R語(yǔ)言之書(shū)：編程與統(tǒng)計(jì)

目　　錄
第　一部分 語(yǔ)言
第　1章 新手入門(mén)　3
1．1　從CRAN獲取并安裝R　3
1．2　打開(kāi)R之初體驗(yàn)　3
1．2．1　控制臺(tái)和編輯窗格　4
1．2．2　注釋　5
1．2．3　工作路徑　6
1．2．4　安裝和加載R包　6
1．2．5　幫助文件和函數(shù)文檔　7
1．2．6　第三方編輯器　9
1．3　保存工作和退出R　9
1．3．1　工作空間　9
1．3．2　腳本　10
1．4　約定　10
1．4．1　編碼　11
1．4．2　引用數(shù)學(xué)函數(shù)和等式　11
1．4．3　練習(xí)　12
第　2章 數(shù)值、運(yùn)算、賦值和向量　13
2．1　R在基礎(chǔ)數(shù)學(xué)上的應(yīng)用　13
2．1．1　運(yùn)算　13
2．1．2　對(duì)數(shù)和指數(shù)　14
2．1．3　科學(xué)計(jì)數(shù)法　15
2．2　分配對(duì)象　16
2．3　向量　17
2．3．1　創(chuàng)建向量　17
2．3．2　序列、重復(fù)、排序和長(zhǎng)度　18
2．3．3　子集和元素的提取　21
2．3．4　面向向量的操作　25
第3章　矩陣和數(shù)組　30
3．1　定義一個(gè)矩陣　30
3．1．1　填充方式　31
3．1．2　合并行和列　31
3．1．3　矩陣的維度　32
3．2　構(gòu)造子集　32
3．2．1　按行、列和對(duì)角線提取
元素　33
3．2．2　省略和改寫(xiě)　34
3．3　矩陣運(yùn)算和線性代數(shù)　36
3．3．1　矩陣的轉(zhuǎn)置　37
3．3．2　單位矩陣　37
3．3．3　矩陣的數(shù)乘　38
3．3．4　矩陣的加減法　38
3．3．5　矩陣的乘法　39
3．3．6　逆矩陣　40
3．4　多維數(shù)組　41
3．4．1　定義　42
3．4．2　子集、提取和替換　43
第4章　非數(shù)值型數(shù)據(jù)　47
4．1　邏輯值　47
4．1．1　TRUE還是FALSE　47
4．1．2　邏輯值的輸出：關(guān)系
運(yùn)算符　48
4．1．3　多重比較：邏輯運(yùn)算符　51
4．1．4　邏輯值也是數(shù)值　53
4．1．5　利用邏輯值提取子集　54
4．2　字符　58
4．2．1　創(chuàng)建一個(gè)字符串　58
4．2．2　連接　59
4．2．3　轉(zhuǎn)義序列　61
4．2．4　子集與匹配　62
4．3　因子　63
4．3．1　識(shí)別類(lèi)別　63
4．3．2　水平的定義與排序　65
4．3．3　組合與分割　66
第5章　列表和數(shù)據(jù)框　70
5．1　列表對(duì)象　70
5．1．1　創(chuàng)建列表和訪問(wèn)組件　70
5．1．2　命名　72
5．1．3　嵌套　73
5．2　數(shù)據(jù)框　75
5．2．1　創(chuàng)建數(shù)據(jù)框　75
5．2．2　添加數(shù)據(jù)列并合并數(shù)據(jù)框　77
5．2．3　利用邏輯值提取記錄的
子集　79
第6章　特殊值、類(lèi)型和轉(zhuǎn)換　82
6．1　特殊值　82
6．1．1　無(wú)窮數(shù)　82
6．1．2　NaN　84
6．1．3　NA　86
6．1．4　NULL　88
6．2　類(lèi)型、類(lèi)別和轉(zhuǎn)換　91
6．2．1　屬性　91
6．2．2　對(duì)象類(lèi)別　93
6．2．3　檢查對(duì)象函數(shù)is．　95
6．2．4　轉(zhuǎn)換函數(shù)as．　96
第7章　基本繪圖　102
7．1　使用plot調(diào)整坐標(biāo)向量　102
7．2　圖形化參數(shù)　103
7．2．1　自動(dòng)繪圖類(lèi)型　104
7．2．2　標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽　104
7．2．3　顏色　105
7．2．4　點(diǎn)和線的外觀　106
7．2．5　繪圖區(qū)域限制　107
7．3　在已有圖中添加點(diǎn)、線和文本　107
7．4　ggplot2包　113
7．4．1　使用qplot進(jìn)行快速繪圖　113
7．4．2　用geoms設(shè)置外觀常量　114
7．4．3　geoms的美學(xué)映射　116
第8章　讀寫(xiě)文件　119
8．1　R內(nèi)置數(shù)據(jù)集　119
8．1．1　內(nèi)置數(shù)據(jù)集　119
8．1．2　貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)集　120
8．2　讀入外部數(shù)據(jù)文件　121
8．2．1　表格格式　121
8．2．2　電子表格工作簿　124
8．2．3　基于網(wǎng)頁(yè)的文件　125
8．2．4　其他文件格式　126
8．3　寫(xiě)出數(shù)據(jù)文件和圖形　126
8．3．1　數(shù)據(jù)集　126
8．3．2　圖像和圖形文件　127
8．4　特殊對(duì)象的讀/寫(xiě)操作　130
第二部分　編程
第9章　調(diào)用函數(shù)　135
9．1　作用域　135
9．1．1　環(huán)境　135
9．1．2　搜索路徑　137
9．1．3　名稱(chēng)的保留和保護(hù)　139
9．2　參數(shù)匹配　140
9．2．1　準(zhǔn)確性　140
9．2．2　局部匹配　141
9．2．3　位置　142
9．2．4　混合　142
9．2．5　省略號(hào)的用法　143
第　10章 條件和循環(huán)　145
10．1　if語(yǔ)句　145
10．1．1　獨(dú)立語(yǔ)句　145
10．1．2　else語(yǔ)句　148
10．1．3　基于元素水平使用ifelse　149
10．1．4　嵌套和堆疊語(yǔ)句　150
10．1．5　轉(zhuǎn)換函數(shù)　153
10．2　循環(huán)代碼　156
10．2．1　for循環(huán)　156
10．2．2　while循環(huán)　162
10．2．3　使用apply的隱式循環(huán)　165
10．3　其他控制流程機(jī)制　169
10．3．1　break或next聲明　169
10．3．2　repeat語(yǔ)句　171
第　11章 編寫(xiě)函數(shù)　175
11．1　函數(shù)命令　175
11．1．1　創(chuàng)建函數(shù)　175
11．1．2　使用返回　178
11．2　參數(shù)　180
11．2．1　惰性計(jì)算　180
11．2．2　設(shè)置默認(rèn)值　183
11．2．3　檢查缺失參數(shù)　184
11．2．4　省略號(hào)的處理　185
11．3　特殊函數(shù)　189
11．3．1　幫助函數(shù)　190
11．3．2　一次性函數(shù)　191
11．3．3　遞歸函數(shù)　192
第　12章 異常值、計(jì)時(shí)和可見(jiàn)性　196
12．1　異常值處理　196
12．1．1　正式聲明：錯(cuò)誤和警告　196
12．1．2　使用try命令來(lái)捕獲錯(cuò)誤　198
12．2　進(jìn)度和計(jì)時(shí)　202
12．2．1　文本進(jìn)度條：執(zhí)行到
哪里了　202
12．2．2　測(cè)量完成時(shí)間：執(zhí)行需要多長(zhǎng)
時(shí)間　203
12．3　隱藏　204
12．3．1　函數(shù)與對(duì)象的區(qū)別　205
12．3．2　區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)框變量　207
第三部分　統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率
第　13章 初級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)　213
13．1　描述原始數(shù)據(jù)　213
13．1．1　數(shù)值型變量　213
13．1．2　分類(lèi)變量　214
13．1．3　單變量和多變量數(shù)據(jù)　215
13．1．4　參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量　216
13．2　統(tǒng)計(jì)概要　216
13．2．1　集中趨勢(shì)：均值、中位數(shù)、
眾數(shù)　217
13．2．2　計(jì)數(shù)、百分比和比例　220
13．2．3　四分位數(shù)、百分位數(shù)和五分位數(shù)
概括法　222
13．2．4　離散程度：方差、標(biāo)準(zhǔn)差和
四分位差　223
13．2．5　協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)　226
13．2．6　異常值　230
第　14章 數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)　233
14．1　條形圖和餅圖　233
14．1．1　繪制條形圖　233
14．1．2　餅圖簡(jiǎn)介　236
14．2　直方圖　237
14．3　箱線圖　239
14．3．1　獨(dú)立箱線圖　239
14．3．2　并列箱線圖　240
14．4　散點(diǎn)圖　241
14．4．1　單一散點(diǎn)圖　242
14．4．2　散點(diǎn)圖矩陣　243
第　15章 概率　248
15．1　什么是概率　248
15．1．1　事件和概率　248
15．1．2　條件概率　249
15．1．3　交集　249
15．1．4　并集　250
15．1．5　補(bǔ)集　250
15．2　隨機(jī)變量和概率分布　251
15．2．1　觀察值　251
15．2．2　離散隨機(jī)變量　252
15．2．3　連續(xù)隨機(jī)變量　254
15．2．4　形狀、偏態(tài)和峰態(tài)　260
第　16章 常見(jiàn)的概率分布　263
16．1　常見(jiàn)的概率質(zhì)量函數(shù)　263
16．1．1　伯努利分布　263
16．1．2　二項(xiàng)分布　264
16．1．3　泊松分布　268
16．1．4　其他質(zhì)量函數(shù)　271
16．2　常見(jiàn)的概率密度函數(shù)　271
16．2．1　均勻分布　271
16．2．2　正態(tài)分布　275
16．2．3　學(xué)生t分布　282
16．2．4　指數(shù)分布　284
16．2．5　其他密度函數(shù)　286
第四部分　統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與建模
第　17章 抽樣分布和置信度　291
17．1　抽樣分布　291
17．1．1　樣本均值的分布　292
17．1．2　樣品比例的分布　295
17．1．3　其他統(tǒng)計(jì)的抽樣分布　298
17．2　置信區(qū)間　298
17．2．1　平均值的置信區(qū)間　299
17．2．2　比例的置信區(qū)間　301
17．2．3　其他置信區(qū)間　301
17．2．4　對(duì)CI解釋的評(píng)論　302
第　18章 假設(shè)檢驗(yàn)　304
18．1　假設(shè)檢驗(yàn)的組件　304
18．1．1　假設(shè)　305
18．1．2　檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量　305
18．1．3　p值　305
18．1．4　顯著性水平　305
18．1．5　假設(shè)檢驗(yàn)的拒絕域　306
18．2　檢驗(yàn)均值　306
18．2．1　單個(gè)均值　306
18．2．2　兩個(gè)均值　309
18．3　檢驗(yàn)比例　316
18．3．1　單個(gè)比例　316
18．3．2　兩個(gè)比例　318
18．4　檢驗(yàn)分類(lèi)變量　322
18．4．1　單個(gè)分類(lèi)變量　322
18．4．2　兩個(gè)分類(lèi)變量　325
18．5　錯(cuò)誤與功效　329
18．5．1　假設(shè)檢驗(yàn)錯(cuò)誤　329
18．5．2　第Ⅰ類(lèi)錯(cuò)誤　330
18．5．3　第Ⅱ類(lèi)錯(cuò)誤　332
18．5．4　統(tǒng)計(jì)功效　335
第　19章 方差分析　340
19．1　單因素方差分析　340
19．1．1　假設(shè)和診斷檢驗(yàn)　340
19．1．2　單因素方差分析表　343
19．1．3　用aov函數(shù)創(chuàng)建方差
分析表　344
19．2　雙因素方差分析　345
19．2．1　一系列假設(shè)　346
19．2．2　主效應(yīng)和交互作用　347
19．3　Kruskal-Wallis檢驗(yàn)　349
第　20章 簡(jiǎn)單線性回歸　352
20．1　線性關(guān)系的一個(gè)示例　352
20．2　一般概念　353
20．2．1　模型的定義　354
20．2．2　估計(jì)截距和斜率的參數(shù)　354
20．2．3　用lm擬合線性模型　355
20．2．4　對(duì)殘差的說(shuō)明　356
20．3　統(tǒng)計(jì)推斷　357
20．3．1　匯總擬合模型　357
20．3．2　回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)　358
20．3．3　可決系數(shù)　359
20．3．4　其他匯總輸出　359
20．4　預(yù)測(cè)　360
20．4．1　置信區(qū)間還是預(yù)測(cè)區(qū)間　360
20．4．2　解釋區(qū)間　361
20．4．3　繪制區(qū)間　362
20．4．4　插值與外推　364
20．5　分類(lèi)解釋變量　365
20．5．1　二元變量：k = 2　365
20．5．2　多元變量：k > 2　368
20．5．3　改變參考水平　372
20．5．4　將分類(lèi)變量視為數(shù)字　372
20．5．5　單因素方差分析的等價(jià)　375
第　21章 多元線性回歸　377
21．1　相關(guān)術(shù)語(yǔ)　377
21．2　理論　378
21．2．1　將簡(jiǎn)單模型擴(kuò)展為多元
模型　378
21．2．2　矩陣形式的估計(jì)　378
21．2．3　一個(gè)基礎(chǔ)例子　379
21．3　在R中的實(shí)現(xiàn)和解釋　380
21．3．1　其他解釋變量　381
21．3．2　解釋邊際效應(yīng)　383
21．3．3　可視化多元線性模型　383
21．3．4　查找置信區(qū)間　385
21．3．5　綜合的F檢驗(yàn)　385
21．3．6　對(duì)多元線性模型進(jìn)行預(yù)測(cè)　387
21．4　轉(zhuǎn)換數(shù)值變量　389
21．4．1　多項(xiàng)式　390
21．4．2　對(duì)數(shù)　395
21．4．3　其他變換　397
21．5　交互項(xiàng)　398
21．5．1　概念和動(dòng)機(jī)　399
21．5．2　分類(lèi)變量和連續(xù)變量　399
21．5．3　兩個(gè)分類(lèi)　403
21．5．4　兩個(gè)連續(xù)　404
21．5．5　高階交互項(xiàng)　406
第　22章 線性模型選擇和診斷　409
22．1　擬合優(yōu)度和復(fù)雜度　409
22．1．1　簡(jiǎn)約原則　409
22．1．2　一般原則　409
22．2　模型選擇算法　410
22．2．1　嵌套比較：部分F檢驗(yàn)　410
22．2．2　向前選擇　413
22．2．3　向后選擇　417
22．2．4　逐步AIC選擇　420
22．2．5　其他選擇算法　425
22．3　殘差診斷　425
22．3．1　檢查和解釋殘差　426
22．3．2　評(píng)估正態(tài)性　429
22．3．3　離群值、杠桿和影響　430
22．3．4　計(jì)算杠桿　433
22．3．5　庫(kù)克距離　434
22．3．6　以圖形方式組合殘差、杠桿和
庫(kù)克距離　437
22．4　共線性　441
22．4．1　潛在警告標(biāo)志　441
22．4．2　相關(guān)預(yù)測(cè)　442
第五部分　高級(jí)繪圖
第　23章 自定義高級(jí)繪圖　447
23．1　掌握?qǐng)D形設(shè)備　447
23．1．1　手動(dòng)打開(kāi)新設(shè)備　448
23．1．2　在設(shè)備之間切換　448
23．1．3　關(guān)閉一個(gè)設(shè)備　449
23．1．4　一個(gè)設(shè)備中多個(gè)圖形　449
23．2　繪制區(qū)域和邊距　452
23．2．1　默認(rèn)間距　452
23．2．2　自定義間距　453
23．2．3　剪切　454
23．3　點(diǎn)擊式坐標(biāo)互動(dòng)　456
23．3．1　獲取坐標(biāo)　456
23．3．2　可視化所選坐標(biāo)　456
23．3．3　專(zhuān)用注釋　457
23．4　自定義傳統(tǒng)R圖形　460
23．4．1　樣式和禁止的圖形參數(shù)　460
23．4．2　自定義邊框　461
23．4．3　自定義坐標(biāo)軸　462
23．5　專(zhuān)用文本和標(biāo)簽符號(hào)　464
23．5．1　字體　464
23．5．2　希臘符號(hào)　465
23．5．3　數(shù)學(xué)表達(dá)式　466
23．6　完全注釋的散點(diǎn)圖　468
第　24章 進(jìn)一步了解圖形　474
24．1　是使用ggplot還是qplot　474
24．2　平滑和陰影　475
24．2．1　添加LOESS趨勢(shì)　475
24．2．2　構(gòu)建平滑密度估計(jì)　477
24．3　多個(gè)圖形和變量的分面　479
24．3．1　獨(dú)立圖形　479
24．3．2　一個(gè)分類(lèi)變量的分面繪圖　481
24．4　ggvis包里的交互式工具　484
第　25章 在更高維上定義顏色和圖形　490
25．1　顏色的表示和使用　490
25．1．1　紅—綠—藍(lán)十六進(jìn)制顏色
代碼　490
25．1．2　內(nèi)置調(diào)色板　493
25．1．3　自定義調(diào)色板　494
25．1．4　使用調(diào)色板索引連續(xù)區(qū)　495
25．1．5　顏色圖例　498
25．1．6　不透明度　499
25．1．7　RGB的替代和更多功能　501
25．2　3D散點(diǎn)圖　503
25．2．1　基本語(yǔ)法　504
25．2．2　增強(qiáng)視覺(jué)　504
25．3　用于繪圖的曲面　507
25．3．1　構(gòu)造估計(jì)網(wǎng)格　507
25．3．2　構(gòu)造z矩陣　508
25．3．3　概念化的z矩陣　509
25．4　輪廓圖　510
25．4．1　畫(huà)輪廓線　510
25．4．2　彩色填充輪廓　515
25．5　像素圖像　518
25．5．1　一個(gè)網(wǎng)格點(diǎn) = 一個(gè)像素　518
25．5．2　曲面截?cái)嗪涂障袼亍?21
25．6　透視圖　527
25．6．1　基本圖和角度調(diào)整　527
25．6．2　為平面著色　530
25．6．3　循環(huán)旋轉(zhuǎn)　532
第　26章 交互式3D圖形　537
26．1　點(diǎn)云　537
26．1．1　基本3D云　537
26．1．2　增強(qiáng)視覺(jué)和圖例　538
26．1．3　添加其他3D組件　539
26．2　雙變量曲面　543
26．2．1　基本透視曲面　543
26．2．2　附加組件　544
26．2．3　根據(jù)z坐標(biāo)值著色　546
26．2．4　設(shè)置長(zhǎng)寬比　547
26．3　三變量曲面　550
26．3．1　三維估計(jì)坐標(biāo)　551
26．3．2　等值面　552
26．3．3　實(shí)例：非參數(shù)三元密度　556
26．4　參數(shù)方程　560
26．4．1　簡(jiǎn)單矢量圖　560
26．4．2　數(shù)學(xué)抽象圖形　563
附錄A　安裝R和貢獻(xiàn)包　571
A．1　下載和安裝R　571
A．2　使用包　572
A．2．1　基礎(chǔ)包　573
A．2．2　擴(kuò)展包　573
A．2．3　貢獻(xiàn)包　573
A．3　更新R和已安裝的包　578
A．4　使用其他鏡像和存儲(chǔ)庫(kù)　579
A．4．1　切換CRAN鏡像　579
A．4．2　其他包庫(kù)　579
A．5　引用和寫(xiě)作包　580
A．5．1　引用R和幫助包　580
A．5．2　編寫(xiě)我們自己的包　581
附錄B　使用RStudio　582
B．1　基本布局和用法　582
B．1．1　編輯器和外觀選項(xiàng)　583
B．1．2　自定義窗格　584
B．2　輔助工具　585
B．2．1　項(xiàng)目　585
B．2．2　包安裝程序和更新程序　586
B．2．3　支持調(diào)試　587
B．2．4　標(biāo)記、文檔和圖形工具　587
譯后記　590