數(shù)據(jù)驅(qū)動的多源遙感SST產(chǎn)品層次貝葉斯時空融合

定　價：￥158.00

作　者：	朱瑜馨，柏延臣，E.L.Kang 著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030623188	出版時間：	2019-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	135	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《數(shù)據(jù)驅(qū)動的多源遙感SST產(chǎn)品層次貝葉斯時空融合》是作者在從事遙感時空統(tǒng)計與不確定性研究的基礎(chǔ)上編寫完成的?！稊?shù)據(jù)驅(qū)動的多源遙感SST產(chǎn)品層次貝葉斯時空融合》主要介紹了層次貝葉斯融合理論、基于穩(wěn)健固定階數(shù)Kriging數(shù)據(jù)重建、基于穩(wěn)健的固定階數(shù)濾波過程模型和時空序列加法過程模型的層次貝葉斯融合方法，并以MODIS、AMSR-E海面溫度遙感產(chǎn)品為例，以亞洲、印度洋、太平洋交匯區(qū)為研究區(qū)域，對上述方法進行了實證研究。研究結(jié)果表明：上述方法均能較準(zhǔn)確地描述海表面溫度的時空過程，Kriging方法更有助于突出空間趨勢，而層次貝葉斯方法則更有助于突出細節(jié)信息，將尺度變換、產(chǎn)品及模型的不確定性很好地融合在一起。

作者簡介

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圖書目錄

目錄
前言
第1章緒論 1
1.1 背景與意義 1
1.2 SST遙感產(chǎn)品現(xiàn)狀 5
1.3 多源定量遙感產(chǎn)品融合方法研究進展 6
1.4 層次貝葉斯數(shù)據(jù)融合方法研究進展 13
1.5 研究目標(biāo) 14
1.6 主要內(nèi)容 15
1.7 研究方法及技術(shù)路線 17
1.8 章節(jié)組織結(jié)構(gòu) 20
第2章層次貝葉斯融合理論與方法 22
2.1 貝葉斯原理 22
2.2 貝葉斯推斷的馬爾可夫鏈蒙特卡羅算法(MCMC) 24
2.3 層次貝葉斯融合理論 27
2.4 層次貝葉斯方法的優(yōu)勢 32
2.5 本章小結(jié) 32
第3章衛(wèi)星SST數(shù)據(jù)產(chǎn)品的評價與預(yù)處理 34
3.1 研究區(qū)域 34
3.2 融合及驗證數(shù)據(jù) 35
3.3 偏差校正 46
3.4 本章小結(jié) 50
第4章基于穩(wěn)健固定階數(shù)Kriging的數(shù)據(jù)重建 52
4.1 研究區(qū)與數(shù)據(jù) 53
4.2 方法 55
4.3 結(jié)果評價 63
4.4 本章小結(jié) 69
第5章基于穩(wěn)健固定階數(shù)濾波過程模型的層次貝葉斯融合 71
5.1 SST時空過程的層次結(jié)構(gòu)建模 73
5.2 時空隨機效應(yīng)模型 73
5.3 穩(wěn)健固定階數(shù)濾波(R-FRF)過程的估計 75
5.4 參數(shù)估計 75
5.5 多分辨率空間基函數(shù)的選擇 78
5.6 基于R-FRF過程模型的時空層次貝葉斯融合 79
5.7 融合結(jié)果評價 87
5.8 本章小結(jié) 93
第6章基于時空序列加法過程模型的層次貝葉斯融合 95
6.1 衛(wèi)星SST數(shù)據(jù)時空特征探索性分析 96
6.2 時空層次貝葉斯融合概念模型 99
6.3 SST時空層次貝葉斯融合 105
6.4 融合結(jié)果評價 109
6.5 本章小結(jié) 114
第7章討論與展望 116
7.1 不同過程模型的貝葉斯融合結(jié)果比較 116
7.2 穩(wěn)健固定階數(shù)Kriging與層次貝葉斯融合比較 121
7.3 主要結(jié)論 121
7.4 問題與展望 124
參考文獻 127