Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)及應(yīng)用

定　價(jià)：￥69.00

作　者：	大講臺(tái)大數(shù)據(jù)研習(xí)社著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	高等教育規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111620167	出版時(shí)間：	2019-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	339	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)系統(tǒng)介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的核心開(kāi)發(fā)技術(shù)，包括：Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Hadoop開(kāi)發(fā)及運(yùn)行環(huán)境搭建、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計(jì)算技術(shù)框架、Hadoop的文件I/O以及YARN資源管理器、Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)、Hadoop分布式集群搭建與管理、Hive 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop生系系統(tǒng)常用開(kāi)發(fā)技術(shù)，并通過(guò)廣電收視率數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和視頻網(wǎng)站爬蟲(chóng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)兩個(gè)實(shí)踐項(xiàng)目，詳細(xì)直觀地介紹了大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)思路及流程。本書(shū)通俗易懂、結(jié)構(gòu)清晰，內(nèi)容層層遞進(jìn)，理論與實(shí)踐相結(jié)合，通過(guò)大量的實(shí)戰(zhàn)案例，引導(dǎo)讀者逐步深入學(xué)習(xí)，從而全面掌握Hadoop生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)。本書(shū)既可作為高等院校大學(xué)本專(zhuān)科計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)用書(shū)，也可作為相關(guān)技術(shù)人員的參考用書(shū)。本書(shū)配套授課電子課件，需要的教師可登錄www.cmpedu.com免費(fèi)注冊(cè)，審核通過(guò)后下載，或聯(lián)系編輯索?。≦Q：2966938356，電話(huà)：010-88379739）。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

目錄
前言

第1章 Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)概述
1.1 Hadoop 的前世今生
1.2 Hadoop生態(tài)系統(tǒng)簡(jiǎn)介
1.3 Hadoop優(yōu)勢(shì)及應(yīng)用領(lǐng)域
1.4 Hadoop與云計(jì)算
1.5 Hadoop與Spark
1.6 Hadoop 與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
第2章 Hadoop開(kāi)發(fā)及運(yùn)行環(huán)境搭建
2.1 Hadoop集群環(huán)境搭建概述
2.2 Hadoop偽分布式集群環(huán)境搭建
2.3 搭建MyEclipse開(kāi)發(fā)環(huán)境
第3章 HDFS分布式文件系統(tǒng)
3.1 HDFS體系結(jié)構(gòu)詳解
3.2 HDFS的Shell操作
3.3 HDFS的Java API操作
3.4 HDFS的新特性——HA
3.5 實(shí)戰(zhàn)：小文件合并程序編寫(xiě)及運(yùn)行
第4章 MapReduce分布式計(jì)算框架
4.1 初識(shí)MapReduce
4.2 MapReduce編程模型
4.3 MapReduce運(yùn)行框架
4.4 實(shí)戰(zhàn)：統(tǒng)計(jì)相同字母組成的不同單詞
第5章 Hadoop的文件I/O
5.1 Hadoop文件I/O概述
5.2 Hadoop文件I/O的數(shù)據(jù)完整性
5.3 Hadoop文件的序列化
5.4 Hadoop數(shù)據(jù)的解壓縮
5.5* 基于文件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
5.6* 實(shí)戰(zhàn)：Hadoop源碼編譯及Snappy壓縮的配置使用
第6章 YARN資源管理器
6.1 初識(shí)YARN
6.2 YARN基本架構(gòu)
6.3 YARN的工作原理
6.4 YARN的容錯(cuò)性
6.5 YARN HA
第7章* Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)
7.1 Zookeeper概述
7.2 Zookeeper安裝配置
7.3 Zookeeper 服務(wù)
7.4 Zookeeper的應(yīng)用
7.5 實(shí)戰(zhàn)：模擬實(shí)現(xiàn)集群配置信息的訂閱與發(fā)布
第8章 Hadoop分布式集群搭建與管理
8.1 物理集群準(zhǔn)備
8.2 集群規(guī)劃
8.3 集群安裝前的準(zhǔn)備
8.4 Hadoop相關(guān)軟件安裝
8.5 Hadoop集群環(huán)境搭建
8.6 集群?jiǎn)⑼?
8.7* 主機(jī)維護(hù)操作
8.8* 集群節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)增加與刪除
8.9* 集群運(yùn)維技巧
第9章 Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
9.1 初識(shí)Hive
9.2 Hive的原理及架構(gòu)
9.3 Hive的安裝部署
9.4 Hive數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)操作
9.5 Hive數(shù)據(jù)表相關(guān)的操作
9.6 Hive的數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言DML
9.7 Hive的數(shù)據(jù)查詢(xún)語(yǔ)言DQL
9.8 實(shí)戰(zhàn)：通過(guò)Hive分析股票走勢(shì)規(guī)律
第10章 HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
10.1 HBase 概述
10.2 HBase 數(shù)據(jù)模型
10.3 HBase核心概念
10.4 HBase集群安裝部署
10.5 HBase Shell 工具
10.6 HBase Java客戶(hù)端
10.7 實(shí)戰(zhàn)：MapReduce批量操作HBase
第11章 Hadoop生態(tài)系統(tǒng)常用開(kāi)發(fā)技術(shù)
11.1 Sqoop數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
11.2 Flume日志采集系統(tǒng)
11.3 Kafka分布式消息系統(tǒng)
11.4* ElasticSearch全文檢索工具
11.5* Storm流式計(jì)算框架
11.6* Spark內(nèi)存計(jì)算框架
第12章項(xiàng)目實(shí)踐：廣電收視率數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
第13章* 項(xiàng)目實(shí)踐：視頻網(wǎng)站爬蟲(chóng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
參考文獻(xiàn)