商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)

第1章  緒論    1
1.1  統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)    1
1.1.1  統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展    1
1.1.2  統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義    3
1.1.3  統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對象及特點(diǎn)    4
1.1.4  統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科    5
1.2  統(tǒng)計(jì)的幾個(gè)基本概念    6
1.2.1  總體與總體單位    6
1.2.2  樣本    7
1.2.3  指標(biāo)與標(biāo)志    8
1.2.4  變異與變量    9
1.3  商業(yè)世界中的統(tǒng)計(jì)學(xué)    10
1.4  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度與類型    11
1.4.1  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度    11
1.4.2  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型    12
1.5  統(tǒng)計(jì)研究方法與過程    14
1.5.1  統(tǒng)計(jì)研究方法    14
1.5.2  統(tǒng)計(jì)研究過程    15
1.6  案例：高考志愿    16
1.6.1  案例背景    16
1.6.2  案例分析    17
習(xí)題1    17
第2章  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集    18
2.1  統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)    18
2.1.1  統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的概念和意義    18
2.1.2  統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的種類與內(nèi)容    19
2.1.3  統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的內(nèi)容    21
2.1.4  統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的原則    23
2.1.5  統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的構(gòu)成    24
2.2  統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方式與方法    25
2.2.1  統(tǒng)計(jì)調(diào)查的意義與基本要求    25
2.2.2  統(tǒng)計(jì)資料的收集方式和方法    27
2.2.3  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集方法    37
2.3  統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案與調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)    41
2.3.1  統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案的設(shè)計(jì)    41
2.3.2  統(tǒng)計(jì)調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)    44
2.4  統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差與控制    54
2.4.1  統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差的概念和種類    54
2.4.2  統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差的產(chǎn)生原因    55
2.4.3  防止與減少統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差的辦法    56
2.5  案例：我國人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的調(diào)查與發(fā)布    56
2.5.1  案例背景    56
2.5.2  案例分析    57
習(xí)題2    62
第3章  統(tǒng)計(jì)整理    63
3.1  統(tǒng)計(jì)整理概述    64
3.1.1  統(tǒng)計(jì)整理的概念與意義    64
3.1.2  統(tǒng)計(jì)整理的程序    65
3.1.3  統(tǒng)計(jì)整理的原則    65
3.2  資料預(yù)處理    66
3.2.1  資料審核    66
3.2.2  資料篩選    68
3.2.3  資料排序    68
3.3  統(tǒng)計(jì)資料的整理    68
3.3.1  統(tǒng)計(jì)分組的概念與作用    68
3.3.2  分組標(biāo)志的種類及選擇    70
3.3.3  統(tǒng)計(jì)分組參數(shù)的確定    72
3.3.4  統(tǒng)計(jì)資料匯總    77
3.4  統(tǒng)計(jì)整理結(jié)果的顯示    79
3.4.1  分布數(shù)列    79
3.4.2  統(tǒng)計(jì)表    83
3.4.3  統(tǒng)計(jì)圖    87
3.5  案例：變量數(shù)列的編制    100
3.5.1  案例背景    100
3.5.2  案例分析    101
習(xí)題3    103
第4章  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特征的測度    106
4.1  總體數(shù)量特征的測度    106
4.1.1  總體數(shù)量的測度    106
4.1.2  總體相對數(shù)量的測度    109
4.2  集中趨勢的測度    117
4.2.1  集中趨勢的含義    117
4.2.2  算術(shù)平均數(shù)    118
4.2.3  調(diào)和平均數(shù)    123
4.2.4  幾何平均數(shù)    127
4.2.5  眾數(shù)    128
4.2.6  中位數(shù)與四分位數(shù)    130
4.2.7  平均指標(biāo)的比較    134
4.3  離散趨勢的測度    135
4.3.1  變異指標(biāo)    135
4.3.2  極差    136
4.3.3  平均差    137
4.3.4  方差與標(biāo)準(zhǔn)差    139
4.3.5  變異系數(shù)    143
4.3.6  應(yīng)用平均指標(biāo)、變異指標(biāo)的注意問題    144
4.4  分布形態(tài)的測度    145
4.4.1  偏度    145
4.4.2  峰度    147
4.5  案例：某地區(qū)水稻產(chǎn)量    148
4.5.1  案例背景    148
4.5.2  案例分析    148
習(xí)題4    151
第5章  抽樣分布與參數(shù)估計(jì)    153
5.1  抽樣與抽樣分布    153
5.1.1  幾個(gè)基本概念    153
5.1.2  常用抽樣方法    155
5.1.3  抽樣分布    161
5.1.4  幾種與正態(tài)分布有關(guān)的分布    163
5.1.5  正態(tài)總體的常用統(tǒng)計(jì)量分布    165
5.2  參數(shù)估計(jì)的含義與類型    165
5.2.1  參數(shù)估計(jì)的含義    165
5.2.2  參數(shù)估計(jì)的類型    166
5.3  參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)    167
5.3.1  矩估計(jì)法    167
5.3.2  特征數(shù)法    168
5.3.3  極大似然估計(jì)法    169
5.3.4  估計(jì)量優(yōu)劣的衡量標(biāo)準(zhǔn)    172
5.4  參數(shù)的區(qū)間估計(jì)    172
5.4.1  單正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì)    172
5.4.2  單正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì)    175
5.4.3  兩個(gè)正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計(jì)    176
5.4.4  兩個(gè)正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計(jì)    178
5.4.5  單個(gè)正態(tài)總體比例的區(qū)間估計(jì)    179
5.4.6  兩個(gè)總體比例之差的區(qū)間估計(jì)    181
5.4.7  單側(cè)置信區(qū)間    182
5.5  樣本容量的確定    183
5.5.1  估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定    184
5.5.2  估計(jì)總體比例時(shí)樣本容量的確定    185
5.6  案例：大學(xué)生自習(xí)時(shí)間的差異    185
5.6.1  案例背景    185
5.6.2  案例分析    186
習(xí)題5    188
第6章  假設(shè)檢驗(yàn)    190
6.1  假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想    190
6.1.1  假設(shè)檢驗(yàn)的概念    190
6.1.2  小概率原理    190
6.1.3  假設(shè)檢驗(yàn)的推理方法    190
6.1.4  假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟    191
6.1.5  雙側(cè)檢驗(yàn)與單側(cè)檢驗(yàn)    193
6.1.6  假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯誤    194
6.2  一個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)    194
6.2.1  總體均值的檢驗(yàn)    194
6.2.2  總體方差的檢驗(yàn)    196
6.2.3  總體比例的檢驗(yàn)    197
6.3  兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)    198
6.3.1  兩個(gè)總體均值之差的檢驗(yàn)    198
6.3.2  兩個(gè)總體方差之比的檢驗(yàn)    199
6.3.3  兩個(gè)總體比例之差的檢驗(yàn)    201
6.4  案例：廣告效果檢測    202
6.4.1  案例背景    202
6.4.2  案例分析    203
習(xí)題6    204
第7章  方差分析    205
7.1  方差分析基本思想    205
7.1.1  方差分析的基本概念    205
7.1.2  方差分析的基本原理    206
7.1.3  方差分析的基本方法    206
7.2  單因素方差分析    207
7.2.1  單因素方差分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)    207
7.2.2  單因素方差分析的基本步驟    208
7.2.3  單因素方差分析中的不等重復(fù)問題    211
7.3  雙因素方差分析    211
7.3.1  雙因素方差分析的類型    211
7.3.2  雙因素方差分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)    212
7.3.3  離差平方和的計(jì)算    212
7.3.4  應(yīng)用實(shí)例    213
7.4  案例：員工生產(chǎn)效率的差異    215
7.4.1  案例背景    215
7.4.2  案例分析    215
習(xí)題7    222
第8章  相關(guān)與回歸分析    224
8.1  變量的相關(guān)分析    224
8.1.1  相關(guān)關(guān)系的概念    224
8.1.2  相關(guān)關(guān)系的種類    225
8.1.3  相關(guān)關(guān)系的顯示    226
8.1.4  相關(guān)關(guān)系的度量    227
8.2  一元線性回歸分析    231
8.2.1  一元線性回歸模型    231
8.2.2  一元線性回歸模型參數(shù)的估計(jì)    232
8.2.3  一元線性回歸模型的檢驗(yàn)    234
8.2.4  一元線性回歸模型預(yù)測    238
8.3  多元線性回歸分析    239
8.3.1  多元線性回歸模型的形式    239
8.3.2  多元線性回歸模型的估計(jì)    239
8.3.3  多元線性回歸模型的檢驗(yàn)    241
8.3.4  多元線性回歸預(yù)測    243
8.4  非線性回歸分析    244
8.4.1  非線性回歸分析的意義    244
8.4.2  非線性函數(shù)形式的確定    244
8.4.3  非線性回歸模型的估計(jì)    246
8.5  案例：國內(nèi)生產(chǎn)總值與全社會固定資產(chǎn)投資及價(jià)格指數(shù)關(guān)系    247
8.5.1  案例背景    247
8.5.2  案例分析    248
習(xí)題8    249
第9章  時(shí)間序列分析    252
9.1  時(shí)間序列的基本問題    252
9.1.1  時(shí)間序列的概念與意義    252
9.1.2  時(shí)間序列的種類    253
9.1.3  時(shí)間序列的編制原則    255
9.2  時(shí)間序列的水平指標(biāo)    256
9.2.1  發(fā)展水平    256
9.2.2  平均發(fā)展水平    257
9.2.3  增長量    263
9.2.4  平均增長量    264
9.3  時(shí)間序列的速度指標(biāo)    266
9.3.1  發(fā)展速度    266
9.3.2  增長速度    267
9.3.3  平均增長速度    269
9.3.4  平均發(fā)展速度    269
9.4  時(shí)間序列趨勢分析    273
9.4.1  時(shí)間序列趨勢分析的原理    273
9.4.2  長期趨勢分析    276
9.4.3  季節(jié)變動分析    283
9.4.4  循環(huán)變動與不規(guī)則變動分析    287
9.5  案例：我國人口增長趨勢    289
9.5.1 案例背景    289
9.5.2 案例分析    290
習(xí)題9    295
第10章  統(tǒng)計(jì)指數(shù)    299
10.1  統(tǒng)計(jì)指數(shù)概述    299
10.1.1  統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念與作用    299
10.1.2  統(tǒng)計(jì)指數(shù)的性質(zhì)    301
10.1.3  統(tǒng)計(jì)指數(shù)的分類    302
10.2  統(tǒng)計(jì)指數(shù)的編制    303
10.2.1  指數(shù)編制的基本問題    303
10.2.2  綜合指數(shù)的編制    308
10.2.3  平均指數(shù)的編制    311
10.2.4  指數(shù)體系    315
10.2.5  指數(shù)數(shù)列    319
10.3  因素分析法    322
10.3.1  因素分析法的概念    322
10.3.2  因素分析的步驟    322
10.3.3  總量指標(biāo)因素分析    323
10.3.4  相對指標(biāo)因素分析    326
10.3.5  平均指標(biāo)變動的因素分析    327
10.4  常用統(tǒng)計(jì)指數(shù)    330
10.4.1  居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)    330
10.4.2  工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)    332
10.4.3  股票價(jià)格指數(shù)    334
10.4.4  空間指數(shù)    339
10.4.5  工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)    340
10.5  案例：輝騰公司效益影響因素    342
10.5.1  案例背景    342
10.5.2  案例分析    342
習(xí)題10    345
第11章  統(tǒng)計(jì)決策    348
11.1  統(tǒng)計(jì)決策概述    348
11.1.1  決策的概念    348
11.1.2  決策的類型    349
11.1.3  統(tǒng)計(jì)決策的概念    352
11.2  決策樹方法    352
11.2.1  決策樹的構(gòu)成與決策方法    352
11.2.2  決策樹方法的應(yīng)用    353
11.3  貝葉斯決策方法    356
11.3.1  貝葉斯公式    356
11.3.2  貝葉斯決策的概念和步驟    356
11.3.3  貝葉斯決策方法的應(yīng)用    357
11.3.4  貝葉斯決策的利弊    359
11.4  效用概率決策方法    360
11.4.1  效用概率決策的概念    360
11.4.2  效用決策的準(zhǔn)則    361
11.4.3  效用決策的應(yīng)用    361
11.5  馬爾可夫決策方法    361
11.5.1  基本概念和性質(zhì)    361
11.5.2  馬爾可夫決策方法的應(yīng)用    362
11.6  案例：H公司生產(chǎn)產(chǎn)品的選擇    364
11.6.1  案例背景    364
11.6.2  案例分析    364
習(xí)題11    365
附錄  常用統(tǒng)計(jì)表    367
參考文獻(xiàn)    377