風(fēng)電設(shè)備制造服務(wù)系統(tǒng)研究

定　價：￥48.00

作　者：	吳斌
出版社：	東北大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787551717380	出版時間：	2017-11-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	181	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　在全球生態(tài)環(huán)境惡化、化石能源日益短缺的背景下，風(fēng)能受到極大關(guān)注，風(fēng)電產(chǎn)業(yè)獲得快速發(fā)展。相應(yīng)的，確保風(fēng)電設(shè)備持續(xù)高效運行的制造、狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、維修等維護服務(wù)的重要性逐漸凸顯。所處惡劣的工作環(huán)境、風(fēng)速的不確定性、交變負(fù)載等因素的影響，均使得風(fēng)電設(shè)備易出現(xiàn)故障，作為分布式電源，其維護成本極高?！讹L(fēng)電設(shè)備制造服務(wù)系統(tǒng)研究》針對風(fēng)電設(shè)備制造服務(wù)系統(tǒng)進行研究，主要內(nèi)容包括風(fēng)電設(shè)備制造服務(wù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、建模與分析、狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、維護等。風(fēng)電設(shè)備制造服務(wù)系統(tǒng)包括風(fēng)電設(shè)備制造子系統(tǒng)與風(fēng)電設(shè)備服務(wù)子系統(tǒng)兩大部分。其中，風(fēng)電設(shè)備制造子系統(tǒng)由若干個制造單元構(gòu)成，控制系統(tǒng)是風(fēng)電設(shè)備制造單元的核心，也是風(fēng)電設(shè)備制造子系統(tǒng)的研究重點，風(fēng)電設(shè)備制造單元控制系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)是風(fēng)電設(shè)備制造子系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的重要組成部分；風(fēng)電設(shè)備服務(wù)子系統(tǒng)包含狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷與維護策略等主要模塊。

作者簡介

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圖書目錄

第1章緒論
1．1 研究背景
1．2 研究意義
1．3 研究內(nèi)容與章節(jié)安排
1．4 主要創(chuàng)新之處
第2章文獻回顧與述評
2．1 可重構(gòu)制造系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
2．2 制造單元控制系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
2．3 制造單元控制系統(tǒng)建模方法研究現(xiàn)狀
2．4 功能塊應(yīng)用系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
2．5 狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀
2．6 設(shè)備狀態(tài)評估及其維護策略研究現(xiàn)狀
2．7 文獻述評
第3章風(fēng)電設(shè)備制造服務(wù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
3．1 風(fēng)電設(shè)備的基本構(gòu)成
3．2 風(fēng)電設(shè)備制造服務(wù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
3．3 面向服務(wù)的控制軟件體系結(jié)構(gòu)
3．4 風(fēng)電設(shè)備制造單元控制系統(tǒng)模型特性分析
3．5 本章小結(jié)
第4章可重構(gòu)風(fēng)電設(shè)備制造單元控制系統(tǒng)動態(tài)建模
4．1 OCNCES的定義
4．2 通用VMD復(fù)合功能塊的ONCEM建模
4．3 基于復(fù)合功能塊的可重構(gòu)風(fēng)電設(shè)備制造單元控制系統(tǒng)的OCNCES建模
4．4 本章小結(jié)
第5章風(fēng)電設(shè)備制造單元控制系統(tǒng)OCNCES模型的動態(tài)行為分析
5．1 通用VMD復(fù)合功能塊ONCEM模型的死鎖分析
5．2 風(fēng)電設(shè)備制造單元控制系統(tǒng)OCNCES模型的死鎖分析
5．3 本章小結(jié)
第6章風(fēng)電設(shè)備傳動系統(tǒng)關(guān)鍵機械部件狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷
6．1 基于小波相關(guān)濾波一主元分析的狀態(tài)監(jiān)測方法
6．2 改進的極限學(xué)習(xí)機故障診斷
6．3 基于PCA-IELM的風(fēng)電設(shè)備關(guān)鍵機械部件監(jiān)測和診斷方法
6．4 傳動系統(tǒng)故障模擬實驗臺簡介
6．5 實驗方案
6．6 特征提取
6．7 實驗結(jié)果分析
6．8 本章小結(jié)
第7章風(fēng)電設(shè)備傳動系統(tǒng)齒輪箱故障預(yù)警與維護
7．1 基于SPR的齒輪箱退化狀態(tài)評估與識別模型
7．2 數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征提取
7．3 風(fēng)機齒輪箱狀態(tài)評估模型的建立
7．4 實驗驗證與分析
7．5 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪箱溫度預(yù)測模型
7．6 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用局限
7．7 基于AIS-SA混合網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測算法
7．8 關(guān)鍵部件溫度異常變化的故障預(yù)警方法
7．9 AIS-SA混合網(wǎng)絡(luò)溫度預(yù)測實驗及結(jié)果分析
7．10 風(fēng)電機組齒輪箱的預(yù)防和維護
7．11 本章小結(jié)
第8章研究結(jié)論與研究展望
8．1 研究結(jié)論
8．2 研究展望
參考文獻
后記