測(cè)試信號(hào)處理技術(shù)（第3版）

第1章 概論
1．1 測(cè)試、信息、消息和信號(hào)
1．2 測(cè)試信號(hào)的分類
1．3 信號(hào)分析與信號(hào)處理
1．4 信號(hào)與測(cè)試系統(tǒng)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)題
第2章 連續(xù)時(shí)間信號(hào)和系統(tǒng)
2．1 基本的連續(xù)信號(hào)
2．2 連續(xù)時(shí)間信號(hào)的時(shí)域運(yùn)算
2．2．1 信號(hào)的組合
2．2．2 信號(hào)的微分與積分
2．2．3 信號(hào)的展縮與時(shí)移
2．3 信號(hào)的時(shí)域分解
2．3．1 信號(hào)的交直流分解
2．3．2 信號(hào)的奇偶分解
2．3．3 信號(hào)的虛實(shí)分解
2．3．4 信號(hào)的脈沖分解
2．3．5 信號(hào)的正交分解
2．4 連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的描述及其分類
2．4．1 連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的概念
2．4．2 連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
2．4．3 連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的分類
2．5 信號(hào)的卷積計(jì)算及性質(zhì)
2．5．1 卷積的函數(shù)式計(jì)算法
2．5．2 卷積的圖解法
2．5．3 卷積的性質(zhì)
2．6 信號(hào)的相關(guān)性分析
2．6．1 相關(guān)系數(shù)
2．6．2 相關(guān)函數(shù)
2．6．3 相關(guān)與卷積
本章小結(jié)
思考與練習(xí)題
第3章 連續(xù)信號(hào)傅里葉變換
3．1 引言
3．2 周期信號(hào)的頻譜分析——傅里葉級(jí)數(shù)
3．2．1 三角函數(shù)形式的傅里葉級(jí)數(shù)
3．2．2 指數(shù)形式的傅里葉級(jí)數(shù)
3．2．3 周期信號(hào)的頻譜特點(diǎn)
3．2．4 周期信號(hào)的功率譜
3．2．5 信號(hào)的重構(gòu)和吉伯斯現(xiàn)象
3．3 非周期信號(hào)的頻譜分析——傅里葉變換
3．3．1 傅里葉變換
3．3．2 典型非周期信號(hào)的頻譜
3．3．3 傅里葉變換的性質(zhì)
3．4 周期信號(hào)的傅里葉變換
3．4．1 復(fù)指數(shù)及正弦、余弦信號(hào)的傅里葉變換
3．4．2 -般周期信號(hào)的傅里葉變換
3．4．3 周期信號(hào)與單周期脈沖信號(hào)頻譜間的關(guān)系
3．5 非周期信號(hào)的能量譜
3．6 頻率帶寬
3．7 抽樣信號(hào)的傅里葉變換
3．7．1 時(shí)域抽樣
3．7．2 頻域抽樣
3．7．3 抽樣定理
本章小結(jié)
思考與練習(xí)題
第4章 連續(xù)信號(hào)拉普拉斯變換
4．1 引言
4．2 信號(hào)的拉普拉斯變換
4．2．1 拉普拉斯變換的定義
4．2．2 拉普拉斯變換的收斂域
4．2．3 拉普拉斯變換與傅里葉變換的關(guān)系
4．2．4 單邊拉普拉斯變換
4．3 常用信號(hào)的拉普拉斯變換
4．4 單邊拉普拉斯變換的性質(zhì)
4．5 單邊拉普拉斯反變換
4．6 利用拉普拉斯變換求解LTI系統(tǒng)的響應(yīng)
本章小結(jié)
……
第5章 離散信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域分析
第6章 離散時(shí)間信號(hào)傅里葉分析
第7章 離散信號(hào)與系統(tǒng)的z域分析
第8章 濾波器分析與設(shè)計(jì)
第9章 隨機(jī)信號(hào)分析基礎(chǔ)
第10章 現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)
附錄
練習(xí)題參考答案
參考文獻(xiàn)