數據科學實戰(zhàn)指南

定　價：￥49.00

作　者：	TalkingData 著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121359651	出版時間：	2019-03-01	包裝：	平裝
開本：	32開	頁數：	212	字數：

內容簡介

　　現(xiàn)在越來越多的企業(yè)開始利用數據科學來驅動業(yè)務，本書將依托TalkingData 在大數據領域的多年實踐經驗，從數據、人才、工具三個維度幫助企業(yè)數據團隊完成端到端的數據科學項目部署。本書的內容包括數據科學項目的基礎概念、準備工作、團隊人才及端到端的實戰(zhàn)案例等，適合正面臨數字化轉型的企業(yè)決策者、數據團隊負責人，以及從事數據科學工作的數據分析師、數據科學家、數據工程師等閱讀。

作者簡介

　　TalkingData 成立于2011年，是國內*大的第三方數據智能平臺。借助以SmartDP為核心的數據智能應用生態(tài)為企業(yè)賦能，幫助企業(yè)逐步實現(xiàn)以數據為驅動力的數字化轉型。

圖書目錄

第1 篇數據科學項目之戰(zhàn)壕篇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 1
第1 章數據科學項目的概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 2
1．1 數據科學概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 2
1．2 數據科學項目概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 9
1．3 數據科學項目的生命周期．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 11
第2 章數據科學項目的前提：大數據安全與個人隱私保護．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 24
2．1 大數據安全面臨的挑戰(zhàn) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 25
2．2 數據安全法律法規(guī) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 26
2．3 搭建大數據安全體系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 28
第3 章數據治理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 46
3．1 為什么需要進行數據治理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 46
3．2 數據治理中的常見模塊．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 49
3．3 數據治理的下游使用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 52
第2 篇數據科學項目之器械庫．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 67
第4 章數據科學項目團隊．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 68
4．1 專業(yè)數據人才．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 68
4．2 其他團隊人才．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 78
4．3 團隊合作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 79
第5 章數據科學項目中的數據．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 83
5．1 數據的分類．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 83
5．2 數據在各個行業(yè)中的應用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 89
第6 章數據科學項目的工具：數據科學平臺．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 103
6．1 數據科學平臺概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 103
6．2 為什么需要數據科學平臺．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 105
6．3 數據科學平臺中的基礎概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 106
6．4 數據科學平臺的核心特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 112
6．5 數據科學平臺的分類．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 119
6．6 數據科學平臺使用指南．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 124
第3 篇數據科學項目之實戰(zhàn)篇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 131
第7 章數據科學項目管理流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 132
7．1 診斷：數據科學項目的起步．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 135
7．2 組織：數據科學項目的保障．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 138
7．3 行動：數據科學項目的核心．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 142
7．4 評估：數據科學項目的升華．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 148
第8 章數據科學項目實戰(zhàn)案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 149
8．1 數據科學助力企業(yè)線上數字化轉型案例．．．．．．．．．．．．．．．． 149
8．2 AI 智能模型平臺助力產銷預測案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 175