儀器和傳感器中的實(shí)時(shí)數(shù)字信號(hào)處理

第1章離散時(shí)間信號(hào) 1
1.1 信號(hào)的概念及分類 1
1.2 基本離散時(shí)間信號(hào)的表示 5
1.3 典型離散隨機(jī)信號(hào)的表示 12
1.4 離散時(shí)間信號(hào)的基本運(yùn)算和操作 19
思考與練習(xí)題 29
第2章離散傅里葉變換和Z 變換 32
2.1 離散傅里葉變換 32
2.2 進(jìn)行頻譜分析的注意事項(xiàng) 41
2.3 頻譜分析實(shí)例 46
2.4 Z 變換概述 48
思考與練習(xí)題 50
第3章離散時(shí)間系統(tǒng) 52
3.1 離散時(shí)間系統(tǒng)的概念和性質(zhì) 52
3.2 離散時(shí)間系統(tǒng)的模型 53
3.3 離散時(shí)間系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、分析與實(shí)現(xiàn) 59
思考與練習(xí)題 70
第4章數(shù)字濾波器設(shè)計(jì) 73
4.1 概述 73
4.2 IIR濾波器設(shè)計(jì) 75
4.3 FIR濾波器設(shè)計(jì) 85
思考與練習(xí)題 97
第5章離散隨機(jī)信號(hào)及其特征 100
5.1 隨機(jī)變量和隨機(jī)信號(hào) 100
5.2 隨機(jī)信號(hào)的平穩(wěn)性和各態(tài)遍歷性 101
5.3 平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)特征描述 103
5.4 平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)相關(guān)分析和譜密度 106
5.5 平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)通過線性系統(tǒng) 112
思考與練習(xí)題 117
第6章離散隨機(jī)信號(hào)的估計(jì)和濾波 119
6.1 隨機(jī)信號(hào)估計(jì)的解釋 119
6.2 最小均方誤差估計(jì)和最小二乘估計(jì) 122
6.3 最佳線性濾波和預(yù)測(cè) 129
思考與練習(xí)題 136
第7章平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)線性模型 137
7.1 概述 137
7.2 全極點(diǎn)模型和自回歸模型 139
7.3 其他模型簡(jiǎn)述 144
7.4 隨機(jī)信號(hào)建模 148
思考與練習(xí)題 173
第8章微弱信號(hào)數(shù)字化檢測(cè)技術(shù) 175
8.1 數(shù)字化檢測(cè)中的抗混疊方法和采樣策略 175
8.2 數(shù)字平均和數(shù)字濾波技術(shù) 182
8.3 數(shù)字相關(guān)檢測(cè) 188
8.4 調(diào)制解調(diào)、閉環(huán)檢測(cè)和偏置工作點(diǎn)控制 193
8.5 微弱信號(hào)數(shù)字化檢測(cè)技術(shù)綜合舉例 201
思考與練習(xí)題 202
第9章噪聲抵消和經(jīng)驗(yàn)建模技術(shù) 203
9.1 相關(guān)抵消技術(shù) 203
9.2 自適應(yīng)噪聲抵消 209
9.3 經(jīng)驗(yàn)建模技術(shù) 212
思考與練習(xí)題 224
第10章實(shí)時(shí)數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)概述 226
10.1 實(shí)時(shí)數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)的特點(diǎn) 226
10.2 實(shí)時(shí)數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)的基本組成 227
10.3 實(shí)時(shí)數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)的數(shù)字表示法 235
思考與練習(xí)題 247
第11章實(shí)時(shí)數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)的軟件和硬件結(jié)構(gòu) 249
11.1 實(shí)時(shí)數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)的通用軟件結(jié)構(gòu) 249
11.2 硬件描述語言中的典型軟件結(jié)構(gòu) 255
11.3 實(shí)時(shí)數(shù)字信號(hào)處理器的一般硬件結(jié)構(gòu) 260
11.4 FPGA的基本硬件結(jié)構(gòu) 263
11.5 實(shí)時(shí)數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)中的多處理器結(jié)構(gòu) 266
11.6 數(shù)字信號(hào)處理器系統(tǒng)的控制 271
思考與練習(xí)題 275
第12章實(shí)時(shí)數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)的折衷設(shè)計(jì) 277
12.1 折衷設(shè)計(jì)方法 277
12.2 軟件和硬件折衷 278
12.3 軟件的時(shí)間和空間折衷 282
12.4 硬件的時(shí)間和空間折衷 292
12.5 其他類型折衷 301
思考與練習(xí)題 307
第13章實(shí)時(shí)數(shù)字信號(hào)處理算法的開發(fā) 309
13.1 實(shí)時(shí)數(shù)字信號(hào)處理算法的概念和性能分析 309
13.2 實(shí)時(shí)數(shù)字信號(hào)處理算法的設(shè)計(jì)和描述 318
13.3 實(shí)時(shí)數(shù)字信號(hào)處理算法實(shí)現(xiàn)的基本步驟 323
思考與練習(xí)題 327
第14章實(shí)時(shí)數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)手段 328
14.1 輸入數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)化處理 328
14.2 算法的優(yōu)化和簡(jiǎn)化 329
14.3 算法的轉(zhuǎn)化和移植 340
14.4 算法的分解 345
14.5 軟硬件聯(lián)合設(shè)計(jì) 352
14.6 通信優(yōu)化設(shè)計(jì) 355
14.7 測(cè)試和驗(yàn)證方法 359
思考與練習(xí)題361
參考文獻(xiàn) 362