概率論與數(shù)理統(tǒng)計

定　價：￥39.00

作　者：	賈軍國，郭同德編
出版社：	鄭州大學出版社
叢編項：	高等教育經(jīng)濟管理類專業(yè)"十三五"規(guī)劃教材
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787564562212	出版時間：	2019-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	280	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計/高等教育經(jīng)濟管理類專業(yè)“十三五”規(guī)劃教材》不想把教材編為工具性的應用手冊，但一些反映了隨機數(shù)學思想的理論推導與證明，不是都省略的：比如全概率公式可以包含可列無窮和的處理；比如通過隨機變量相關(guān)系數(shù)性質(zhì)的理論證明等都可使我們可以更深地理解相關(guān)概念的本質(zhì)含義。對概念的嚴謹性及理論性質(zhì)的更多介紹也沒有簡單放棄，而是把它放在每章后的概念延伸中，比如概率的公理化、事件域的處理，比如隨機變量變異系數(shù)及偏度、峰度系數(shù)的介紹，再比如對大數(shù)定律與中心極限定理的相互關(guān)系的討論、對樣本統(tǒng)計量分布定理證明的探討等，這些增補也許算得上是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計/高等教育經(jīng)濟管理類專業(yè)“十三五”規(guī)劃教材》的一個特色，這些材料可供學有余力的同學擴大視野、深化知識，而又不至于增加正常的閱讀負擔?；谕瑯拥恼J識，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計/高等教育經(jīng)濟管理類專業(yè)“十三五”規(guī)劃教材》在每章對部分內(nèi)容做了二維碼閱讀處理，以減少教材篇幅。側(cè)重基本方法的掌握和概念的解釋。不少學過概率論與數(shù)理統(tǒng)計的同學認為，這門課程不好學，比如古典概率的排列組合計算法是一個重點，再比如統(tǒng)計學三大分布的理論推導。這是一種誤解，應該說它們是難點但不是重點。作者認為概念的把握和基本方法的正確運用是解決實際問題的關(guān)鍵，對非數(shù)學專業(yè)的學生來講，把精力用于那些過于著重技巧的習題有些得不償失。因此，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計/高等教育經(jīng)濟管理類專業(yè)“十三五”規(guī)劃教材》著重于基本概念的闡釋和方法的訓練，以期達到較好掌握概率統(tǒng)計的思想與方法。

作者簡介

暫缺《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》作者簡介

圖書目錄

第1章隨機事件及其概率
1．1 隨機事件及其關(guān)系
1．2 隨機事件的概率及其性質(zhì)
1．3 條件概率與貝葉斯公式
1．4 隨機事件的獨立性及其應用
章末復習題
學習指導與概念延伸
章末閱讀：現(xiàn)代概率論的奠基人——柯爾莫哥洛夫
第2章一維隨機變量及其概率分布
2．1 一維隨機變量及其分布函數(shù)
2．2 一維離散型隨機變量
2．3 一維連續(xù)型隨機變量
2．4 一維隨機變量函數(shù)的分布
章末復習題
學習指導與概念延伸
章末閱讀：雅各布·伯努利與神秘的伯努利數(shù)學家族
第3章多維隨機變量及其概率分布
3．1 二維隨機變量及其聯(lián)合分布
3．2 維隨機變量的邊緣分布與條件分布
3．3 隨機變量的獨立性
3．4 多維隨機變量的函數(shù)及其分布
章末復習題
學習指導與概念延伸
章末閱讀：數(shù)學王子——高斯的故事
第4章隨機變量的數(shù)字特征
4．1 數(shù)學期望
4．2 方差
4．3 隨機變量的其他數(shù)字特征
4．4 條件數(shù)學期望
章末復習題
學習指導與概念延伸
章末閱讀：王梓坤院士——中國教師節(jié)的首倡者
第5章大數(shù)定律與中心極限定理
5．1 切比雪夫不等式與大數(shù)定律
5．2 中心極限定理
章末復習題
學習指導與概念延伸
章末閱讀：俄羅斯數(shù)學家切比雪夫
第6章統(tǒng)計量與抽樣分布
6．1 數(shù)據(jù)、總體與樣本
6．2 直方圖與經(jīng)驗分布函數(shù)
6．3 統(tǒng)計量——樣本數(shù)字特征
6．4 基于正態(tài)總體的三大抽樣分布
6．5 正態(tài)總體的抽樣分布定理
章末復習題
學習指導與概念延伸
章末閱讀：三位英國統(tǒng)計學家與抽樣三大分布
第7章參數(shù)估計
7．1 點估計
7．2 估計量的優(yōu)劣標準
7．3 單正態(tài)總體下參數(shù)的區(qū)間估計
7．4 雙正態(tài)總體下參數(shù)的區(qū)間估計簡介
章末復習題
學習指導與概念延伸
章末閱讀：我國杰出的數(shù)理統(tǒng)計學家——許寶
第8章假設檢驗
8．1 假設檢驗的基本概念與原理
8．2 單個正態(tài)總體的參數(shù)假設檢驗
8．3 兩個正態(tài)總體的參數(shù)假設檢驗
8．4 非參數(shù)假設檢驗
章末復習題
學習指導與概念延伸
章末閱讀：貝葉斯與貝葉斯統(tǒng)計
第9章方差分析與回歸分析簡介
9．1 方差分析
9．2 回歸分析
概念延伸：可化為線性回歸的曲線回歸
章末閱讀：我國數(shù)理統(tǒng)計學界的首位院士——陳希孺
第10章概率應用模型與數(shù)理統(tǒng)計軟件簡介
10．1 概率論中的幾個應用模型或范例
10．2 數(shù)理統(tǒng)計中的Excel軟件
10．3 數(shù)理統(tǒng)計中的R軟件
章末閱讀1：除R和Excel外的15種統(tǒng)計分析軟件介紹
章末閱讀2：現(xiàn)階段我國院士級的概率統(tǒng)計學家
附表常用統(tǒng)計分布表
附表1 泊松分布表
附表2 標準正態(tài)分布函數(shù)表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附錄
附錄1 概率論的起源、梗概與發(fā)展歷史
附錄2 概率論與隨機思維方法
附錄3 數(shù)理統(tǒng)計學簡介
附錄4 再說正態(tài)分布
附錄5 概率統(tǒng)計若干名詞的英文寫法或縮寫
參考文獻
參考答案或提示