企業(yè)遷云實戰(zhàn)（第2版）

序
前言
 
第 1 章　云計算時代的到來
1.1　云計算的起源
1.2　云計算的概念
1.3　云服務的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3.1　DaaS
1.3.2　SaaS
1.3.3　PaaS
1.3.4　IaaS
1.4　云計算的未來
第 2 章　企業(yè)數(shù)字化轉型與企業(yè)遷云
2.1　企業(yè)數(shù)字化轉型之路
2.2　數(shù)字化轉型后 IT 管理的改變
2.3　企業(yè)數(shù)字化轉型的方法
2.4　數(shù)字化轉型的云端實踐
2.4.1　12306
2.4.2　天貓雙十一
2.4.3　視頻點播 / 直播類網(wǎng)站
第 3 章　云上通用架構設計與改造
3.1　網(wǎng)絡架構設計
3.1.1　網(wǎng)絡產品簡介
3.1.2　網(wǎng)絡接入與規(guī)劃
3.1.3　混合云架構實踐
3.2　云上運維管理架構設計
3.2.1　基于 RAM 實現(xiàn)賬號權限管理方案
3.2.2　云上開發(fā)、測試、生產環(huán)境管理方案
3.3　云上安全管理
3.3.1　云上應用安全保障方案
3.3.2　云上安全管理實踐
3.4　應用架構設計
3.4.1　負載均衡
3.4.2　可擴展性
3.4.3　微服務
3.4.4　異步化
3.4.5　高可用與容災
3.4.6　云數(shù)據(jù)庫架構實踐
3.4.7　大數(shù)據(jù)處理技術架構
3.5　應用改造實踐
3.5.1　應用架構改造
3.5.2　數(shù)據(jù)庫改造
3.5.3　文件存儲改造
3.5.4　大數(shù)據(jù)實時計算應用改造
3.5.5　大數(shù)據(jù)離線分析應用改造
第 4 章　業(yè)務中臺
4.1　什么是業(yè)務中臺
4.2　業(yè)務中臺的價值
4.2.1　“煙囪式”系統(tǒng)開發(fā)方法
4.2.2　基于業(yè)務中臺的系統(tǒng)開發(fā)
4.3　業(yè)務中臺的實踐過程
4.4　需求調研
4.4.1　需求調研前的準備工作
4.4.2　開始調研
4.4.3　調研內容
4.4.4　業(yè)務調研分析
4.5　企業(yè)業(yè)務中臺的演進路線
4.6　業(yè)務中臺的設計方案和原則
4.6.1　業(yè)務中臺的核心—共享服務中心
4.6.2　業(yè)務中臺的設計方法
4.7　業(yè)務中臺的實踐
4.7.1　業(yè)務中臺的技術實踐方式—微服務
4.7.2　微服務的業(yè)務拆分原則
4.7.3　微服務的架構設計
4.7.4　微服務技術框架選型
4.7.5　EDAS 微服務技術框架剖析
4.8　阿里巴巴業(yè)務中臺能力輸出與案例
第 5 章　應用系統(tǒng)遷云
5.1　應用系統(tǒng)遷云的挑戰(zhàn)
5.2　系統(tǒng)遷云方法
5.2.1　遷云原則
5.2.2　遷云策略
5.2.3　遷云節(jié)奏
5.3　遷云評估
5.4　遷云的整體流程
5.4.1　系統(tǒng)調研 97
5.4.2　風險評估
5.4.3　云上架構設計
5.4.4　系統(tǒng)改造
5.4.5　數(shù)據(jù)遷移驗證
5.4.6　功能 / 性能測試
5.4.7　系統(tǒng)割接交付
5.5　系統(tǒng)遷云技術選型
5.6　直接遷移上云
5.7　改造遷移上云
5.7.1　OLTP 類型
5.7.2　OLAP 類型
5.7.3　文件 / 內容管理類型
5.7.4　大規(guī)模離線計算類型
5.8　云上安全保障
5.9　應用鏡像服務遷云
5.9.1　鏡像遷移概述
5.9.2　鏡像遷移可行性評估
5.9.3　鏡像遷移和轉換工具
5.9.4　阿里遷云工具
5.9.5　通用鏡像遷移方案
5.9.6　阿里云上跨 VPC 和區(qū)域、賬號鏡像遷移實踐
第 6 章　數(shù)據(jù)庫服務遷云
6.1　RDS
6.2　DRDS
6.3　異構數(shù)據(jù)庫改造上云實踐
6.3.1　Oracle 與 MySQL
6.3.2　MySQL 開發(fā)規(guī)范
6.3.3　MySQL 表設計
6.3.4　MySQL 分布式數(shù)據(jù)庫
6.3.5　關鍵功能改造
6.3.6　RDS 性能優(yōu)化
6.3.7　RDS 控制臺
6.4　數(shù)據(jù)傳輸服務
6.4.1　DTS 產品架構
6.4.2　數(shù)據(jù)遷移
6.4.3　實時同步
6.4.4　數(shù)據(jù)訂閱
6.4.5　DTS 的應用場景
第 7 章　數(shù)據(jù)庫遷云工具ADAM
7.1　數(shù)據(jù)庫遷云面臨的挑戰(zhàn)
7.1.1　傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)狀
7.1.2　傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)架構的局限
7.1.3　數(shù)據(jù)庫架構的選擇
7.2　ADAM 及數(shù)據(jù)庫遷云的流程
7.2.1　ADAM 概述
7.2.2　ADAM 遷云的流程
7.3　ADAM 數(shù)據(jù)庫采集工具
7.4　ADAM SaaS 分析平臺
7.5　ADAM SQL 在線翻譯工具
7.6　ADAM Studio
7.6.1　ADAM Studio 客戶端工具概述
7.6.2　ADAM Studio 的安裝
7.6.3　ADAM Studio 主體遷移操作
7.7　ADAM PL/SQL Java 自動轉換
7.7.1　P2J 工作原理
7.7.2　PL/SQL 轉 Java 的背景
7.7.3　PL/SQL 轉 Java 的難點
7.7.4　PL/SQL 轉 Java 的功能特點
7.8　ADAM 一鍵遷移工具
7.9　ADAM 在項目中的實踐
第 8 章　文件存儲服務遷云
8.1　OSS 的適用場景
8.2　本地文件平滑遷移到OSS
8.2.1　遷移步驟
8.2.2　OSS 回源規(guī)則設置
8.2.3　遷移工具 OSSImport2
8.3　云上 OSS 應用實踐
8.3.1　OSS 權限控制
8.3.2　OSS 防盜鏈
8.3.3　客戶端直傳 OSS 的實踐
8.3.4　數(shù)據(jù)傳輸完整性校驗
第 9 章　云上應用容量評估與優(yōu)化
9.1　應用容量規(guī)劃概述
9.2　應用容量壓測評估方法
9.3　應用容量評估工具
9.4　應用監(jiān)控與彈性伸縮
9.5　應用性能容量評估及優(yōu)化案例
第 10 章　大數(shù)據(jù)上云 273
10.1　大數(shù)據(jù)上云概述
10.1.1　阿里云大數(shù)據(jù)架構
10.1.2　阿里云大數(shù)據(jù)產品介紹
10.1.3　大數(shù)據(jù)上云工具
10.1.4　大數(shù)據(jù)上云的優(yōu)勢
10.1.5　大數(shù)據(jù)處理場景
10.1.6　常見的大數(shù)據(jù)上云方案
10.2　大數(shù)據(jù)上云工具
10.2.1　客戶調研
10.2.2　資源評估
10.2.3　數(shù)據(jù)上云
10.2.4　業(yè)務邏輯上云
10.3　大數(shù)據(jù)上云（E-MapReduce）
10.3.1　準備工作
10.3.2　資源評估
10.3.3　數(shù)據(jù)遷移
10.3.4　Hive 遷移
10.3.5　作業(yè)部署
10.3.6　雙跑和校驗
10.4　大數(shù)據(jù)上云案例
10.4.1　某氣象企業(yè)數(shù)據(jù)上云案例
10.4.2　某直播企業(yè)數(shù)據(jù)上云案例
10.4.3　某政務平臺數(shù)據(jù)上云案例
第 11 章　企業(yè)遷云綜合案例
11.1　交通管理行業(yè)案例
11.1.1　行業(yè)背景
11.1.2　OLTP 系統(tǒng)遷云
11.1.3　典型 OLTP 系統(tǒng)平滑遷云
11.1.4　大規(guī)模離線計算系統(tǒng)遷云
11.1.5　典型的大規(guī)模離線計算系統(tǒng)遷云
11.1.6　遷云后的變化
11.2　互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)案例
11.2.1　遷云背景
11.2.2　遷云解決方案
11.2.3　遷云過程中的問題剖析
11.2.4　遷云后的變化