基于ABUS技術(shù)的切口疝輕量型植入補(bǔ)片檢測與評估研究

定　價(jià)：￥60.00

作　者：	吳俊，汪源源，徐丹
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030547323	出版時(shí)間：	2017-12-01	包裝：
開本：	32開	頁數(shù)：	112	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書以切口疝修補(bǔ)術(shù)植入輕量型補(bǔ)片的檢測與評估為主題，詳細(xì)論述了將自動化三維乳腺超聲（ABUS）拓展應(yīng)用于輕量型補(bǔ)片檢測與評估的可行性、具體實(shí)施方案，以及臨床實(shí)際問題的解決。全書共6章，提出一種基于自動化三維乳腺超聲對先前植入輕量型補(bǔ)片進(jìn)行自動、定量檢測和評估的新方法；融合三維超聲層析成像技術(shù)和圖像處理技術(shù)，采用能夠全面、科學(xué)地描述植入輕量型補(bǔ)片術(shù)后特征的參數(shù)群對輕量型補(bǔ)片區(qū)域進(jìn)行特征提取和分類識別。所述內(nèi)容對補(bǔ)片相關(guān)并發(fā)癥治療方法的選擇、補(bǔ)片術(shù)后收縮率及疝復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的評估、復(fù)發(fā)疝手術(shù)的術(shù)前計(jì)劃等都具有重要應(yīng)用價(jià)值。本書適合生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域和圖像處理領(lǐng)域的科技工作者研讀，也可作為高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)研究生的參考書。

作者簡介

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圖書目錄

目錄
1 緒論 1
1.1 切口疝補(bǔ)片概述 1
1.1.1 切口疝的定義和治療方法 1
1.1.2 切口疝補(bǔ)片分類 3
1.1.3 聚丙烯補(bǔ)片的輕量化發(fā)展趨勢 4
1.2 切口疝補(bǔ)片檢測與評估的重要性及存在的問題 5
1.2.1 切口疝補(bǔ)片檢測與評估的目的和意義 5
1.2.2 切口疝補(bǔ)片當(dāng)前的檢測與評估方法及存在的問題 5
1.3 ABUS技術(shù)概述 7
1.3.1 三維超聲成像方式的分類 7
1.3.2 ABUS系統(tǒng)概述 8
1.3.3 ABUS在實(shí)際應(yīng)用中存在的問題及研究熱點(diǎn) 10
1.3.4 ABUS用于切口疝補(bǔ)片成像的硬件可行性分析 11
1.4 研究目的和內(nèi)容 11
1.5 本書結(jié)構(gòu) 12
2 ABUS與HHUS對切口疝植入補(bǔ)片識別有效性的對比研究 14
2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置 14
2.1.1 基于明膠仿體的離體實(shí)驗(yàn)設(shè)置 14
2.1.2 基于豬腹塊仿體的離體實(shí)驗(yàn)設(shè)置 17
2.1.3 在體實(shí)驗(yàn)設(shè)置 17
2.2 實(shí)驗(yàn)方法 18
2.2.1 HHUS檢查 18
2.2.2 ABUS檢查 18
2.2.3 數(shù)據(jù)評估和統(tǒng)計(jì)分析 19
2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論 19
2.3.1 離體實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論 19
2.3.2 在體實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論 23
2.3.3 ABUS冠狀面中的網(wǎng)狀紋理 24
2.4 本章小結(jié) 28
3 基于各向異性擴(kuò)散的ABUS圖像斑點(diǎn)降噪 30
3.1 各向異性擴(kuò)散降噪方法概述 30
3.1.1 Perona-Malik模型 31
3.1.2 針對斑點(diǎn)噪聲的SRAD改進(jìn)模型 31
3.1.3 SRAD算法擴(kuò)散門限的估計(jì)方法 33
3.2 二維ABUS圖像同質(zhì)區(qū)域自動選取各向異性擴(kuò)散 33
3.2.1 改進(jìn)型四叉樹圖像分解 33
3.2.2 同質(zhì)區(qū)域自動選取各向異性擴(kuò)散降噪算法實(shí)現(xiàn) 35
3.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論 38
3.3 三維ABUS圖像智能斑點(diǎn)降噪各向異性擴(kuò)散 45
3.3.1 三維SRAD算法原理 45
3.3.2 智能三維降噪?yún)?shù)估計(jì)策略 46
3.3.3 三維ISRAD算法實(shí)現(xiàn) 52
3.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論 53
3.4 本章小結(jié) 61
4 基于ABUS圖像的切口疝輕量型植入補(bǔ)片檢測與評估算法 62
4.1 ABUS圖像預(yù)處理及待分類區(qū)域的自動提取 62
4.1.1 ABUS冠狀面前景掩模的自動生成 63
4.1.2 VOI的生成及預(yù)處理 63
4.2 待分類區(qū)域的特征提取 66
4.2.1 二維紋理特征 67
4.2.2 三維紋理特征 70
4.2.3 基于待分類區(qū)域所處掃描深度的局部特征 71
4.2.4 基于待分類區(qū)域與疝囊位置關(guān)系的環(huán)境特征 72
4.3 特征選擇與分類識別 78
4.3.1 待分類區(qū)域的特征選擇 78
4.3.2 待分類區(qū)域的分類識別 79
4.4 基于ABUS圖像的輕量型補(bǔ)片計(jì)算機(jī)輔助評估 79
4.4.1 ABUS掃描數(shù)據(jù)中有無輕量型補(bǔ)片的評估 79
4.4.2 輕量型補(bǔ)片術(shù)后收縮率輔助評估 80
4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論 80
4.5 本章小結(jié) 85
5 切口疝輕量型植入補(bǔ)片ABUS圖像輔助診斷系統(tǒng) 86
5.1 DICOM文件讀取模塊 86
5.2 ABUS圖像多平面重建與聯(lián)合顯示模塊 88
5.2.1 人體的三個(gè)基本切面 88
5.2.2 ABUS數(shù)據(jù)的矩陣變換 88
5.2.3 空間點(diǎn)坐標(biāo)與三平面序號換算 90
5.2.4 關(guān)鍵參數(shù)提取及換算 91
5.3 ABUS圖像斑點(diǎn)降噪模塊 92
5.4 輕量型補(bǔ)片檢測與評估模塊 93
5.5 本章小結(jié) 94
6 總結(jié)與展望 95
6.1 結(jié)論與分析 95
6.2 研究展望 96
參考文獻(xiàn) 97
附錄1 縮略語 104
附錄2 三維ISRAD算法源代碼 106
附錄3 主流輕量型補(bǔ)片生產(chǎn)商聯(lián)系信息 113