雙基地MIMO雷達(dá)目標(biāo)多參數(shù)聯(lián)合估計

第1章 緒論
1．1 引言
1．2 MIMO雷達(dá)的發(fā)展與現(xiàn)狀
1．3 MIMO雷達(dá)目標(biāo)參數(shù)估計技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀
第2章 雙基地MIMO雷達(dá)基本理論
2．1 MIMO雷達(dá)的分類與雙基地MIMO雷達(dá)的定義
2．2 雙基地MIMO雷達(dá)的結(jié)構(gòu)與信號模型
2．3 雙基地MIMO雷達(dá)參數(shù)估計基本算法
2．4 小結(jié)
第3章 雙基地MIMO雷達(dá)收發(fā)方位角估計的波束空間ESPRIT算法
3．1 引言
3．2 波束空間變換數(shù)據(jù)模型
3．3 B-ESPRIT算法
3．4 基于多級維納濾波器的B-ESPRIT算法
3．5 波束空間算法性能分析
3．6 計算機(jī)仿真結(jié)果
3．7 小結(jié)
第4章 未知目標(biāo)數(shù)的雙基地MIMO雷達(dá)角度-多普勒頻率聯(lián)合估計
4．1 引言
4．2 噪聲模型
4．3 空間高斯白噪聲背景下的聯(lián)合估計算法
4．4 空間高斯色噪聲背景下基于對角加載的聯(lián)合估計算法
4．5 計算機(jī)仿真結(jié)果
4．6 小結(jié)
第5章 雙基地MIMO雷達(dá)相干分布式目標(biāo)收發(fā)中心角估計算法
5．1 引言
5．2 雙基地MIMO雷達(dá)相干分布式目標(biāo)信號模型
5．3 雙基地MIMO雷達(dá)相干分布式目標(biāo)收發(fā)中心角估計算法
5．4 算法的分析和討論
5．5 計算機(jī)仿真結(jié)果
5．6 小結(jié)
第6章 雙基地MIMO雷達(dá)準(zhǔn)平穩(wěn)目標(biāo)空間定位算法
6．1 引言
6．2 系統(tǒng)配置和信號模型
6．3 準(zhǔn)平穩(wěn)目標(biāo)空間定位算法——KR-ESPRIT算法
6．4 KR-ESPRIT算法性能分析與討論
6．5 計算機(jī)仿真結(jié)果
6．6 小結(jié)
第7章 雙基地MIMO雷達(dá)目標(biāo)定位及幅相誤差自校正
7．1 引言
7．2 收發(fā)陣列存在幅相誤差條件下雙基地MIMO雷達(dá)數(shù)據(jù)模型
7．3 基于ISM的 ESPRIT-like算法
7．4 算法性能的討論與分析
7．5 計算機(jī)仿真結(jié)果
7．6 小結(jié)
第8章 雙基地MIMO雷達(dá)目標(biāo)定位及互耦自校正
8．1 引言
8．2 收發(fā)陣列互耦條件下雙基地MIMO雷達(dá)數(shù)據(jù)模型
8．3 基于降維的雙基地MIMO雷達(dá)目標(biāo)定位及互耦自校正算法
8．4 基于ESPRIT的雙基地MIMO雷達(dá)目標(biāo)定位及互耦自校正算法