Prometheus學(xué)習(xí)手冊(cè)

定　價(jià)：￥98.00

作　者：	[美] 布萊恩布萊希（Brian Brazil）著
出版社：	中國(guó)電力出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787519843182	出版時(shí)間：	2020-05-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	400	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　-了解對(duì)你的應(yīng)用程序代碼進(jìn)行測(cè)控的位置以及對(duì)應(yīng)的測(cè)控量級(jí)。 -使用標(biāo)簽來(lái)區(qū)分指標(biāo)：唯W一的鍵值對(duì)。 -對(duì)Grafana這個(gè)流行的儀表盤(pán)工具進(jìn)行介紹。 -學(xué)習(xí)如何使用節(jié)點(diǎn)導(dǎo)出器對(duì)你的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行監(jiān)控。 -使用服務(wù)發(fā)現(xiàn)為你的機(jī)器和服務(wù)提供不同的監(jiān)控視角。 -在Kubernetes中使用Prometheus，并測(cè)試你可以在容器中使用的導(dǎo)出器。 -將其他監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Prometheus能夠識(shí)別的格式。

作者簡(jiǎn)介

　　作者介紹Brian Brazil是Robust Perception創(chuàng)始人，同時(shí)也是一名Prometheus開(kāi)發(fā)人員。他專(zhuān)注于處理監(jiān)控相關(guān)業(yè)務(wù)，服務(wù)過(guò)的公司從初創(chuàng)企業(yè)到世界五百?gòu)?qiáng)不等。他在Prometheus社區(qū)享有盛譽(yù)，在各類(lèi)會(huì)議上做了許多演講，在他的博客Robust Perception網(wǎng)站上寫(xiě)了許多與Prometheus相關(guān)的文章。譯者介紹宋佳洋，國(guó)內(nèi)Prometheus布道師，多年工作于一線(xiàn)云計(jì)算公司，對(duì)云計(jì)算、分布式、監(jiān)控告警有深入理解。從 2016 年底開(kāi)始接觸 Prometheus，對(duì)其源碼、架構(gòu)有深入研究，有 Prometheus二次開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，先后幫助公司多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)接入Prometheus。他在國(guó)內(nèi)積極參與Prometheus 的推廣，曾先后舉辦線(xiàn)上線(xiàn)下Prometheus學(xué)習(xí)交流機(jī)會(huì)。薛錦，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)專(zhuān)業(yè)碩士，多年一線(xiàn)云計(jì)算公司從業(yè)經(jīng)歷，擁有豐富的Golang 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。2016年開(kāi)始接觸和使用Prometheus，對(duì)Prometheus實(shí)現(xiàn)原理、生產(chǎn)實(shí)踐有一定心得體會(huì)。

圖書(shū)目錄

目錄
前言 1
第I 部分概述
第1 章什么是Prometheus 7
什么是監(jiān)控？ 9
監(jiān)控簡(jiǎn)史 10
監(jiān)控分類(lèi) 11
Prometheus 架構(gòu) 16
客戶(hù)端庫(kù) 16
導(dǎo)出器 18
服務(wù)發(fā)現(xiàn) 18
數(shù)據(jù)抓取 19
存儲(chǔ) 20
儀表盤(pán) 20
記錄規(guī)則和告警 21
告警管理 21
數(shù)據(jù)持久化22
Prometheus 不是什么 22
第2 章開(kāi)始使用Prometheus 24
運(yùn)行Prometheus 24
使用表達(dá)式瀏覽器 27
運(yùn)行Node Exporter 33
告警 35
第Ⅱ部分應(yīng)用監(jiān)控
第3 章測(cè)控 47
一個(gè)簡(jiǎn)單的程序 47
Counter 數(shù)據(jù)類(lèi)型 49
統(tǒng)計(jì)異常 52
統(tǒng)計(jì)大小 53
Gauge 數(shù)據(jù)類(lèi)型 54
使用Gauge 類(lèi)型 54
回調(diào) 56
summary 數(shù)據(jù)類(lèi)型 57
histogram 數(shù)據(jù)類(lèi)型 59
桶 60
測(cè)控單元測(cè)試 63
使用測(cè)控 64
需要測(cè)控什么內(nèi)容 64
需要測(cè)控多少 66
要怎么給指標(biāo)命名 67
第4 章展示 71
Python 72
WSGI72
Twisted 73
Gunicorn 多進(jìn)程 74
Go 77
Java 78
HTTPServer 78
Servlet 80
Pushgateway 81
橋接 85
解析器 86
展示格式 86
指標(biāo)類(lèi)型 87
標(biāo)簽 88
Escaping 88
時(shí)間戳 89
檢查指標(biāo) 89
第5 章標(biāo)簽 91
什么是標(biāo)簽 91
測(cè)控和目標(biāo)標(biāo)簽 92
測(cè)控 93
指標(biāo) 94
多標(biāo)簽 95
子項(xiàng) 95
聚合 97
標(biāo)簽?zāi)Ｊ?99
枚舉 99
信息 101
什么時(shí)候使用標(biāo)簽 103
基數(shù) 104
第6 章 Grafana 儀表盤(pán) 107
安裝 108
數(shù)據(jù)源 110
儀表盤(pán)和面板 110
避免圖形墻 112
圖形面板 113
時(shí)間控件 115
單一統(tǒng)計(jì)面板 116
表格面板 118
模板變量 119
第Ⅲ部分基礎(chǔ)設(shè)置監(jiān)控
第7 章 Node 導(dǎo)出器 127
CPU 收集器 129
文件系統(tǒng)收集器 129
磁盤(pán)狀態(tài)收集器 130
Netdev 收集器 132
Meminfo 收集器 132
hwmom 收集器 133
stat 收集器 134
uname 收集器 134
loadavg 收集器 135
文本文件收集器 135
使用文本文件收集器 136
時(shí)間戳 138
第8 章服務(wù)發(fā)現(xiàn) 139
服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制 140
靜態(tài)配置 141
文件 142
Consul 145
EC2 146
重置標(biāo)簽 147
選擇要抓取的內(nèi)容 148
目標(biāo)標(biāo)簽 151
如何拉取 159
metric_relabel_configs 161
標(biāo)簽沖突和honor_labels 164
第9 章容器和Kubernates 166
cAdvisor 166
CPU 168
內(nèi)存 168
標(biāo)簽 169
Kubernetes 170
在 Kubernetes 中運(yùn)行 170
服務(wù)發(fā)現(xiàn) 172
kube-stat-metrics 182
第10 章常見(jiàn)導(dǎo)出器 183
Cousul 184
HAProxy 185
Grok 導(dǎo)出器 188
黑盒 191
ICMP 193
TCP 196
HTTP 198
DNS 201
Prometheus 配置 203
第11 章與其他監(jiān)控系統(tǒng)協(xié)同 207
其他監(jiān)控系統(tǒng) 207
InfluxDB 209
StatsD 210
第12 章編寫(xiě)導(dǎo)出器 214
Consul 遙測(cè) 214
自定義收集器 218
標(biāo)簽 222
指南 223
第Ⅵ部分 PromQL
第13 章 PromQL 概述 229
聚合基礎(chǔ)知識(shí) 229
Gauge 229
counter 231
summary 232
histogram 234
選擇器 236
匹配器 236
瞬時(shí)向量 238
范圍向量 239
偏移 241
HTTP 接口 242
query 242
query_range 245
第14 章聚合運(yùn)算符 248
分組 248
without 249
by 250
操作符 252
sum 252
count 253
avg 254
stddev 和stdvar 255
min 和max 256
topk 和bottomk 256
quantile 257
count_values 259
第15 章二元運(yùn)算符 261
處理標(biāo)量 261
算術(shù)運(yùn)算符262
比較運(yùn)算符263
向量匹配 266
一對(duì)一 266
多對(duì)一和group_left 269
多對(duì)多和邏輯運(yùn)算符 272
運(yùn)算優(yōu)先級(jí) 277
第16 章函數(shù) 279
改變類(lèi)型 279
vector280
scalar 280
數(shù)學(xué)函數(shù) 281
abs 282
ln,log2 和log10 282
exp 283
sqrt 283
ceil 和floor 283
round 284
clamp_max 和 clamp_min 284
時(shí)間和日期 285
time 285
minute, hour, day_of_week, day_of_month, days_in_month, month 和year 286
timestamp 287
標(biāo)簽 288
label_replace 288
label_join 289
缺失系列和absent 290
使用sort 和sort_desc 進(jìn)行排序 290
Histogram 類(lèi)型與histogram_quantile291
計(jì)數(shù)器 292
rate 292
increase294
irate 294
resets 295
改變gauge 值 296
changes 296
deriv 297
predict_linear 297
delta 298
idelta 298
holt_winters 298
隨時(shí)間聚合 299
第17 章記錄規(guī)則 301
使用記錄規(guī)則 301
何時(shí)使用記錄規(guī)則 304
降低基數(shù)大小 304
編寫(xiě)范圍向量函數(shù) 306
API 規(guī)則 307
如何不使用規(guī)則 307
記錄規(guī)則的命名 309
第Ⅴ部分告警
第18 章告警 315
告警規(guī)則 316
for 318
告警標(biāo)簽 321
注釋和模板323
什么是好的告警？ 326
設(shè)置Alertmanager 327
外部標(biāo)簽 328
第19 章 Alertmanager 330
通知管道 330
配置文件 331
路由樹(shù) 332
接收器 340
抑制 350
Alertmanager Web 界面 351
第Ⅵ部分部署
第20 章整合 357
計(jì)劃推出 357
Prometheus 規(guī)模增長(zhǎng) 358
使用聯(lián)合機(jī)制監(jiān)控全局 360
長(zhǎng)期存儲(chǔ) 363
運(yùn)行Prometheus 365
硬件 365
配置管理 367
網(wǎng)絡(luò)和身份驗(yàn)證 369
為失敗做準(zhǔn)備 370
Alertmanager 集群 373
元監(jiān)控和交叉監(jiān)控 374
管理性能 375
檢測(cè)問(wèn)題 376
尋找昂貴的指標(biāo)和目標(biāo) 376
減少負(fù)載 378
水平分片 379
管理變革 380
獲得幫助 381