貴州省典型縣農(nóng)業(yè)抗旱預(yù)警信息系統(tǒng)研究

　　本書是在水利部公益性行業(yè)科研專項(xiàng)（201301039基礎(chǔ)上，開展了貴州農(nóng)業(yè)旱災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)警研究，并開發(fā)了貴州省典型縣農(nóng)業(yè)抗旱預(yù)警信息系統(tǒng)。（1）基于逐日的天氣狀況與氣象要素資料，按季節(jié)性特點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，構(gòu)建了利用未來(lái)多日的天氣預(yù)報(bào)結(jié)果預(yù)測(cè)氣象要素的方法，提高了干旱定量預(yù)測(cè)計(jì)算因子（作物耗水量和降水量）的精確性。（2）基于實(shí)時(shí)墑情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和水量平衡、作物耗水、作物生產(chǎn)函數(shù)等理論，構(gòu)建了喀斯特地區(qū)農(nóng)業(yè)干旱和旱災(zāi)預(yù)測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)了預(yù)測(cè)參數(shù)（降水有效利用系數(shù)和作物系數(shù)等）的反向調(diào)節(jié)，提高了預(yù)測(cè)參數(shù)的準(zhǔn)確性，同時(shí)，根據(jù)實(shí)測(cè)墑情，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)初始土壤含水率，實(shí)現(xiàn)了模擬初始值對(duì)實(shí)際值的動(dòng)態(tài)追蹤，避免了預(yù)測(cè)結(jié)果的誤差累積效應(yīng)。（3）在貴州典型縣干旱預(yù)警研究方面，利用集對(duì)分析可展性，引入同化度等概念建立了多元集對(duì)分析模糊預(yù)警模型，并采用層次分析法（AHP）確定各指標(biāo)權(quán)重。應(yīng)用該模型對(duì)貴州省修文縣、興仁縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn) 2013 年 8 月份上、中、下旬發(fā)生干旱情況進(jìn)行干旱預(yù)警。（4）本系統(tǒng)是基于 B/S 架構(gòu)的 WebGIS 系統(tǒng)，采用 ArcGIS Server 發(fā)布地圖服務(wù)，應(yīng)用 JavaScript 技術(shù)引用地圖服務(wù)，進(jìn)行前端設(shè)計(jì)和展示，通過 WCF（WindowsCommunicationFoundation，即是由微軟開發(fā)的一系列支持?jǐn)?shù)據(jù)通信的應(yīng)用程序框架，簡(jiǎn)稱 WCF）技術(shù)實(shí)現(xiàn)前臺(tái)頁(yè)面與后臺(tái)數(shù)據(jù)之間的交互，將旱情旱災(zāi)預(yù)測(cè)、干旱預(yù)警等以 WCF 服務(wù)模式實(shí)現(xiàn)。（5）基于水量平衡原理的旱情旱災(zāi)預(yù)測(cè)服務(wù)模塊的開發(fā)與應(yīng)用?；谒科胶庠?，將該旱情旱災(zāi)預(yù)測(cè)模型通過后臺(tái)程序開發(fā)，以 WCF 服務(wù)模式實(shí)現(xiàn)，進(jìn)行未來(lái) 5-10天旱情災(zāi)情預(yù)測(cè)?；诩戏治鲈恚瑢?shí)現(xiàn)干旱預(yù)警模塊的開發(fā)。該功能實(shí)現(xiàn)了干旱預(yù)警分析，并將未來(lái)旬干旱預(yù)警結(jié)果和實(shí)際發(fā)生的干旱等級(jí)存入后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)，為預(yù)警結(jié)果分析和模型校正提供數(shù)據(jù)支持，為貴州旱災(zāi)管理實(shí)現(xiàn)由被動(dòng)抗旱向主動(dòng)抗旱轉(zhuǎn)變提供科技支撐。

暫缺《貴州省典型縣農(nóng)業(yè)抗旱預(yù)警信息系統(tǒng)研究》作者簡(jiǎn)介