大數(shù)據(jù)：財(cái)務(wù)分析R與Hadoop實(shí)訓(xùn)

　　企業(yè)的目標(biāo)在于創(chuàng)造價(jià)值。在價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程中，營(yíng)銷部門的價(jià)值在于發(fā)現(xiàn)客戶痛點(diǎn)，產(chǎn)品部門的價(jià)值在于解決客戶痛點(diǎn)，財(cái)務(wù)等綜合部門的價(jià)值在于服務(wù)發(fā)現(xiàn)和解決客戶痛點(diǎn)的過(guò)程。在人類由IT時(shí)代跨入DT時(shí)代，由互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)的大變革時(shí)期，工欲善其事，必先利其器，大數(shù)據(jù)技術(shù)成了每個(gè)人應(yīng)該了解或掌握的技術(shù)。分析人員要成功地參與企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程，就必須掌握大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析的利器——R語(yǔ)言和Hadoop生態(tài)系統(tǒng)。因而《大數(shù)據(jù)：財(cái)務(wù)分析R與Hadoop實(shí)訓(xùn)》作為火眼金睛大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)訓(xùn)叢書之一的財(cái)務(wù)分析書籍，日的在于為廣大財(cái)會(huì)人員、金融人員和信息人員提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以期拋磚引玉。

暫缺《大數(shù)據(jù)：財(cái)務(wù)分析R與Hadoop實(shí)訓(xùn)》作者簡(jiǎn)介