統(tǒng)計學(xué)原理

第 一章 總論
知識目標(biāo)
能力目標(biāo)
案例引入
第　一節(jié) 統(tǒng)計的內(nèi)涵
一、統(tǒng)計學(xué)
二、統(tǒng)計工作過程
三、統(tǒng)計數(shù)據(jù)
第二節(jié)　統(tǒng)計的職能
第三節(jié)　統(tǒng)計學(xué)研究方法
第四節(jié)　統(tǒng)計學(xué)中的基本概念
一、總體、樣本與個體
二、參數(shù)與統(tǒng)計量
三、變量
四、練習(xí)題
第五節(jié)　統(tǒng)計應(yīng)用軟件簡介
案例解析
相關(guān)知識圖示
第二章　數(shù)據(jù)收集
知識目標(biāo)
能力目標(biāo)
案例引入
第　一節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源
一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的間接來源
二、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的直接來源
三、練習(xí)題
第二節(jié)　統(tǒng)計調(diào)查方案
一、　統(tǒng)計調(diào)查方案的內(nèi)容
二、　案例
第三節(jié)　問卷設(shè)計
一、問卷的含義
二、問卷的基本結(jié)構(gòu)
三、問卷設(shè)計的步驟
四、　問題的設(shè)計
五、問題答案的設(shè)計
六、案例——購物中心消費者意見調(diào)查問卷
七、習(xí)題與實訓(xùn)
案例解析
相關(guān)知識圖示
第三章　數(shù)據(jù)整理與顯示
知識目標(biāo)
能力目標(biāo)
案例引入
第　一節(jié) 數(shù)據(jù)整理的程序
第二節(jié)　統(tǒng)計分組
一、　統(tǒng)計分組的概念
二、　品質(zhì)數(shù)據(jù)分組
三、數(shù)值型數(shù)據(jù)分組
四、統(tǒng)計分組的形式
第三節(jié)　頻數(shù)分布
一、頻數(shù)分布的概念
二、頻數(shù)分布的編制
三、頻數(shù)分布的常見形式
四、Excel操作
五、練習(xí)題
第四節(jié)　統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖
一、統(tǒng)計表
二、統(tǒng)計圖
三、Excel操作
四、練習(xí)題
案例解析
相關(guān)知識圖示
第四章　數(shù)據(jù)特征的描述
知識目標(biāo)
能力目標(biāo)
案例引入
第　一節(jié) 總量與相對量的測度
一、　總量指標(biāo)
二、　相對指標(biāo)
三、　練習(xí)題
第二節(jié)　集中趨勢的測度
一、　集中趨勢的含義
二、　集中趨勢的度量方法
三、　Excel操作
四、練習(xí)題
第三節(jié)　離散程度的測度
一、離散程度的含義
二、離散程度的度量方法
三、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化
四、Excel操作
五、練習(xí)題
案例解析
相關(guān)知識圖示
第五章　抽樣估計
知識目標(biāo)
能力目標(biāo)
案例引入
第　一節(jié) 抽樣與抽樣分布
一、　抽樣估計
二、　抽樣方法
三、　抽樣估計的基本概念
四、樣本統(tǒng)計量的抽樣分布
五、Excel操作
六、練習(xí)題
第二節(jié)　參數(shù)估計的方法
一、　點估計
二、　區(qū)間估計及其原理
三、總體均值的區(qū)間估計
四、總體比例的區(qū)間估計
五、　Excel操作
六、練習(xí)題
第三節(jié)　必要樣本量的確定
一、影響必要樣本容量的因素
二、簡單隨機抽樣條件下樣本容量的確定
三、練習(xí)題
案例解析
相關(guān)知識圖示
第六章　假設(shè)檢驗
知識目標(biāo)
能力目標(biāo)
案例引入
第　一節(jié)假設(shè)檢驗的基本問題
一、假設(shè)檢驗的基本思想
二、假設(shè)檢驗的步驟
三、假設(shè)檢驗的兩類錯誤
第二節(jié)　單總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
一、總體均值的假設(shè)檢驗
二、總體比例的假設(shè)檢驗
三、練習(xí)題
第三節(jié)　兩總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
一、兩樣本均值之差的抽樣分布
二、兩總體均值之差的假設(shè)檢驗
三、兩總體比例之差的假設(shè)檢驗
四、練習(xí)題
案例解析
相關(guān)知識圖示
第七章　方差分析
知識目標(biāo)
能力目標(biāo)
案例引入
第　一節(jié) 方差分析的基本問題
一、方差分析的基本思想與術(shù)語
二、方差分析的基本假定
第二節(jié)　單因素方差分析
一、單因素方差分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
二、單因素方差分析的步驟
三、單因素方差分析中的多重比較
四、練習(xí)題
第三節(jié)　雙因素方差分析
一、雙因素方差分析及其類型
二、無交互作用的雙因素方差分析
三、有交互作用的雙因素方差分析
四、練習(xí)題
案例解析
相關(guān)知識圖示
第八章　統(tǒng)計指數(shù)
知識目標(biāo)
能力目標(biāo)
案例引入
第　一節(jié) 統(tǒng)計指數(shù)的含義和分類
一、　統(tǒng)計指數(shù)的含義
二、　統(tǒng)計指數(shù)的作用
三、　統(tǒng)計指數(shù)的分類
四、　練習(xí)題
第二節(jié)　綜合指數(shù)
一、　綜合指數(shù)的編制原理
二、　綜合指數(shù)的編制形式
三、Excel操作
四、練習(xí)題
第三節(jié)　平均指數(shù)
一、平均指數(shù)的編制原理
二、平均指數(shù)的計算形式
三、綜合指數(shù)和平均指數(shù)的區(qū)別
四、Excel操作
五、練習(xí)題
第四節(jié)　指數(shù)因素分析法
一、指數(shù)體系
二、因素分析
三、總量指標(biāo)兩因素分析
四、總量指標(biāo)多因素分析
五、平均指標(biāo)兩因素分析
六、練習(xí)題
案例解析
相關(guān)知識圖示
第九章　相關(guān)與回歸分析
知識目標(biāo)
能力目標(biāo)
案例引入
第　一節(jié) 相關(guān)分析
一、　相關(guān)關(guān)系的含義
二、　相關(guān)關(guān)系的類型
三、　相關(guān)關(guān)系的判斷方法
四、Excel操作
五、練習(xí)題
第二節(jié)　一元線性回歸分析
一、　回歸分析的含義
二、　一元線性回歸方程
三、參數(shù)的最小二乘估計
四、擬合優(yōu)度與顯著性檢驗
五、一元線性回歸預(yù)測
六、Excel操作
七、練習(xí)題
第三節(jié)　多元線性回歸分析
一、多元線性回歸模型
二、多元線性回歸方程的擬合優(yōu)度
三、多元線性回歸方程的顯著性檢驗
四、練習(xí)題
案例解析
相關(guān)知識圖示
第十章　時間序列分析與預(yù)測
知識目標(biāo)
能力目標(biāo)
案例引入
第　一節(jié) 時間序列的描述
一、　時間序列的含義
二、　時間序列的影響因素
三、　時間序列的圖形描述
四、時間序列的指標(biāo)描述
五、Excel操作
六、練習(xí)題
第二節(jié)　趨勢外推預(yù)測
一、　時間序列預(yù)測方法
二、　時間序列預(yù)測的程序
三、移動平均預(yù)測
四、指數(shù)平滑預(yù)測
五、線性趨勢預(yù)測
六、Excel操作
七、練習(xí)題
第三節(jié)　季節(jié)變動預(yù)測
一、季節(jié)指數(shù)的計算
二、季節(jié)指數(shù)預(yù)測
三、Excel操作
四、練習(xí)題
案例解析
相關(guān)知識圖示
附錄
附表1　正太分布分位數(shù)表
附表2　t分布表
附表3　f分布表
附表4　隨機數(shù)字表
附表5　Excel中的統(tǒng)計函數(shù)
附表6　Excel中的數(shù)據(jù)函數(shù)
參考文獻