采用R和JavaScript的數(shù)據(jù)可視化

定　價：￥49.80

作　者：	（美）湯姆·巴克
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111620150	出版時間：	2019-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	200	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《采用R和JavaScript的數(shù)據(jù)可視化》使R語言變得簡單易學，它促進了數(shù)據(jù)收集和分析理念的發(fā)展?！恫捎肦和JavaScript的數(shù)據(jù)可視化》講解了如何使用R語言來查詢和分析數(shù)據(jù)，以及使用D3JavaScript函數(shù)庫以優(yōu)雅、富有信息和交互的方式來格式化和顯示數(shù)據(jù)。通過學習《采用R和JavaScript的數(shù)據(jù)可視化》，可以達到以下目標：深入了解如何收集和分析經(jīng)驗數(shù)據(jù)；學會如何使用數(shù)據(jù)可視化來講述數(shù)據(jù)背后的故事；找到哪類數(shù)據(jù)可視化方法適合用于您希望與大家分享的數(shù)據(jù)故事；通過對涵蓋全部必要技術的綜合性介紹，使您對R語言充滿信心；探索如何使用JavaScript和JavaScript函數(shù)庫來構建交互式數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)?！恫捎肦和JavaScript的數(shù)據(jù)可視化》適用于各層級開發(fā)人員，包括對數(shù)據(jù)可視化感興趣的項目經(jīng)理、統(tǒng)計學家、數(shù)學家、經(jīng)濟學家以及相關人員。

作者簡介

　　湯姆·巴克（Tom Barker），Comcast的一位網(wǎng)絡開發(fā)高級經(jīng)理。他撰寫過一本《高級JavaScript性能：監(jiān)控和可視化》，并與他人協(xié)作完成《采用HTML5、CSS3和JavaScript網(wǎng)絡創(chuàng)建基礎》一書。在過去的十年里，Tom還曾在費城大學擔任兼職教授。他和妻子以及兩個孩子住在費城郊外。

圖書目錄

致謝
譯者序
第 1 章背景 1
什么是數(shù)據(jù)可視化? 2
時間序列表 2
條形圖 3
直方圖 4
數(shù)據(jù)映射 4
散點圖 5
歷史 6
模型風景畫 8
為什么要數(shù)據(jù)可視化? 10
工具 11
語言? 環(huán)境和庫 11
分析工具 12
過程概述 14
確認問題 14
搜集數(shù)據(jù) 14
數(shù)據(jù)清洗 17
數(shù)據(jù)分析 17
數(shù)據(jù)可視化 21
數(shù)據(jù)可視化技術倫理 22
引用資源 23
注意視覺線索 23
總結 24
第 2 章初學 R 語言 25
了解 R 控制臺 25
命令行 27
命令歷史 27
訪問文件 28
程序包 28
導入數(shù)據(jù) 31
使用標題 32
指定字符串分隔符 32
指定行標識符 33
使用定制化的列名 33
數(shù)據(jù)結構和數(shù)據(jù)類型 34
數(shù)據(jù)幀 35
矩陣 37
添加列表 39
遍歷列表 40
應用函數(shù)列表 41
函數(shù) 43
總結 44
第 3 章深入了解 R 語言 45
R 中的面向對象程序設計 45
S3 類 46
S4 類 49
在 R 中用描述性指標做統(tǒng)計分析 51
中位數(shù)和平均值 53
四分位 54
標準偏差 55
RStudio IDE 56
R Markdown 57
RPubs 60
總結 62
第 4 章用 D3 進行數(shù)據(jù)
可視化 63
基本概念 63
HTML 63
CSS 65
SVG 66
JavaScript 68
D3 的歷史 69
使用 D3 69
創(chuàng)建一個項目 70
Ⅵ
使用 D3 70
綁定數(shù)據(jù) 72
創(chuàng)建一個條形圖 75
導入外部數(shù)據(jù) 82
總結 84
第 5 章源自訪問日志的空間
數(shù)據(jù)可視化 86
什么是數(shù)據(jù)地圖? 86
訪問日志 88
解析訪問日志 89
讀入訪問日志 90
分析日志文件 91
通過 IP 定位 93
輸出字段 97
添加控制邏輯 98
用 R 創(chuàng)建數(shù)據(jù)圖 100
映射地理數(shù)據(jù) 101
添加緯度和經(jīng)度 104
展示地區(qū)數(shù)據(jù) 106
分散式的可視化 108
總結 111
第 6 章隨時間變化的數(shù)據(jù)
可視化 112
搜集數(shù)據(jù) 112
使用 R 語言進行數(shù)據(jù)分析 113
計算錯誤的數(shù)量 114
檢查錯誤的嚴重性 117
用 D3 添加交互性 120
讀數(shù)據(jù) 121
在頁面上繪圖 122
增加交互性 128
總結 134
第 7 章條形圖 135
標準條形圖 136
堆疊條形圖 137
分組條形圖 138
可視化和分析產(chǎn)品事件 139
使用 R 在條形圖中繪制數(shù)據(jù) 142
結果排序 143
創(chuàng)建一個堆積條形圖 144
D3 中的條形圖 146
創(chuàng)建一個垂直條形圖 146
創(chuàng)建一個堆積條形圖 151
創(chuàng)建層疊可視化 155
總結 160
第 8 章用散點圖進行相關性
分析 161
發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系 161
敏捷開發(fā)的概念入門 164
相關性分析 165
創(chuàng)建散點圖 165
創(chuàng)建氣泡圖 166
可視化漏洞 167
可視化產(chǎn)品事件 170
在 D3 中的交互散點圖 172
添加基本的 HTML 和 JavaScript 173
導入數(shù)據(jù) 174
添加交互性功能 174
添加表單字段 177
檢索表單數(shù)據(jù) 177
使用可視化 178
總結 182
第 9 章用平行坐標系可視化
交付和質(zhì)量的平衡 183
什么是平行坐標圖? 183
平行坐標圖的歷史 185
尋求平衡 187
創(chuàng)建平行坐標圖表 188
加入努力過程 189
使用 D3 格式化平行坐標圖 191
創(chuàng)建基本的結構 191
為每列創(chuàng)建 y 軸 193
繪制線 193
褪去線 194
創(chuàng)建軸 195
總結 199