一本書(shū)玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析（第2版全彩印刷）

定　價(jià)：￥69.80

作　者：	李軍著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	"移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+電商營(yíng)銷"實(shí)戰(zhàn)寶典系列
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302533160	出版時(shí)間：	2019-09-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	254	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《一本書(shū)玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析（第2版全彩印刷）/“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+電商營(yíng)銷”實(shí)戰(zhàn)寶典系列》是一本數(shù)據(jù)分析寶典，介紹了數(shù)據(jù)分析的各種方法，如七何分析法、演繹樹(shù)分析法、金字塔原理、4P營(yíng)銷理論、SWOT分析法、比較分析法、平均分析法、分組分析法、立體分析法等，幫助讀者快速?gòu)男率殖蔀閿?shù)據(jù)分析的高手。全書(shū)共分為10章，內(nèi)容包括走進(jìn)數(shù)據(jù)分析的世界、落實(shí)數(shù)據(jù)分析操作、掌握數(shù)據(jù)整理的方法、掌握數(shù)據(jù)分析秘訣、為什么要運(yùn)用數(shù)據(jù)分析、百度指數(shù)+好搜指數(shù)+站長(zhǎng)工具+京東商智、數(shù)據(jù)也要美美的、數(shù)據(jù)分析函數(shù)學(xué)習(xí)、與同行之間的角逐、利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷目的?！兑槐緯?shū)玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析（第2版全彩印刷）/“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+電商營(yíng)銷”實(shí)戰(zhàn)寶典系列》結(jié)構(gòu)清晰、語(yǔ)言簡(jiǎn)潔、圖解豐富，適合5類人群閱讀：一是初學(xué)數(shù)據(jù)分析的新手；二是從事數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)的個(gè)人；三是有意向?qū)W習(xí)數(shù)據(jù)分析的白領(lǐng)階層、工薪階層、學(xué)生；四是希望通過(guò)數(shù)據(jù)分析“挖金”的個(gè)體老板、企業(yè)高管、政府媒體、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析師；五是新媒體或者自媒體平臺(tái)從事運(yùn)營(yíng)的相關(guān)人員、網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)人員。

作者簡(jiǎn)介

　　李軍，資深電商人士，數(shù)據(jù)分析專家，10年以上數(shù)據(jù)挖掘和分析經(jīng)驗(yàn)?，F(xiàn)為新媒體數(shù)據(jù)分析服務(wù)商，為京東、蘇寧、國(guó)美等電商企業(yè)進(jìn)行過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)。特別擅長(zhǎng)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行用戶畫(huà)像、精準(zhǔn)定位、產(chǎn)品分析、爆款打造、引流漲粉、客戶留存、成交轉(zhuǎn)化等，為企業(yè)的營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)降低成本，提升利潤(rùn)。熟悉Excel、Hadoop、Hive等數(shù)據(jù)分析工具及Oracle等主流數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)條件下的消費(fèi)者行為分析，并進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，實(shí)施結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理。著有《大數(shù)據(jù)：從海量到精準(zhǔn)》《實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)：客戶定位和精準(zhǔn)營(yíng)銷》《新媒體和電商數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)：用戶畫(huà)像+爆款打造+營(yíng)銷分析+利潤(rùn)提升》等專業(yè)、暢銷圖書(shū)。

圖書(shū)目錄

第1章啟蒙：走進(jìn)數(shù)據(jù)分析的世界
1．1 認(rèn)清數(shù)據(jù)
1．1．1 數(shù)據(jù)在說(shuō)話
1．1．2 數(shù)據(jù)在展現(xiàn)
1．1．3 分析的價(jià)值
1．1．4 數(shù)據(jù)分析的重要性
1．2 發(fā)展前景
1．2．1 需要分析人才
1．2．2 持續(xù)發(fā)展趨勢(shì)
1．3 職業(yè)要求
1．3．1 了解任職方向
1．3．2 掌握分析方法
1．3．3 使用分析工具
1．3．4 拓展管理能力
1．3．5 增強(qiáng)設(shè)計(jì)能力
1．3．6 提高表達(dá)能力
1．3．7 熟知企業(yè)業(yè)務(wù)
第2章步驟：落實(shí)數(shù)據(jù)分析操作
2．1 操作步驟
2．1．1 了解分析目的
2．1．2 獲取數(shù)據(jù)來(lái)源
2．1．3 數(shù)據(jù)加工處理
2．1．4 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
2．1．5 深入挖掘數(shù)據(jù)
2．1．6 美化數(shù)據(jù)形式
2．1．7 制作數(shù)據(jù)報(bào)告
2．2 操作誤區(qū)
2．2．1 脫離分析軌道
2．2．2 忽視呈現(xiàn)效果
第3章實(shí)操：掌握數(shù)據(jù)整理的方法
3．1 數(shù)據(jù)排序
3．1．1 數(shù)據(jù)升序
3．1．2 快速排序
3．1．3 高級(jí)排序
3．1．4 自定義排序
3．2 數(shù)據(jù)篩選
3．2．1 單條件篩選
3．2．2 多條件篩選
3．2．3 高級(jí)篩選
3．2．4 自定義篩選
3．2．5 快速雙篩選
3．2．6 重復(fù)值篩選
3．3 數(shù)據(jù)匯總
3．3．1 分類匯總
3．3．2 匯總數(shù)據(jù)
3．3．3 多字段匯總
第4章方法：掌握數(shù)據(jù)分析秘訣
4．1 思維模式
4．1．1 養(yǎng)成分析思維模式
4．1．2 培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力
4．1．3 打造創(chuàng)新性分析思維
4．2 擺正思路
4．2．1 七何分析法
4．2．2 演繹樹(shù)分析法
4．2．3 PEST分析法
4．2．4 金字塔原理
4．2．5 4P營(yíng)銷理論
4．2．6 SWOT分析法
4．3 應(yīng)用分析
4．3．1 比較分析法
4．3．2 平均分析法
4．3．3 分組分析法
4．3．4 立體分析法
第5章運(yùn)營(yíng)：為什么要運(yùn)用數(shù)據(jù)
分析
5．1 數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)
5．1．1 為何分析數(shù)據(jù)
5．1．2 運(yùn)營(yíng)者實(shí)時(shí)關(guān)注數(shù)據(jù)
5．2 拉近距離
5．2．1 熟悉后臺(tái)管理
5．2．2 快速了解客戶
5．2．3 實(shí)現(xiàn)用戶對(duì)接
5．2．4 直指客戶要點(diǎn)l
5．2．5 把握引流時(shí)機(jī)
第6章工具：百度指數(shù)+好搜指數(shù)+站長(zhǎng)工具+京東商智
6．1 百度指數(shù)
6．1．1 熟悉功能模塊
6．1．2 了解操作步驟
6．2 好搜指數(shù)
6．2．1 查看功能詳情
6．2．2 了解分析步驟
6．3 站長(zhǎng)工具
6．3．1 掌握使用功能
6．3．2 了解操作步驟
6．4 京東商智
6．4．1 商智概念解讀
6．4．2 查看功能詳情
6．4．3 了解實(shí)操步驟
第7章亮眼：數(shù)據(jù)也要美美的
7．1 圖表概念
7．1．1 什么是圖表
7．1．2 圖表的作用
7．1．3 圖表的類型
7．2 美化表格
7．2．1 色階
7．2．2 突出
7．2．3 數(shù)據(jù)條
7．2．4 圖標(biāo)集
7．2．5 迷你圖
7．3 轉(zhuǎn)換圖形
7．3．1 條形圖
7．3．2 折線圖
7．3．3 平均線圖
7．3．4 階梯圖
7．3．5 餅圖
7．3．6 重坐標(biāo)圖
7．3．7 圓珠圖
7．3．8 蜘蛛網(wǎng)圖
7．3．9 溫度計(jì)式圖
7．4 文本展示
……
第8章擴(kuò)展：數(shù)據(jù)分析函數(shù)學(xué)習(xí)
第9章競(jìng)爭(zhēng)：與同行之間的角逐
第10章變現(xiàn)：利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷目的