究者也能從本書中獲益。

作者簡介

　　喬希·沙利文（Josh Sullivan）美國知名咨詢公司博思艾倫的合伙人，創(chuàng)建和領導該公司的數(shù)據(jù)科學團隊，致力于向企業(yè)領導者展示數(shù)據(jù)科學如何解決復雜的組織問題。他與數(shù)百家財富五百強公司以及政府機構合作，通過采用數(shù)學公司的原則來幫助它們重塑組織以獲得商業(yè)成功。他關注數(shù)據(jù)科學驅動的組織的未來，他和他的團隊為各類大型企業(yè)建立了先進的數(shù)據(jù)科學項目，其中包括解決數(shù)據(jù)科學問題的全新方法。安吉拉·朱塔弗恩（Angela Zutavern）博思艾倫咨詢公司副總裁，是數(shù)學型公司理念下的領導力、轉型和創(chuàng)新方面的專家。她主導的機器智能和數(shù)據(jù)科學戰(zhàn)略已幫助數(shù)百個企業(yè)和組織獲得競爭優(yōu)勢。她的工作還涉及深度學習和量子機器學習領域。她熱衷于利用數(shù)據(jù)科學來推進社會公益，幫助創(chuàng)建了通過機器智能來解決全球問題的競賽——Data Science Bowl。她還積極倡導女性參與數(shù)據(jù)科學工作，也是ICE基金會的董事會成員?！糇g者簡介 ◆馮雷（Ray Feng） Pivotal中國常務董事（Managing Director）兼研發(fā)中心總經(jīng)理。Pivotal中國成立至今，主持了近十億人民幣投資的中國運營和研發(fā)體系。作為Pivotal全球產(chǎn)品關鍵領導人，為Pivotal公司的數(shù)字化理念建立及其對應的Cloud Foundry和Greenplum產(chǎn)品提供戰(zhàn)略輸入。擁有多項云計算專利。馮瑜逢博物聯(lián)網(wǎng)技術創(chuàng)始人兼首席設計師，擁有十余年的軟件產(chǎn)品交互設計經(jīng)驗，“數(shù)字化三部曲”及開源大數(shù)據(jù)平臺Greenplum中文社區(qū)的重要貢獻者，擅長從終端用戶的角度提供數(shù)字化轉型的業(yè)務模型及產(chǎn)品架構，實現(xiàn)效率與審美的融合。鐘春來北京大學理學博士，有豐富的大數(shù)據(jù)處理和分析的實踐經(jīng)驗，擅長使用 Greenplum 分析型云數(shù)據(jù)庫來構建大數(shù)據(jù)應用平臺解決方案。目前致力于推動大數(shù)據(jù)和人工智能技術的在金融行業(yè)的深度應用，改造和創(chuàng)新業(yè)務模式。金劍虹 Greenplum大數(shù)據(jù)品臺源碼的早期貢獻者，擁有近20年金融行業(yè)系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗，熱衷于開源云平臺和大數(shù)據(jù)平臺的研究與應用，參與過多項利用機器學習、人工智能技術的銀行數(shù)字化轉型項目。

圖書目錄

譯者序
前言
作者簡介
第1章　隱藏的世界：掌握未知細節(jié) / 1
復雜性：新的寶藏 / 5
跨越門檻 / 9
施展人機協(xié)作的威力 / 13
重構你的模型 / 17
爬梯子的科學 / 19
第2章　非凡的聯(lián)盟:數(shù)字與大腦灰質的融合 / 23
人類不會離去 / 28
理解與表達 / 30
感知細節(jié)和模式 / 32
數(shù)字處理 / 35
記憶 / 38
記錄和整理 / 39
機器不會創(chuàng)造，人類可以 / 40
想象 / 40
創(chuàng)造 / 43
推理 / 44
構建問題解決方案 / 48
生命的火花 / 49
第3章　不可能的問題:打破自我禁錮的枷鎖 / 51
擺脫框架 / 54
發(fā)現(xiàn)真相 / 58
走近開放的非典型數(shù)據(jù) / 61
改進評判方式 / 64
直覺的地位 / 67
這一切背后的科學原理 / 71
第4章　不可能的技術：不是舊時代的熱機 / 75
新的數(shù)據(jù)礦藏 / 78
數(shù)據(jù)獲取 / 79
數(shù)據(jù)存儲 / 83
擁抱數(shù)據(jù)準備過程 / 86
初次分析 / 88
擁抱發(fā)現(xiàn)的工具 / 88
擁抱學習的工具 / 91
隨后的分析 / 93
用機器學習來預測 / 93
模擬和優(yōu)化 / 95
看見和行動 / 97
基礎設施 / 98
從優(yōu)先級開始 / 100
第5章　不可能的戰(zhàn)略：新的大事物誕生 / 101
評估你的生態(tài)系統(tǒng) / 106
不可能的問題 / 110
不可能的解決方案 / 115
實驗 / 118
周期中的魔法 / 120
第6章　傳播力量：夢想成真的時刻 / 123
推銷愿景 / 127
點燃機器智能文化 / 131
錯誤的力量 / 132
百家爭鳴 / 134
用數(shù)據(jù)驅動的方式講故事 / 136
點燃才能 / 140
第7章　好的，壞的，爆發(fā)：不可能戰(zhàn)略的道德處理 / 145
機器智能領域的道德問題是什么 / 149
開啟透明度之門 / 155
確認政策 / 158
展示交換條件 / 160
展示公平 / 161
尊重你鄰居的隱私 / 162
保護秘密和隔離 / 163
保護匿名和匿名表達 / 165
保護數(shù)據(jù)所有權 / 166
保持對數(shù)據(jù)的控制 / 166
把數(shù)據(jù)作為財產(chǎn)來保護 / 167
個人數(shù)據(jù)安全 / 169
廣闊的道德世界 / 170
需要一個機構 / 172
第8章　不可能的解決方案：回應社會的老大難問題 / 173
開放數(shù)據(jù) / 178
為公益調整戰(zhàn)略 / 183
用于公益善舉的數(shù)據(jù) / 185
共創(chuàng)輝煌 / 193
后記：談談反直覺 / 197
致謝 / 201