多目標(biāo)決策理論、方法及其應(yīng)用（第二版）

目錄
第二版前言
第一版前言
第1章 緒論 1
1.1 多目標(biāo)決策的概念和特點 1
1.2 多目標(biāo)決策過程和價值判斷 3
1.2.1 多目標(biāo)決策過程 3
1.2.2 價值判斷 3
1.3 多目標(biāo)問題的理論基礎(chǔ)和求解技術(shù) 4
1.3.1 理論基礎(chǔ) 4
1.3.2 求解技術(shù) 6
1.4 多目標(biāo)決策問題的關(guān)鍵要素 7
1.4.1 決策單元和決策者 8
1.4.2 目標(biāo)和屬性 8
1.4.3 決策態(tài)勢 9
1.4.4 決策規(guī)則 10
1.5 多目標(biāo)決策發(fā)展概況 11
第2章 多目標(biāo)決策基本理論 15
2.1 概述 15
2.2 向量優(yōu)化理論 16
2.2.1 非劣解和非劣解集概念 16
2.2.2 折中分析和最佳均衡解 18
2.2.3 非劣性的Kuhn-Tucker條件 20
2.3 效用理論 22
2.3.1 序關(guān)系與偏好序 22
2.3.2 期望效用理論 24
2.4 效用函數(shù)形式 30
2.4.1 加法形式 30
2.4.2 擬加法和乘積型效用函數(shù)形式 32
第3章 非劣解生成技術(shù) 35
3.1 權(quán)重法 35
3.1.1 基本原理 35
3.1.2 解析法例題 36
3.1.3 數(shù)值法例題 38
3.2 約束法 41
3.2.1 基本原理 41
3.2.2 數(shù)值法例題 41
3.3 多目標(biāo)線性規(guī)劃的單純形法 44
3.3.1 Zeleny多目標(biāo)單純形法基本原理 44
3.3.2 非劣解極點搜索算法 46
3.4 多目標(biāo)動態(tài)規(guī)劃 50
3.4.1 一維決策變量的多目標(biāo)動態(tài)規(guī)劃模型 50
3.4.2 多維決策變量的多目標(biāo)動態(tài)規(guī)劃模型 52
3.4.3 多維決策變量的動態(tài)規(guī)劃模型解法 54
3.4.4 多目標(biāo)動態(tài)規(guī)劃迭代算法 55
第4章 離散多目標(biāo)決策技術(shù) 59
4.1 決策矩陣和屬性的規(guī)范化 59
4.1.1 決策矩陣 59
4.1.2 屬性的規(guī)范化 60
4.2 方案初選方法 61
4.2.1 優(yōu)選法 62
4.2.2 連接法 62
4.2.3 分離法 62
4.2.4 字典編輯法 62
4.3 加權(quán)決策法 63
4.3.1 層次分析法 64
4.3.2 權(quán)重調(diào)查確定方法 73
4.4 基于權(quán)重的決策方法 79
4.4.1 線性分配法 79
4.4.2 方案成對比較法 82
4.4.3 ELECTREⅠ法 84
4.4.4 ELECTREⅡ法 90
4.5 基于理想點的決策方法 100
4.5.1 TOPSIS法 100
4.5.2 LINMAP法 101
第5章 連續(xù)多目標(biāo)決策技術(shù) 107
5.1 問題的特點 107
5.2 基于整體偏好的方法 108
5.2.1 理想點法 108
5.2.2 目的規(guī)劃法 113
5.2.3 替代價值權(quán)衡法 122
5.3 交互式方法 128
5.3.1 逐步法 129
5.3.2 均衡規(guī)劃 132
5.3.3 序貫多目標(biāo)問題求解技術(shù) 138
5.3.4 概率權(quán)衡法 140
5.3.5 其他方法簡介 148
第6章 發(fā)展中的多目標(biāo)決策方法 150
6.1 模糊綜合評判法 150
6.1.1 基本原理 150
6.1.2 模糊綜合評判模型的建立 150
6.1.3 模糊層次分析法 152
6.1.4 實例計算 152
6.2 物元分析法 156
6.2.1 基本原理 156
6.2.2 物元分析法的基本模型和計算步驟 157
6.2.3 實例計算 159
6.3 投影尋蹤法 162
6.3.1 基本原理 162
6.3.2 投影方式、投影指標(biāo)和最優(yōu)投影方向 162
6.3.3 投影尋蹤聚類模型 164
6.3.4 投影尋蹤回歸模型 167
6.3.5 實例計算 167
6.4 模糊優(yōu)選法 168
6.4.1 基本原理 168
6.4.2 多層次的模糊優(yōu)選原理 170
6.4.3 實例計算 171
6.5 熵權(quán)理想點法 172
6.5.1 基本原理 172
6.5.2 熵權(quán)理想點法評價模型 173
6.6 遺傳算法 174
6.6.1 基本原理 174
6.6.2 遺傳算法的運(yùn)行過程 175
6.6.3 算法控制參數(shù)的設(shè)定 177
6.6.4 多目標(biāo)優(yōu)化問題的遺傳算法 178
6.6.5 實例計算 180
6.7 混沌優(yōu)化算法 182
6.7.1 基本原理 182
6.7.2 算法步驟 182
6.8 云模型評價 184
6.8.1 云模型原理 184
6.8.2 云模型確定指標(biāo)權(quán)重 185
6.8.3 云模型計算指標(biāo)等級 186
第7章 多目標(biāo)區(qū)域水資源規(guī)劃 188
7.1 區(qū)域水資源開發(fā)次序的多目標(biāo)決策 188
7.1.1 水資源開發(fā)次序決策概念及內(nèi)涵 188
7.1.2 區(qū)域水資源的開發(fā)次序評價指標(biāo)體系 189
7.1.3 區(qū)域水資源開發(fā)次序多目標(biāo)評價模型 190
7.1.4 計算結(jié)果及分析 191
7.2 區(qū)域水資源承載能力的多目標(biāo)評價 192
7.2.1 水資源承載能力的概念及內(nèi)涵 192
7.2.2 水資源承載能力分析評價模型 194
7.2.3 實例研究 196
7.3 區(qū)域水資源多目標(biāo)優(yōu)化配置 200
7.3.1 水資源優(yōu)化配置的概念及內(nèi)涵 200
7.3.2 水資源優(yōu)化配置原則 201
7.3.3 區(qū)域水資源多目標(biāo)優(yōu)化配置模型 202
7.3.4 水資源多目標(biāo)優(yōu)化配置模型求解 207
7.3.5 區(qū)域水資源多目標(biāo)優(yōu)化配置模型實例 208
7.3.6 計算結(jié)果及分析 211
第8章 多目標(biāo)水庫優(yōu)化調(diào)度 215
8.1 水電站水庫多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度 215
8.1.1 水庫優(yōu)化調(diào)度內(nèi)涵 215
8.1.2 水庫優(yōu)化調(diào)度準(zhǔn)則 215
8.1.3 水電站水庫優(yōu)化調(diào)度數(shù)學(xué)模型 216
8.1.4生態(tài)環(huán)境需水量計算 218
8.1.5 水庫優(yōu)化調(diào)度模型求解 219
8.1.6 實例研究 221
8.2 水庫防洪與興利調(diào)度決策 227
8.2.1 水庫運(yùn)行中的防洪與興利矛盾 227
8.2.2 水庫汛限水位控制運(yùn)用 227
8.2.3 水庫防洪調(diào)度數(shù)學(xué)模型 228
8.2.4 水庫防洪調(diào)度求解方法 231
8.2.5 實例研究 232
參考文獻(xiàn) 234