大數(shù)據(jù)分析與挖掘

定　價(jià)：￥42.00

作　者：	北京絡(luò)捷斯特科技發(fā)展股份有限公司，朱曉峰著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	教育部“產(chǎn)學(xué)合作、協(xié)同育人”項(xiàng)目成果教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111621027	出版時(shí)間：	2019-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書分為理論篇、工具篇和實(shí)訓(xùn)篇。理論篇主要介紹數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識(shí)、基本任務(wù)和常用方法，側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘基本概念等理論知識(shí)的正確理解；工具篇主要介紹PMT這一的數(shù)據(jù)挖掘工具，通過(guò)功能簡(jiǎn)介、分類預(yù)測(cè)認(rèn)知實(shí)驗(yàn)等內(nèi)容，側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘基本操作的準(zhǔn)確認(rèn)知；實(shí)訓(xùn)篇主要介紹了七個(gè)來(lái)自實(shí)際企業(yè)需求的大數(shù)據(jù)挖掘案例，側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘解決實(shí)際問題的應(yīng)用。本書結(jié)構(gòu)嚴(yán)密、內(nèi)容較新，敘述清晰，強(qiáng)調(diào)實(shí)踐，可作為各類職業(yè)院校大數(shù)據(jù)類課程的教材，也可作為企業(yè)大數(shù)據(jù)分析的培訓(xùn)教材，還可作為企事業(yè)單位企業(yè)管理、電子商務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷、國(guó)際貿(mào)易等相關(guān)從業(yè)人員的參考用書。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

理論篇
第1章數(shù)據(jù)挖掘概述3
1.1　數(shù)據(jù)挖掘的基本概念4
1.2　數(shù)據(jù)挖掘的起源與發(fā)展7
1.3　數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用產(chǎn)業(yè)與行業(yè)11
1.4　數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的幾個(gè)概念19

第2章數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)和方法26
2.1　大數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)27
2.2　數(shù)據(jù)挖掘的常見方法33

工具篇
第3章數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)PMT57
3.1　PMT概述58
3.2　PMT使用說(shuō)明72
3.3　PMT的特點(diǎn)74

第4章數(shù)據(jù)挖掘認(rèn)知實(shí)驗(yàn)80
4.1　分類預(yù)測(cè)認(rèn)知實(shí)驗(yàn)81
4.2　回歸預(yù)測(cè)認(rèn)知實(shí)驗(yàn)84
4.3　聚類分析認(rèn)知實(shí)驗(yàn)88
4.4　關(guān)聯(lián)規(guī)則認(rèn)知實(shí)驗(yàn)91

實(shí) 訓(xùn) 篇
實(shí)訓(xùn)1 基于時(shí)間序列的分倉(cāng)商品需求預(yù)測(cè)99
實(shí)訓(xùn)背景100
實(shí)訓(xùn)分析100
核心知識(shí)點(diǎn)101
實(shí)訓(xùn)步驟104
拓展與思考118

實(shí)訓(xùn)2 基于聚類分析（K-means）的快遞企業(yè)客戶群識(shí)別119
實(shí)訓(xùn)背景120
實(shí)訓(xùn)分析120
核心知識(shí)點(diǎn)121
實(shí)訓(xùn)步驟122
拓展與思考140

實(shí)訓(xùn)3 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的超市顧客購(gòu)物行為分析142
實(shí)訓(xùn)背景143
實(shí)訓(xùn)分析143
核心知識(shí)點(diǎn)143
實(shí)訓(xùn)步驟144
拓展與思考154

實(shí)訓(xùn)4 基于決策樹的電信流失客戶預(yù)警與分析155
實(shí)訓(xùn)背景156
實(shí)訓(xùn)分析156
核心知識(shí)點(diǎn)157
實(shí)訓(xùn)步驟161
拓展與思考178

實(shí)訓(xùn)5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的共享單車需求預(yù)測(cè)180
實(shí)訓(xùn)背景181
實(shí)訓(xùn)分析181
核心知識(shí)點(diǎn)182
實(shí)訓(xùn)步驟184
拓展與思考200

實(shí)訓(xùn)6 基于邏輯回歸算法的信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)201
實(shí)訓(xùn)背景202
實(shí)訓(xùn)分析202
核心知識(shí)點(diǎn)203
實(shí)訓(xùn)步驟204
拓展與思考215

實(shí)訓(xùn)7 深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別及圖像分類領(lǐng)域中的應(yīng)用217
實(shí)訓(xùn)背景218
實(shí)訓(xùn)分析218
核心知識(shí)點(diǎn)219
實(shí)訓(xùn)步驟220
拓展與思考232

參考文獻(xiàn)233