多維數(shù)據(jù)分析技巧

定　價(jià)：￥35.00

作　者：	《多維數(shù)據(jù)分析技巧》編寫組
出版社：	中國(guó)時(shí)代經(jīng)濟(jì)出版社
叢編項(xiàng)：	審計(jì)技巧叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787511925268	出版時(shí)間：	2016-04-01	包裝：
開本：	32開	頁(yè)數(shù)：	200	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　多維數(shù)據(jù)分析*早起源于1993年，與傳統(tǒng)SQL查詢相比，相同之處在于都是通過對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的查詢來實(shí)現(xiàn)用戶需求，不同之處是多維數(shù)據(jù)能提供更優(yōu)良的查詢功能。多維數(shù)據(jù)分析技巧編寫組編寫的《審計(jì)技巧叢書：多維數(shù)據(jù)分析技巧》在闡述技巧的同時(shí)，也將重點(diǎn)解析審計(jì)人員應(yīng)對(duì)具體問題時(shí)構(gòu)建不同多維模型的“巧思”。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《多維數(shù)據(jù)分析技巧》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

序
前言
1 多維數(shù)據(jù)分析工具
1．1 神舟通用公司的OLAP系統(tǒng)K-Cuber
1．2 IBM公司的DB2 OLAP Server
1．3 甲骨文公司的Oracle Database Express
1．4 微軟公司的Microsoft SQL Server
1．5 微軟公司的Microsoft Offiee Excel
1．6 Hyperion公司的Hyperion Essbase OLAP Server
1．7 審計(jì)署的多維數(shù)據(jù)分析組件
1．8 第三方的多維控件
2 運(yùn)用上卷技巧單維度分析總體
2．1 審計(jì)業(yè)務(wù)需求
2．2 構(gòu)建多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
2．3 構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析模型
2．4 多維分析
2．5 拓展應(yīng)用
2．6 本章小結(jié)
3 運(yùn)用旋轉(zhuǎn)技巧多維度研判重點(diǎn)
3．1 審計(jì)業(yè)務(wù)需求
3．2 構(gòu)建多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
3．3 構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析模型
3．4 多維分析
3．5 拓展應(yīng)用
3．6 本章小結(jié)
4 運(yùn)用切片技巧單維度分析審計(jì)重點(diǎn)事項(xiàng)
4．1 審計(jì)業(yè)務(wù)需求
4．2 構(gòu)建多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
4．3 構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析模型
4．4 多維分析
4．5 拓展應(yīng)用
4．6 本章小結(jié)
5 運(yùn)用切塊技巧多維度分析審計(jì)重點(diǎn)事項(xiàng)
5．1 審計(jì)業(yè)務(wù)需求
5．2 構(gòu)建多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
5．3 構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析模型
5．4 多維分析
5．5 拓展應(yīng)用
5．6 本章小結(jié)
6 運(yùn)用下鉆技巧窮根溯源查找疑點(diǎn)
6．1 審計(jì)業(yè)務(wù)需要
6．2 構(gòu)建多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
6．3 構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析模型
6．4 多維分析
6．5 拓展應(yīng)用
6．6 本章小結(jié)
后記