基于社會化標注的個性化推薦算法研究

定　價：￥90.00

作　者：	魏建良
出版社：	科學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787030608574	出版時間：	2019-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	171	字數(shù)：

內容簡介

　　隨著信息社會與數(shù)字經濟時代的全面到來，越來越多的用戶成為互聯(lián)網信息內容的創(chuàng)造者，網絡信息過載也日益嚴重。在此條件下，如何有效地過濾與選擇信息成為時代性的挑戰(zhàn)。標簽作為一種用戶視角的資源特征表述方式，成為個性化信息推薦研究重要的數(shù)據(jù)來源。《基于社會化標注的個性化推薦算法研究》首先對標簽相關文獻進行了系統(tǒng)回顧，然后以標簽及社會化標注為切入點，應用派系聚類法和向量模型法，從用戶間協(xié)同、用戶多興趣兩個角度構建了若干個性化推薦算法。并在此基礎上，結合 Word Net 進一步提出了面向語義優(yōu)化的改進推薦算法。實驗表明，《基于社會化標注的個性化推薦算法研究》所提出的算法具有更好的推薦效果。

作者簡介

暫缺《基于社會化標注的個性化推薦算法研究》作者簡介

圖書目錄

目錄
第一篇基礎篇
第1章緒論 3
1.1 研究背景及意義 3
1.2 社會化標注的相關理論 6
1.3 本書的內容安排 14
第2章相關研究進展17
2.1 傳統(tǒng)的推薦技術 17
2.2 基于社會化標注的推薦 19
2.3 現(xiàn)有研究存在的不足 38
第二篇基礎算法篇
第3章基于社會化標注的用戶協(xié)同模型 43
3.1 用戶標注中的偏差行為 44
3.2 主流標簽的確定 54
3.3 用戶協(xié)同模型的建立 60
第4章基于社會化標注的用戶多興趣模型 64
4.1 用戶多興趣的驗證 65
4.2 聚類分析方法 68
4.3 聚類的實現(xiàn) 73
4.4 用戶多興趣模型的建立 83
第5章基于用戶協(xié)同和多興趣模型的推薦算法88
5.1 基于社會化標注的資源模型 88
5.2 相關匹配算法 94
5.3 兩種模型下的推薦算法 97
第6章基于社會化標注推薦的模擬實現(xiàn)與評價 103
6.1 基于社會化標注推薦的模擬實現(xiàn) 103
6.2 推薦算法的評估 111
第三篇語義優(yōu)化篇
第7章基于多義標簽的推薦算法優(yōu)化 115
7.1 標簽預處理 115
7.2 多義標簽識別 117
7.3 用戶模型標簽消歧 122
7.4 基于標簽消歧的推薦優(yōu)化算法 124
第8章基于同義標簽的推薦算法優(yōu)化 127
8.1 WordNet 概述 128
8.2 構建同義標簽集 129
8.3 資源模型的同義擴展 133
8.4 基于同義擴展的推薦算法優(yōu)化 136
第9章實驗結果與分析 139
9.1 算法實現(xiàn) 139
9.2 算法評價 142
第四篇結論篇
第10章結論與展望 152
10.1 主要結論 152
10.2 后續(xù)研究展望 154
參考文獻 156