語音識別及其在農業(yè)信息采集中的應用

第一章引言（）

第一節(jié)問題的提出及研究意義（）

第二節(jié)語音識別概述（）

一、語音識別的發(fā)展（）

二、語音識別的分類（）

三、基于統(tǒng)計模型的語音識別（）

第三節(jié)影響語音識別魯棒性的因素（）

第四節(jié)語音識別及聲學技術在農業(yè)領域的應用（）

一、國外研究情況（）

二、國內研究情況（）

第五節(jié)研究內容（）

第六節(jié)章節(jié)安排（）

第二章噪聲魯棒性語音識別的研究現狀（）

第一節(jié)噪聲分類（）

一、加性噪聲與乘性噪聲（）

二、噪聲特性分析（）

第二節(jié)噪聲魯棒性方法研究現狀（）

一、語音增強（）

二、魯棒性特征提取（）

三、模型補償（）

第三章基于HMM框架的農產品價格語音識別（）

第一節(jié)HMM模型（）

一、HMM的概述（）

二、HMM的數學定義（）

三、HMM的三個基本問題（）

第二節(jié)基于HTK的實驗平臺構建（）

一、語音數據庫（）

二、MFCC特征提?。ǎ?/p>

三、聲學模型的設置（）

四、識別性能的評價標準（）

第四章系統(tǒng)的三音子模型優(yōu)化及特征規(guī)整（）

第一節(jié)擴展的聲韻母建?；ǎ?/p>

一、漢語語音學特點（）

二、漢語聲母結構（）

三、漢語韻母結構（）

四、擴展的聲韻母識別基元定義（）

第二節(jié)基于決策樹的狀態(tài)共享（）

一、決策樹的構造（）

二、二值問題集的設計（）

三、結點分裂準則（）

四、結點停止分裂（）

五、結點合并（）

第三節(jié)增加高斯混合分量（）

第四節(jié)倒譜特征歸一化（）

第五節(jié)實驗及分析（）

一、三音子模型識別實驗（）

二、決策樹狀態(tài)聚類（）

三、高斯混合分量增加（）

四、倒譜均值方差（CMVN）歸一化（）

第五章聯合譜減增強和失真補償的魯棒性方法（）

第一節(jié)譜減法（）

一、譜減的基本原理（）

二、使用過減（over subtraction）技術的譜減算法（）

第二節(jié)多帶（multi band）譜減法（）

第三節(jié)MMSE譜減算法（）

第四節(jié)實驗（）

一、MMSE譜減法參數優(yōu)化實驗（）

二、不同環(huán)境下聯合算法實驗（）

第六章基于統(tǒng)計模型的前端增強與失真補償的結合（）

第一節(jié)MMSE幅度譜估計（）

一、MMSE幅度估計器（）

二、先驗SNR的估計（）

第二節(jié)對數MMSE估計器（）

第三節(jié)MMSE估計的實現（）

第四節(jié)實驗（）

一、采用MMSE估計器與logMMSE方法增強（）

二、MMSE、logMMSE與CMVN聯合實驗（）

三、實際環(huán)境語音測試（）

第五節(jié)算法綜合比較（）

第七章結論及展望（）

第一節(jié)研究總結（）

第二節(jié)展望（）

參考文獻（）