SQL Server On Linux運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)

第 1篇　基礎(chǔ)篇
第　1章 SQL Server On Linux簡(jiǎn)介　2
1．1　為何選擇Linux平臺(tái)的SQL Server　2
1．2　SQL Server關(guān)鍵組件簡(jiǎn)介　4
1．3　SQL Server On Linux新特性簡(jiǎn)介　6
1．3．1　數(shù)據(jù)庫(kù)引擎　6
1．3．2　SQL Server Integration Services　8
1．3．3　機(jī)器學(xué)習(xí)　8
1．3．4　兼容Linux平臺(tái)　9
1．3．5　其他　9
1．4　SQL Server On Linux新玩法　9
1．5　SQL Platform Abstraction Layer　10
1．5．1　PAL簡(jiǎn)介　10
1．5．2　進(jìn)程模型　12
1．5．3　小結(jié)　12
1．6　本書結(jié)構(gòu)　13
1．7　總結(jié)　14
第　2章 Linux基礎(chǔ)及安裝部署　15
2．1 背景介紹　15
2．2 前期規(guī)劃　17
2．3 基礎(chǔ)框架　19
2．4 部署　20
2．4．1　服務(wù)器命名及配置　21
2．4．2　安裝過(guò)程　21
2．5 預(yù)配置　43
2．5．1　查看當(dāng)前IP地址　44
2．5．2　檢查網(wǎng)絡(luò)連通性　45
2．5．3　遠(yuǎn)程登錄　46
2．6 總結(jié)　48
第3章　安裝配置SQL Server On Linux　49
3．1 安裝前的準(zhǔn)備工作　49
3．2 安裝攻略　50
3．2．1　操作系統(tǒng)環(huán)境檢查　51
3．2．2　安裝SQL Server　53
3．2．3　驗(yàn)證安裝　55
3．2．4　安裝SQL Server命令行工具　56
3．2．5　嘗試使用　58
3．3 環(huán)境配置　59
3．3．1　更新/卸載/重裝SQL Server　60
3．3．2　檢查配置存儲(chǔ)庫(kù)信息　65
3．3．3　安裝SQL Server代理　67
3．3．4　SQL Server實(shí)例配置　68
3．4 注意事項(xiàng)　78
3．5 安裝示例數(shù)據(jù)庫(kù)　79
3．5．1　下載備份文件　79
3．5．2　移動(dòng)文件　82
3．6 總結(jié)　83
第　2篇 管理篇
第4章　Linux基礎(chǔ)運(yùn)維　86
4．1 常用指令　86
4．1．1　文件或目錄　86
4．1．2　編輯或查看指令　88
4．1．3　網(wǎng)絡(luò)相關(guān)　95
4．1．4　系統(tǒng)層面　98
4．1．5　其他雜項(xiàng)　104
4．2 基礎(chǔ)運(yùn)維　106
4．2．1　服務(wù)部署　106
4．2．2　指標(biāo)　115
4．2．3　安全　122
4．2．4　調(diào)優(yōu)　130
4．2．5　Shell入門　135
4．3 總結(jié)　143
第5章　Linux基礎(chǔ)監(jiān)控　144
5．1 分布式監(jiān)控系統(tǒng)Zabbix　145
5．1．1　安裝服務(wù)端　145
5．1．2　安裝配置客戶端　149
5．1．3　告警設(shè)置　154
5．2 Grafana展現(xiàn)　162
5．2．1　部署　162
5．2．2　數(shù)據(jù)源選擇　163
5．2．3　豐富的面板　167
5．2．4　定制　170
5．3 SQL Server監(jiān)控　175
5．4 總結(jié)　180
第6章　服務(wù)及空間管理　181
6．1 服務(wù)器的服務(wù)及空間管理　181
6．1．1　Windows服務(wù)及空間管理　181
6．1．2　Linux服務(wù)及空間管理　184
6．1．3　小結(jié)　187
6．2 SQL Server服務(wù)及空間管理　188
6．2．1　SQL Server服務(wù)管理　188
6．2．2　SQL Server空間管理　191
6．3 SQL On Linux備份還原　198
6．3．1　數(shù)據(jù)庫(kù)備份　199
6．3．2　數(shù)據(jù)庫(kù)還原　203
6．3．3　數(shù)據(jù)庫(kù)備份還原新用法　207
6．4 總結(jié)　207
第7章　SQL Server On Linux數(shù)據(jù)庫(kù)安全　208
7．1 安全概念　208
7．2 始終加密　209
7．2．1　AE簡(jiǎn)介　209
7．2．2　AE演示　209
7．2．3　創(chuàng)建密鑰　214
7．2．4　小結(jié)　216
7．3 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)屏蔽　216
7．3．1　DDM簡(jiǎn)介　217
7．3．2　DDM屏蔽規(guī)則　217
7．3．3　DDM演示　217
7．3．4　DDM性能與安全　219
7．4 行級(jí)安全性　221
7．4．1　RLS演示　221
7．4．2　小結(jié)　223
7．5 時(shí)態(tài)表　223
7．5．1　SQL Server時(shí)態(tài)表　224
7．5．2　SQL Server時(shí)態(tài)表的演示　224
7．6 總結(jié)　228
第8章　Linux自動(dòng)化運(yùn)維演示　229
8．1 expect　229
8．1．1　Shell中的expect　229
8．1．2　Python模塊中的pexpect　231
8．1．3　Python模塊中的paramiko　233
8．1．4　小結(jié)　234
8．2 Ansible入門　234
8．2．1　安裝部署　234
8．2．2　基本操作　237
8．2．3　進(jìn)階　238
8．2．4　架構(gòu)圖及架構(gòu)說(shuō)明　239
8．3 總結(jié)　240
第9章　數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控　241
9．1 監(jiān)控理論　241
9．1．1　監(jiān)控的內(nèi)容和目的　242
9．1．2　監(jiān)控的方法/流程　244
9．1．3　監(jiān)控的意義　245
9．1．4　小結(jié)　246
9．2 監(jiān)控工具　246
9．2．1　SQL跟蹤　247
9．2．2　擴(kuò)展事件　248
9．2．3　動(dòng)態(tài)管理視圖/動(dòng)態(tài)管理函數(shù)　248
9．2．4　性能計(jì)數(shù)器及數(shù)據(jù)收集器集　248
9．2．5　SQL Server新工具　254
9．2．6　專家工具　255
9．2．7　傳統(tǒng)工具　257
9．2．8　使用方法　257
9．3 監(jiān)控分析　258
9．4 監(jiān)控展示　258
9．5 總結(jié)　260
第3篇　性能篇
第　10章 SQL Server性能優(yōu)化方法論　262
10．1 性能簡(jiǎn)介　262
10．2 性能優(yōu)化的誤區(qū)　263
10．3 常見影響因素　265
10．3．1　應(yīng)用程序的體系結(jié)構(gòu)　265
10．3．2　應(yīng)用程序設(shè)計(jì)　265
10．3．3　數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)　266
10．3．4　事務(wù)和隔離級(jí)別　266
10．3．5　T-SQL編碼　266
10．3．6　硬件資源及部署　267
10．3．7　SQL Server配置　267
10．4 常規(guī)性能優(yōu)化流程　269
10．5 擴(kuò)充閱讀　270
10．6 優(yōu)化Checklist　271
10．6．1　數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)　271
10．6．2　語(yǔ)句設(shè)計(jì)　271
10．6．3　配置　272
10．7 總結(jié)　272
第　11章 SQL Server On Linux故障偵測(cè)　273
11．1 SQL Server查詢生命周期　273
11．1．1　查詢優(yōu)化和執(zhí)行　273
11．1．2　小結(jié)　282
11．2 常用故障偵測(cè)手段　282
11．2．1　擴(kuò)展事件　282
11．2．2　常規(guī)偵測(cè)手段　288
11．2．3　查詢存儲(chǔ)　289
11．3 總結(jié)　294
第　12章 SQL Server性能優(yōu)化新工具　295
12．1 簡(jiǎn)介　295
12．2 查詢存儲(chǔ)　295
12．2．1　查詢存儲(chǔ)中的信息　296
12．2．2　查詢存儲(chǔ)包含的內(nèi)容　296
12．2．3　何時(shí)使用查詢存儲(chǔ)　299
12．2．4　查詢存儲(chǔ)最佳實(shí)踐　302
12．3 自動(dòng)優(yōu)化　303
12．3．1　自動(dòng)優(yōu)化的工作原理　303
12．3．2　自動(dòng)計(jì)劃更正　304
12．3．3　自動(dòng)優(yōu)化的演示　304
12．4 自適應(yīng)查詢處理　308
12．4．1　舊式優(yōu)化行為　308
12．4．2　新式優(yōu)化行為　308
12．5 實(shí)時(shí)查詢統(tǒng)計(jì)信息　316
12．6 總結(jié)　318
第　13章 SQL Server索引優(yōu)化　319
13．1 簡(jiǎn)介　319
13．2 索引基礎(chǔ)　320
13．2．1　索引目標(biāo)　320
13．2．2　索引組織和分類　320
13．2．3　索引術(shù)語(yǔ)　322
13．2．4　索引訪問(wèn)方式　322
13．2．5　SARG　323
13．2．6　列存儲(chǔ)索引　324
13．3 統(tǒng)計(jì)信息基礎(chǔ)　329
13．3．1　查找關(guān)于索引的信息　329
13．3．2　簡(jiǎn)要說(shuō)明　331
13．3．3　常規(guī)建議　331
13．4 索引種類　332
13．4．1　堆表　332
13．4．2　聚集索引　332
13．4．3　非聚集索引　332
13．4．4　其他索引類型　332
13．4．5　索引變種　332
13．5 索引分析與優(yōu)化　333
13．5．1　問(wèn)題隔離　333
13．5．2　索引問(wèn)題分類　334
13．5．3　索引優(yōu)化　335
13．6 索引建議　346
13．6．1　索引誤區(qū)　346
13．6．2　索引維護(hù)建議　347
13．7 總結(jié)　347
第　14章 SQL Server等待信息　348
14．1 我們?cè)诘却裁础?48
14．2 簡(jiǎn)介　349
14．2．1　等待的含義　349
14．2．2　需要等待信息的原因　350
14．2．3　保存等待信息　350
14．3 等待信息元數(shù)據(jù)　351
14．4 并行執(zhí)行　351
14．4．1　CXPACKET　352
14．4．2　CXPACKET的潛在問(wèn)題　353
14．4．3　降低CXPACKET等待　353
14．4．4　CXPACKET深度分析　354
14．4．5　CXPACKET建議　354
14．5 多任務(wù)等待　355
14．5．1　SOS_SCHEDULER_YIELD　355
14．5．2　多任務(wù)類型　357
14．5．3　多任務(wù)潛在問(wèn)題　358
14．5．4　降低多任務(wù)等待　358
14．6 I/O等待　358
14．7 備份和還原等待　362
14．8 鎖定等待　362
14．9 數(shù)據(jù)庫(kù)日志等待　364
14．9．1　WRITELOG等待　364
14．9．2　降低WRITELOG等待　364
14．9．3　擴(kuò)充說(shuō)明　364
14．9．4　Logbuffer等待　365
14．9．5　Logbuffer的潛在問(wèn)題　365
14．9．6　降低Logbuffer等待　366
14．10 外部資源等待　366
14．10．1　MSSQL_XP等待　366
14．10．2　降低MSSQL_XP等待　366
14．10．3　OLEDB鏈接服務(wù)器等待　366
14．10．4　降低OLEDB等待　366
14．10．5　OLEDB擴(kuò)展說(shuō)明　367
14．11 其他常見等待類型　367
14．11．1　RESOURCE_SEMAPHORE　367
14．11．2　THREADPOOL　367
14．11．3　PAGELATCH_XX　367
14．11．4　ACCESS_METHOD_XX　367
14．11．5　FGCB_ADD_REMOVE閂鎖　368
14．11．6　DBCC_XX　368
14．11．7　Miscellaneous　368
14．12 案例　368
14．13 總結(jié)　369
第　15章 事務(wù)與阻塞　370
15．1 環(huán)境準(zhǔn)備和術(shù)語(yǔ)介紹　370
15．1．1　環(huán)境準(zhǔn)備　370
15．1．2　術(shù)語(yǔ)　371
15．2 事務(wù)與ACID　371
15．2．1　事務(wù)隔離級(jí)別和數(shù)據(jù)一致性　372
15．2．2　鎖類型　373
15．2．3　鎖演示　374
15．3 阻塞　378
15．3．1　阻塞演示　378
15．3．2　阻塞偵測(cè)方法　378
15．3．3　阻塞信息實(shí)時(shí)偵測(cè)　379
15．3．4　阻塞信息收集　383
15．4 死鎖　385
15．4．1　死鎖演示　386
15．4．2　死鎖偵測(cè)　388
15．4．3　降低死鎖概率　389
15．5 鎖升級(jí)　389
15．5．1　鎖升級(jí)概述　389
15．5．2　鎖升級(jí)偵測(cè)　390
15．6 事務(wù)設(shè)計(jì)建議　392
15．7 總結(jié)　394
第　16章 In-Memory OLTP簡(jiǎn)介　395
16．1 案例演示　395
16．2 技術(shù)簡(jiǎn)介　398
16．2．1　術(shù)語(yǔ)簡(jiǎn)介　398
16．2．2　In-Memory的目標(biāo)　398
16．2．3　體系結(jié)構(gòu)　399
16．2．4　內(nèi)存優(yōu)化表索引　400
16．3 快速上手　401
16．3．1　創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)　401
16．3．2　創(chuàng)建表　402
16．3．3　Natively Compiled存儲(chǔ)過(guò)程　403
16．3．4　Interpreted T-SQL　404
16．4 注意事項(xiàng)　405
16．5 最佳實(shí)踐　407
16．5．1　索引優(yōu)化　407
16．5．2　其他建議　408
16．6 總結(jié)　408
第4篇　架構(gòu)篇
第　17章 SQL Server On Linux高可用介紹　410
17．1 簡(jiǎn)介　410
17．1．1　使用AlwaysON的優(yōu)點(diǎn)　410
17．1．2　Linux上的AlwaysON可用性組　411
17．1．3　環(huán)境準(zhǔn)備　412
17．2 安裝過(guò)程　413
17．2．1　創(chuàng)建AG　413
17．2．2　配置集群管理器Pacemaker　422
17．3 警報(bào)　427
17．4 讀寫分離　432
17．5 常見故障偵測(cè)手段　435
17．5．1　AlwaysON的常見問(wèn)題　435
17．5．2　參考工具　436
17．6 總結(jié)　438
第5篇　案例篇
第　18章 Linux運(yùn)維案例　440
18．1 被黑　440
18．2 內(nèi)存溢出　445
18．3 打開過(guò)多文件　446
18．4 從刪庫(kù)到“跑路”　448
18．5 總結(jié)　450
第　19章 數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維案例　451
19．1 簡(jiǎn)介　451
19．2 案例分享　451
19．3 其他案例　456
19．4 總結(jié)　458
附錄
附錄A　SQL Server DBA及Linux管理員面試題分析　460
附錄B　DBA與Linux管理Checklist　464
附錄C　SQL Server表關(guān)聯(lián)細(xì)節(jié)　468
附錄D　Linux內(nèi)核參數(shù)說(shuō)明　471