基于混合智能優(yōu)化算法的車(chē)輛路徑優(yōu)化研究

第1章 調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題概述
1．1 調(diào)度問(wèn)題概述
1．1．1 調(diào)度的定義
1．1．2 調(diào)度問(wèn)題的特點(diǎn)
1．1．3 調(diào)度管理的必要性
1．2 優(yōu)化的相關(guān)概念
1．2．1 優(yōu)化的發(fā)展及分類(lèi)
1．2．2 優(yōu)化問(wèn)題的求解
1．3 調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題應(yīng)用研究概述
1．3．1 物流配送調(diào)度問(wèn)題研究
1．3．2 作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題研究
1．3．3 生產(chǎn)批量計(jì)劃問(wèn)題研究
小結(jié)
第2章 車(chē)輛路徑問(wèn)題
2．1 車(chē)輛路徑問(wèn)題背景
2．2 車(chē)輛路徑問(wèn)題概述
2．3 車(chē)輛路徑問(wèn)題數(shù)學(xué)描述及評(píng)價(jià)指標(biāo)
2．4 車(chē)輛路徑問(wèn)題的分類(lèi)和研究現(xiàn)狀
2．4．1 車(chē)輛路徑問(wèn)題的分類(lèi)
2．4．2 車(chē)輛路徑問(wèn)題研究現(xiàn)狀
2．5 車(chē)輛路徑問(wèn)題的幾種研究方法
2．5．1 算法
2．5．2 啟發(fā)式算法
2．6 研究中存在的問(wèn)題及發(fā)展趨勢(shì)
小結(jié)
第3章 智能量子算法
3．1 研究現(xiàn)狀
3．1．1 與其他算法的比較
3．1．2 優(yōu)勢(shì)
3．2 量子計(jì)算邏輯體系
3，2．1 量子比特
3．2．2 量子門(mén)
3．2．3 量空間
3．2．4 量子理論假設(shè)
3．2．5 量子糾纏
3．2．6 量子計(jì)算特性
3．3 量子計(jì)算的內(nèi)涵及外延
3．3．1 量子計(jì)算原理
3．3．2 基于量子理論的優(yōu)化算法原理
小結(jié)
第4章 云智能算法下的車(chē)輛路徑問(wèn)題
4．1 云算法概述
4．1．1 云模型的定義
4．1．2 云模型發(fā)生器
4．1．3 云模型的性質(zhì)
4．2 云計(jì)算的概念
4．3 云遺傳算法概述
4．3．1 云遺傳算法研究現(xiàn)狀
4．3．2 云蜷傳算法的特點(diǎn)
4．3．3 基本云遺傳算法
……