架構(gòu)修煉之道：億級(jí)網(wǎng)關(guān)、平臺(tái)開(kāi)放、分布式、微服務(wù)、容錯(cuò)等核心技術(shù)修煉實(shí)踐

第1章 網(wǎng)關(guān)之道
1.1 認(rèn)識(shí)API網(wǎng)關(guān)
1.1.1 API網(wǎng)關(guān)是什么
1.1.2 API網(wǎng)關(guān)涵蓋的基本功能
1.1.3 API網(wǎng)關(guān)架構(gòu)示例
1.2 一個(gè)API的生命周期
1.2.1 什么是API
1.2.2 生命周期
1.2.3 生命周期的過(guò)程
1.3 API網(wǎng)關(guān)的基石—泛化調(diào)用
1.4 如何發(fā)布API到網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)
1.5 管道技術(shù)
1.5.1 管道實(shí)現(xiàn)
1.5.2 如何獲取管道
1.5.3 管道信息傳遞
1.5.4 管道的優(yōu)點(diǎn)
1.5.5 責(zé)任鏈模式
1.6 一個(gè)傳統(tǒng)網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)有幾種“死”法
1.6.1 關(guān)注CPU
1.6.2 關(guān)注磁盤(pán)
1.6.3 關(guān)注網(wǎng)絡(luò)
1.7 Servlet 3異步原理與實(shí)踐
1.7.1 什么是Servlet
1.7.2 什么是Servlet規(guī)范
1.7.3 同步、異步、阻塞、非阻塞
1.7.4 Servlet 3的異步流程
1.7.5 Servlet 3的異步使用步驟
1.7.6 Servlet 3的異步使用示例
1.7.7 Tomcat NIO Connector、Servlet 3.0 Async和Spring MVC Async的關(guān)系
1.7.8 Servlet 3非阻塞I/O
1.8 全異步網(wǎng)關(guān)
1.9 脫庫(kù)與多級(jí)緩存
1.9.1 脫庫(kù)
1.9.2 多級(jí)緩存
1.10 熱更新
1.11 網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)的七種武器
1.12 本章小結(jié)
第2章 開(kāi)放之道
2.1 認(rèn)識(shí)OAuth 2.0
2.1.1 什么是OAuth 2.0
2.1.2 角色
2.1.3 OAuth 2.0協(xié)議流程
2.1.4 采用OAuth 2.0協(xié)議的開(kāi)放平臺(tái)
2.1.5 京東宙斯開(kāi)放（授權(quán)碼方式場(chǎng)景）
2.2 開(kāi)放平臺(tái)
2.2.1 一名開(kāi)發(fā)者的基本需求
2.2.2 完整性
2.2.3 穩(wěn)定性
2.2.4 安全性
2.2.5 整體技術(shù)架構(gòu)
2.2.6 意義
2.3 如何設(shè)計(jì)一套SPI應(yīng)用架構(gòu)
2.3.1 API和SPI區(qū)別
2.3.2 術(shù)語(yǔ)約定
2.3.3 業(yè)務(wù)場(chǎng)景
2.3.4 架構(gòu)實(shí)現(xiàn)
2.3.5 測(cè)試
2.3.6 SPI是一種思想
2.4 講一講越權(quán)
2.4.1 什么是越權(quán)訪(fǎng)問(wèn)
2.4.2 越權(quán)訪(fǎng)問(wèn)的種類(lèi)
2.4.3 發(fā)生越權(quán)訪(fǎng)問(wèn)的根本原因
2.4.4 如何避免與解決
2.4.5 開(kāi)放平臺(tái)環(huán)境下的越權(quán)訪(fǎng)問(wèn)
2.5 從Facebook數(shù)據(jù)泄漏談開(kāi)放安全
2.5.1 OAuth 2.0授權(quán)
2.5.2 數(shù)據(jù)加/解密
2.5.3 IP地址白名單
2.5.4 平臺(tái)內(nèi)環(huán)境
2.6 API治理
2.6.1 性能
2.6.2 可用率
2.6.3 文檔可讀性
2.7 API經(jīng)濟(jì)
2.7.1 API盈利模式
2.7.2 API市場(chǎng)
2.7.3 API經(jīng)濟(jì)價(jià)值鏈
2.8 沙箱環(huán)境
2.8.1 協(xié)同
2.8.2 維護(hù)
2.9 本章小結(jié)
第3章 分布式之道
3.1 認(rèn)識(shí)分布式
3.2 分布式事務(wù)
3.2.1 什么是分布式事務(wù)
3.2.2 CAP和BASE理論
3.3 分布式鎖
3.3.1 為什么需要分布式鎖
3.3.2 分布式鎖的實(shí)現(xiàn)方式
3.4 分布式限流
3.4.1 計(jì)數(shù)器
3.4.2 限速器
3.4.3 限流的維度
3.4.4 流量包
3.4.5 再來(lái)談令牌桶
3.5 衡量性能的指標(biāo)QPS、TPS等
3.5.1 什么是QPS
3.5.2 什么是TPS
3.5.3 什么是RT
3.5.4 什么是并發(fā)數(shù)
3.6 本章小結(jié)
第4章 MQ之道
4.1 認(rèn)識(shí)JMS
4.1.1 JMS的組成
4.1.2 JMS編程模型
4.1.3 JMS消息結(jié)構(gòu)
4.1.4 JMS消息模型
4.2 帶著思考理解MQ下的基本概念
4.2.1 生產(chǎn)者—消費(fèi)者（Producer-Consumer）
4.2.2 空間解耦
4.2.3 時(shí)間解耦
4.2.4 觀察者模式與發(fā)布/訂閱
4.3 消費(fèi)冪等
4.3.1 什么是冪等操作
4.3.2 是什么引起我們關(guān)注消費(fèi)冪等
4.3.3 如何處理消費(fèi)冪等
4.4 詳述MQ各種功能場(chǎng)景
4.4.1 解耦
4.4.2 削峰填谷
4.4.3 最終一致性
4.4.4 廣播消費(fèi)
4.4.5 使用集群消費(fèi)模擬廣播
4.4.6 重試之坑
4.5 數(shù)據(jù)異構(gòu)的武器—MQ+canal
4.5.1 定義
4.5.2 常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景
4.5.3 數(shù)據(jù)異構(gòu)方向
4.5.4 數(shù)據(jù)異構(gòu)的常用方法
4.5.5 binlog和MQ方式
4.6 關(guān)于MQ再問(wèn)自己幾個(gè)問(wèn)題
4.6.1 我想自己控制開(kāi)始消費(fèi)如何做
4.6.2 為什么需要消息過(guò)濾
4.6.3 過(guò)期消息是怎么處理的
4.6.4 消息重試的注意點(diǎn)
4.6.5 為什么需要事務(wù)消息
4.6.6 消息為什么沒(méi)有了順序
4.7 本章小結(jié)
第5章 消息推送之道
5.1 認(rèn)識(shí)消息推送
5.2 構(gòu)建長(zhǎng)連接推送系統(tǒng)之HTTP實(shí)踐
5.2.1 Web網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及配置
5.2.2 基本配置
5.2.3 Transfer-Encoding: chunked
5.2.4 HTTP長(zhǎng)連接系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)
5.2.5 Session管理
5.2.6 心跳
5.2.7 消息接收的概念
5.2.8 消息推送的概念
5.2.9 消息追蹤
5.2.10 HTTP長(zhǎng)連接系統(tǒng)時(shí)序調(diào)用
5.2.11 創(chuàng)建會(huì)話(huà)（連接）
5.2.12 心跳邏輯
5.2.13 消息接收實(shí)例
5.2.14 消息推送實(shí)例
5.2.15 半推半拉
5.2.16 系統(tǒng)優(yōu)化
5.2.17 測(cè)試
5.3 構(gòu)建消息推送系統(tǒng)之Netty實(shí)踐
5.3.1 啟動(dòng)
5.3.2 創(chuàng)建會(huì)話(huà)
5.3.3 心跳
5.3.4 發(fā)送消息
5.3.5 注銷(xiāo)會(huì)話(huà)
5.3.6 黏包
5.4 一臺(tái)服務(wù)器可以“跑”多少個(gè)連接
5.5 一臺(tái)服務(wù)器可以“跑”多少個(gè)線(xiàn)程
5.6 弱網(wǎng)絡(luò)環(huán)境
5.7 發(fā)送APNs
5.7.1 認(rèn)識(shí)APNs
5.7.2 HTTP/2
5.7.3 Pushy的使用
5.8 本章小結(jié)
第6章 RPC之道
6.1 認(rèn)識(shí)RPC
6.2 RPC是如何實(shí)現(xiàn)通信的
6.2.1 動(dòng)態(tài)代理
6.2.2 反射
6.2.3 序列化
6.2.4 網(wǎng)絡(luò)編程
6.3 一次RPC調(diào)用時(shí)間都去哪兒了
6.4 異步RPC
6.4.1 異步調(diào)用
6.4.2 異步監(jiān)聽(tīng)
6.4.3 callback調(diào)用
6.5 本章小結(jié)
第7章 I/O之道
7.1 認(rèn)識(shí)I/O
7.2 解讀I/O多路復(fù)用技術(shù)
7.2.1 I/O多路復(fù)用概述
7.2.2 用戶(hù)進(jìn)程和內(nèi)核
7.2.3 select和recvfrom
7.2.4 阻塞、非阻塞
7.2.5 適用場(chǎng)景
7.3 解讀Tomcat中的NIO模型
7.3.1 Tomcat對(duì)I/O模型的支持
7.3.2 Tomcat中NIO的配置與使用
7.3.3 NioEndpoint組件關(guān)系圖解讀
7.3.4 NioEndpoint執(zhí)行序列圖
7.3.5 關(guān)于性能
7.4 本章小結(jié)
第8章 微服務(wù)之道
8.1 認(rèn)識(shí)微服務(wù)
8.2 微服務(wù)后如何做一次系統(tǒng)梳理
8.2.1 系統(tǒng)分類(lèi)與演進(jìn)
8.2.2 梳理目的要搞清楚
8.2.3 如何做
8.2.4 核心功能的核心流程梳理
8.3 朝著微服務(wù)的方向去做一次數(shù)據(jù)庫(kù)拆分
8.3.1 現(xiàn)狀
8.3.2 方法
8.3.3 拆庫(kù)的步驟（MySQL）
8.4 本章小結(jié)
第9章 容錯(cuò)之道
9.1 認(rèn)識(shí)容錯(cuò)
9.2 降級(jí)與限流
9.3 線(xiàn)程池隔離
9.3.1 為什么要做線(xiàn)程池隔離
9.3.2 實(shí)現(xiàn)一個(gè)線(xiàn)程池隔離
9.3.3 線(xiàn)程池隔離的優(yōu)點(diǎn)
9.3.4 線(xiàn)程池隔離的缺點(diǎn)
9.4 快速失敗
9.5 熔斷
9.5.1 熔斷器介紹
9.5.2 熔斷使用注意
9.6 Hystrix的使用
9.6.1 認(rèn)識(shí)Hystrix
9.6.2 線(xiàn)程池隔離
9.6.3 信號(hào)量隔離
9.6.4 熔斷
9.6.5 回退降級(jí)
9.7 大促備戰(zhàn)都“備”什么
9.7.1 分離技術(shù)
9.7.2 緩存技術(shù)
9.7.3 SQL優(yōu)化
9.7.4 快速失敗
9.7.5 降級(jí)限流
9.7.6 性能壓測(cè)
9.8 本章小結(jié)
第10章 程序之外
10.1 程序與健身
10.2 程序員的硬件裝備
10.3 程序員應(yīng)該看的四本技術(shù)書(shū)籍
10.4 程序員應(yīng)該熟悉的常用定律法則
10.5 知識(shí)、數(shù)據(jù)、工具
參考文獻(xiàn)