Power BI 數(shù)據(jù)分析從零開(kāi)始

定　價(jià)：￥79.00

作　者：	韓高年著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買這本書(shū)可以去

ISBN：	9787302546474	出版時(shí)間：	2020-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	363	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隨著企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求越來(lái)越多，BI（商業(yè)智能）作為當(dāng)前熱門的數(shù)據(jù)解決方案正處于快速上升階段。其中，可視化的數(shù)據(jù)探索分析功能作為BI平臺(tái)的核心組件之一，有著廣泛的市場(chǎng)需求和應(yīng)用前景。微軟作為全球領(lǐng)先的BI解決方案提供廠商，近幾年花大力開(kāi)發(fā)了交互式數(shù)據(jù)可視化BI工具Power BI。本書(shū)共分為6章，詳細(xì)講解Power BI的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、主要功能、使用方法等基礎(chǔ)知識(shí)。同時(shí)，為了提升用戶數(shù)據(jù)分析能力，還重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)查詢分析用到的Power Query語(yǔ)言和數(shù)據(jù)建模分析使用的DAX語(yǔ)言。通過(guò)閱讀本書(shū)，初學(xué)者可以快速了解使用Power BI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并獲得圖形報(bào)表的方法，并且可以親自動(dòng)手，創(chuàng)建自己的BI可視化報(bào)表。

作者簡(jiǎn)介

　　張煜，畢業(yè)于西南財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)，任職于外企高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理工作。從事產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品分析、產(chǎn)品管理、產(chǎn)品項(xiàng)目追蹤等工作超過(guò)8年。擅長(zhǎng)使用Power BI分析產(chǎn)品市場(chǎng)銷售等情況，曾獲微軟首屆Power BI大賽z優(yōu)模型架構(gòu)獎(jiǎng)。

圖書(shū)目錄

目錄

第1章初識(shí)Power BI 1
1.1 為什么選擇Power BI 1
1.2 Power BI與Excel 4
1.3 Power BI核心產(chǎn)品概述 5
1.3.1 Power BI桌面服務(wù) 5
1.3.2 Power BI在線服務(wù) 6
1.3.3 Power BI桌面服務(wù)與在線服務(wù)的功能區(qū)別 6
1.3.4 Power BI本地服務(wù) 7
1.3.5 Power BI在線服務(wù)與本地服務(wù)以及
SQL Reporting Services 之間的功能差異 7
1.4 Power BI定價(jià) 9
1.4.1 Power BI免費(fèi)版 9
1.4.2 Power BI專業(yè)版 9
1.4.3 Power BI增值版 11
1.4.4 三種Power BI授權(quán)功能的對(duì)比 12
1.4.5 不同Power BI授權(quán)適用的場(chǎng)景 13
1.5 Power BI部署方案 14
1.5.1 個(gè)人用戶 14
1.5.2 中小型企業(yè)用戶 15
1.5.3 大型企業(yè)用戶 16
第2章 Power BI桌面服務(wù) 18
2.1 安裝與登錄 18
2.2 數(shù)據(jù)導(dǎo)入 19
2.2.1 獲取數(shù)據(jù)與輸入數(shù)據(jù) 19
2.2.2 連接外部數(shù)據(jù)源模式—導(dǎo)入法 20
2.2.3 連接外部數(shù)據(jù)源模式—DirectQuery法 24
2.2.4 導(dǎo)入模式和DirectQuery模式優(yōu)缺點(diǎn)比較 30
2.2.5 活動(dòng)連接模式 33
2.2.6 查詢折疊 34
2.2.7 數(shù)據(jù)源支持列表 36
2.3 數(shù)據(jù)查詢編輯 36
2.3.1 將第一行用作標(biāo)題 37
2.3.2 調(diào)整數(shù)據(jù)類型 39
2.3.3 拆分?jǐn)?shù)據(jù)列 43
2.3.4 透視列和逆透視列 47
2.3.5 分組依據(jù) 53
2.3.6 合并查詢和追加查詢 55
2.3.7 展開(kāi)和聚合 64
2.3.8 自定義列 68
2.3.9 示例中的列 69
2.3.10 調(diào)用自定義函數(shù) 71
2.3.11 輸入數(shù)據(jù) 73
2.3.12 查詢應(yīng)用步驟與高級(jí)編譯器 74
2.4 數(shù)據(jù)建模分析 75
2.4.1 設(shè)定數(shù)據(jù)類型、格式以及數(shù)據(jù)分類 77
2.4.2 在可視化表中添加圖片和圖標(biāo) 79
2.4.3 按列排序 86
2.4.4 層次結(jié)構(gòu)列 88
2.4.5 分組 90
2.4.6 行級(jí)別安全性 94
2.5 關(guān)聯(lián)關(guān)系管理 103
2.5.1 創(chuàng)建表關(guān)聯(lián)關(guān)系 103
2.5.2 關(guān)聯(lián)關(guān)系可用性 106
2.5.3 關(guān)聯(lián)關(guān)系基數(shù) 107
2.5.4 關(guān)聯(lián)關(guān)系交叉篩選器方向 114
2.5.5 安全篩選器 120
2.5.6 假設(shè)引用完整性 120
2.6 數(shù)據(jù)可視化設(shè)置分析 123
2.6.1 可視化對(duì)象概述 123
2.6.2 堆積圖、簇狀圖以及折線圖 124
2.6.3 折線與堆積圖和折線與簇狀圖 130
2.6.4 餅圖和環(huán)形圖 131
2.6.5 樹(shù)狀圖 131
2.6.6 散點(diǎn)圖、氣泡圖和點(diǎn)圖 132
2.6.7 地圖、著色地圖以及ArcGIS地圖 135
2.6.8 儀表和KPI 143
2.6.9 表和矩陣 146
2.6.10 切片器 148
2.6.11 模擬參數(shù) 154
2.6.12 篩選器 157
2.6.13 可視化對(duì)象分析和預(yù)測(cè)功能 159
2.6.14 創(chuàng)建可視化報(bào)表的幾點(diǎn)建議 162
第3章 Power BI在線服務(wù) 169
3.1 基本數(shù)據(jù)管理單元 169
3.1.1 數(shù)據(jù)集 169
3.1.2 報(bào)表 170
3.1.3 儀表板 171
3.1.4 工作簿 173
3.1.5 工作區(qū) 174
3.2 內(nèi)容包 175
3.2.1 組織內(nèi)容包 176
3.2.2 工作區(qū)應(yīng)用 177
3.2.3 服務(wù)應(yīng)用 178
3.3 數(shù)據(jù)發(fā)布與更新 179
3.3.1 Power BI桌面應(yīng)用 179
3.3.2 Excel桌面應(yīng)用 182
3.3.3 Power BI Publisher for Excel 184
3.3.4 Power BI在線應(yīng)用 187
3.4 Power BI本地網(wǎng)關(guān) 190
3.4.1 個(gè)人版 191
3.4.2 企業(yè)版 193
3.5 特色功能 197
3.5.1 數(shù)據(jù)警報(bào) 197
3.5.2 使用指標(biāo)分析 199
3.5.3 嵌入式報(bào)表發(fā)布 200
第4章查詢語(yǔ)言M快速上手 204
4.1 M的基本構(gòu)成 205
4.1.1 基元值：?jiǎn)沃? 205
4.1.2 結(jié)構(gòu)值：列、記錄與表 206
4.1.3 函數(shù) 208
4.1.4 變量 208
4.2 M中的常用運(yùn)算符 209
4.2.1 基礎(chǔ)運(yùn)算符 209
4.2.2 數(shù)字運(yùn)算符 209
4.2.3 邏輯運(yùn)算符 210
4.2.4 時(shí)間運(yùn)算符 210
4.2.5 文本運(yùn)算符 211
4.2.6 列表運(yùn)算符 211
4.2.7 記錄運(yùn)算符 212
4.2.8 表運(yùn)算符 212
4.2.9 獲取列表或表中指定位置的值 213
4.2.10 從記錄中獲取指定字段值 214
4.3 M中的關(guān)鍵字 214
4.3.1 #shared：加載所有函數(shù) 214
4.3.2 #table：創(chuàng)建表 217
4.3.3 #date：設(shè)置特定日期 217
4.3.4 #datetime：設(shè)置特定日期時(shí)間 218
4.3.5 #datetimezone：設(shè)置特定日期時(shí)間時(shí)區(qū) 218

第5章數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言 DAX 219
5.1 DAX與Excel公式 219
5.2 DAX與M 220
5.3 DAX中的基本要素 221
5.3.1 數(shù)據(jù)類型 221
5.3.2 數(shù)值運(yùn)算符 222
5.3.3 函數(shù)語(yǔ)法結(jié)構(gòu) 223
5.3.4 空值的處理邏輯 224
5.4 上下文 226
5.4.1 行上下文 226
5.4.2 篩選上下文 228
5.5 計(jì)算列和度量值 229
5.5.1 外在差別 230
5.5.2 內(nèi)在差別 230
5.5.3 嵌套引用 230
5.5.4 如何選擇 234
5.6 聚合函數(shù)和迭代函數(shù) 234
5.6.1 求和函數(shù)：SUM和SUMX 235
5.6.2 排序函數(shù)：RANKX 240
5.6.3 求最大值函數(shù)：MAX和MAXX 249
5.7 篩選器函數(shù) 253
5.7.1 FILTER函數(shù) 253
5.7.2 ALL函數(shù)和ALLEXCEPT函數(shù) 255
5.7.3 CALCULATE函數(shù) 260
5.7.4 EARLIER函數(shù)和EARLIEST函數(shù) 274
5.8 統(tǒng)計(jì)函數(shù) 280
5.8.1 SUMMARIZE函數(shù) 281
5.8.2 SUMMARIZECOLUMNS函數(shù) 285
5.8.3 GROUPBY函數(shù) 287
5.8.4 TOPN函數(shù) 290
5.9 邏輯函數(shù) 293
5.9.1 IF函數(shù) 293
5.9.2 SWITCH函數(shù) 294
5.9.3 用SWITCH函數(shù)替換嵌套IF函數(shù) 295
5.10 文本函數(shù) 296
5.10.1 FIND和SEARCH函數(shù) 296
5.10.2 LEN、LEFT、MID和RIGHT函數(shù) 298
5.10.3 REPLACE函數(shù)和SUBSTITUTE函數(shù) 301
5.10.4 PATH函數(shù)與PATHITEM函數(shù) 302
5.11 日期和時(shí)間函數(shù) 305
5.11.1 創(chuàng)建日歷表 305
5.11.2 將數(shù)字列轉(zhuǎn)換成時(shí)間列 307
5.11.3 拆分日期列 307
5.11.4 將秒換算成“天:小時(shí):分鐘:秒”格式 309
5.11.5 將“小時(shí):分鐘:秒”時(shí)間類型格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成秒 310
5.12 自定義變量 312
5.12.1 VAR關(guān)鍵字 313
5.12.2 RETURN關(guān)鍵字 313
5.12.3 自定義變量基本用例 314
5.12.4 使用自定義變量代替EARLIER函數(shù) 316
第6章產(chǎn)品銷售報(bào)表示例分析 318
6.1 數(shù)據(jù)源簡(jiǎn)介 318
6.2 加載數(shù)據(jù) 320
6.3 整理數(shù)據(jù) 321
6.3.1 修正問(wèn)題數(shù)據(jù) 322
6.3.2 數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換 324
6.3.3 提取必要信息 326
6.3.4 補(bǔ)充說(shuō)明信息 327
6.3.5 添加日歷表 328
6.4 設(shè)置表關(guān)聯(lián)關(guān)系 332
6.4.1 確定主表 332
6.4.2 建立關(guān)聯(lián)關(guān)系 333
6.4.3 指定交叉篩選器方向 335
6.5 數(shù)據(jù)建模 336
6.5.1 總銷售額 337
6.5.2 累計(jì)銷售額 337
6.5.3 近N天銷售額 340
6.5.4 同比增長(zhǎng) 343
6.5.5 環(huán)比增長(zhǎng) 344
6.5.6 銷售排名 345
6.6 添加可視化對(duì)象 349
6.6.1 Synoptic Panel 350
6.6.2 Table Sorter 354
6.6.3 Horizontal Bar Chart 356
6.7 用戶角色設(shè)定 358
6.7.1 固定角色分配 358
6.7.2 動(dòng)態(tài)角色分配 360
6.8 報(bào)表發(fā)布 363