分形市場下基金投資風格漂移及其風險測度研究

第1章 緒論
1．1 研究背景
1．1．1 現(xiàn)實背景
1．1．2 理論背景
1．2 問題的提出
1．3 研究意義
1．3．1 現(xiàn)實意義
1．3．2 理論意義
1．4 基本概念界定
1．4．1 投資風格
1．4．2 投資風格漂移
1．3 風格漂移風險
1．4．4 風險測度
1．5 研究路線與研究內容
1．5．1 研究路線
1．5．2 研究內容
1．6 本書創(chuàng)新之處
第2章 理論基礎與文獻綜述
2．1 基金投資風格形成的理論基礎
2．1．1 市場異象——基金投資風格形成的現(xiàn)實基礎
2．1．2 兩基金分離定理——風格資產配置策略的理論依據(jù)
2．1．3 資本資產定價模型——基金投資風格形成的經典模型
2．1．4 Sharpe風格資產因子模型——基金投資風格識別的奠基模型
2．1．5 Fama-French三（五）因素模型——基金投資風格識別的經典模型
2．1．6 Gmber、Carhart四因素模型——基金投資風格識別的擴展模型
2．1．7 Volkman五因素模型——基金投資風格識別模型的進一步擴展
2．2 基金投資風格漂移成因的理論基礎
2．2．1 積極型投資組合理論——基金投資風格漂移有效性的理論根源
2．2．2 分形市場理論——基金投資風格漂移的理論基礎
2．2．3 信息不對稱理論——基金投資風格漂移的現(xiàn)實基礎
2．2．4 行為金融理論——基金投資風格漂移成因解釋的新視角
2．2．5 委托代理理論——基金投資風格漂移成因解釋的新視角
2．3 兩種主流基金投資風格識別方法的研究綜述
2．3．1 基于組合的投資風格識別研究綜述
2．3．2 基于收益的投資風格識別研究綜述
2．3．3 兩種投資風格識別方法的比較分析
2．4 基金投資風格漂移的相關文獻述評
2．4．1 基金投資風格漂移的成因分析
2．4．2 投資風格漂移對基金業(yè)績的影響及其風險分析
2．5 本章小結
第3章 研究樣本與研究方法
3．1 樣本選擇與數(shù)據(jù)收集
3．1．1 研究樣本
3．1．2 數(shù)據(jù)收集
3．2 數(shù)據(jù)處理與研究設計
3．2．1 研究變量的刻畫
3．2．2 基金收益率的計算
3．2．3 風格資產指數(shù)的選取
3．2．4 無風險收益率的選取
3．2．5 研究設計3．3 研究方法
3．3．1 資本市場的三種對稱性
3．3．2 分形的定義及其特征
3．3．3 分形維及其種類
3．3．4 多重分形的性質及其譜的測算方法
3．3．5 GARCH族高級計量模型
3．3．6 VaR風險測度方法
3．3．7 模型回測檢驗方法
3．4 本辛小結
第4章 股市風格資產分形特征研究
4．1 股市風格資產收益序列的基本統(tǒng)計特征檢驗
4．1．1 正態(tài)性檢驗
4．1．2 獨立同分布與線性相關檢驗
4．2 基于經典與修正R／S方法的風格資產收益單一分形分析
4．2．1 風格資產分形特征的研究背景
4．2．2 經典與修正R／S分析法
4．2．3 股市風格資產收益分形特征實證研究
4．2．4 實證結論
4．3 基于AR兀MA-HYGARcH模型的風格資產收益雙長記憶性分析
4．3．1 風格資產收益的雙長記憶性研究背景
4．3．2 股市長記憶性研究的文獻回顧
4．3．3 skt分布下的ARFIMA-HYGARCH模型構建
4．3．4 風格資產收益的雙長記憶性實證研究
4．3．5 實證結論
4．4 基于傳統(tǒng)與改進MF-DFA方法的風格資產收益多重分形分析
4．4．1 風格資產收益的多重分形特征研究背景
4．4．2 股市收益序列多重分形特征研究的文獻回顧
4．4．3 傳統(tǒng)與改進MF-DFA的研究方法
4．4．4 風格資產收益的多重分形特征實證研究
4．4．5 實證結論
4．5 本章小結
第5章 基金投資風格漂移識別方法研究
5．1 基金投資風格識別的相關文獻回顧
5．2 基于嶺回歸的基金投資風格漂移識別研究
5．2．1 Sharpe模型缺陷及其改進
5．2．2 嶺回歸的思路、計算步驟與識別模型構建
5．2．3 實證研究
5．3 基于EGARCH-M模型的基金投資風格漂移動態(tài)識別
5．3．1 樣本選擇與EGARCH-M識別模型構建
5．3．2 實證分析與結果討論
5．3．3 實證結論
5．4 基于TGARcH-M模型的基金投資風格漂移動態(tài)識別
5．4．1 TGARCH-M識別模型構建
5．4．2 樣本選擇與數(shù)據(jù)處理
5．4．3 實證分析與結果討論
5．4．4 實證結論
5．5 分形市場理論及基于分形維的投資風格識別思想
5．5．1 分形理論在資本市場應用研究中的文獻回顧
5．5．2 基于分形維的投資風格識別思想
5．5．3 盒子分形維數(shù)的測算方法
5．6 基于盒子分形維的基金投資風格識別研究
5．6．1 樣本選取與數(shù)據(jù)處理
5．6．2 實證分析與結果討論
5．6．3 實證結論
5．7 基于彈性分形維的基金投資風格漂移研究
5．7．1 基金投資風格漂移的價格彈性分形維
5．7．2 樣本選取與數(shù)據(jù)處理
5．7．3 實證結果與分析
5．7．4 實證結論
5．8 基金投資風格漂移原因分析與監(jiān)管建議
5．9 本章小結
第6章 基金投資風格漂移對股市波動的影響研究
6．1 基金投資風格漂移對股市波動的影響研究背景
6．2 基金投資風格漂移與股市波動關系的文獻回顧
6．2．1 基金投資風格漂移文獻回顧
6．2．2 股市波動性效應文獻回顧
6．3 基金投資風格漂移及其對股市波動影響的實證研究
6．3．1 基金投資風格漂移的實證分析
6．3．2 基金投資風格漂移對股市波動性影響的實證分析
6．4 實證結果討論
6．5 本章小結
第7章 基金投資風格漂移收益長記憶及多重分形譜研究
7．1 基于ARFIMA-HYGARCH模型的投資風格漂移收益長記憶研究
7．1．1 基金投資風格漂移收益分形特征的研究背景
7．1．2 基金投資風格漂移收益的量化
7．1．3 基金投資風格漂移收益的雙長記憶性實證研究
7．1．4 實證結論
7．2 基于滑動窗口MF-DFA方法的投資風格漂移收益多重分形譜研究
7．2．1 基金投資風格漂移收益多重分形特征的研究背景
7．2．2 投資風格漂移收益多重分形譜實證分析
7．2．3 實證結論
7．3 本章小結
第8章 基金投資風格漂移風險測度研究
8．1 基于VaR-GARcH族模型的投資風格漂移風險測度研究
8．1．1 基金投資風格漂移風險的研究背景
8．1．2 VaR-GARCH族風險測度模型的文獻回顧
8．1．3 VaR-GARCH族模型構建
8．1．4 基于VaR-GARCH族模型的基金投資風格漂移風險測度實證分析
8．1．5 實證結論
8．2 基于MF-VaR模型的投資風格漂移風險測度研究
8．2．1 問題的提出
8．2．2 分形理論應用研究的文獻回顧
8．2．3 基于日收益率的周內多重分形波動率測度構建及測算方法
8．2．4 各種模型的投資風格漂移風險測度比較實證研究
8．2．5 基于MF-VaR模型的基金投資風格漂移風險測度實證分析
8．2．6 我國開放式基金的未來發(fā)展模式與投資風格監(jiān)管
8．3 本章小結
第9章 結論與展望
9．1 結論與啟示
9．1．1 研究結論
9．1．2 政策啟示
9．2 不足之處與研究展望
9．2．1 不足之處
9．2．2 研究展望
參考文獻
附錄
后記