大數(shù)據(jù)開發(fā)與應(yīng)用

定　價：￥50.00

作　者：	青島英谷教育科技股份有限公司，山東工商學(xué)院編
出版社：	西安電子科技大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787560650159	出版時間：	2018-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	277	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《大數(shù)據(jù)開發(fā)與應(yīng)用》系統(tǒng)講解了目前大數(shù)據(jù)開發(fā)領(lǐng)域的主流技術(shù)與實用技能，尤其側(cè)重于對Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的講解，包括Hadoop框架的運作流程、執(zhí)行原理及數(shù)據(jù)工具等內(nèi)容。全書共分12章，分別對大數(shù)據(jù)概論、Hadoop集群環(huán)境搭建以及HDFS、MapReduce、Zoo Keepel、HBase、Hive、Storm、Sqoop、Kafka、Spark和Elastic Search的核心知識進(jìn)行了介紹，同時輔以對各種API及實例的深入解析與實踐指導(dǎo)，旨在使讀者迅速理解并掌握大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識框架體系，提高動手能力，熟練使用Hadoop集成環(huán)境等大數(shù)據(jù)開發(fā)工具，完成大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用的開發(fā)、調(diào)試和運行工作?！洞髷?shù)據(jù)開發(fā)與應(yīng)用》適用面廣，可作為高等學(xué)校大數(shù)據(jù)專業(yè)、計算機類專業(yè)的教材，也可作為大數(shù)據(jù)從業(yè)者、軟件開發(fā)人員以及程序設(shè)計愛好者的參考用書。

作者簡介

暫缺《大數(shù)據(jù)開發(fā)與應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

第1章概論
1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)簡介
1.1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的起源
1.1.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域
1.1.3 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)與大數(shù)據(jù)開發(fā)
1.2.1 什么是大數(shù)據(jù)開發(fā)
1.2.2 大數(shù)據(jù)開發(fā)的作用
1.2.3 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)框架
1.2.4 大數(shù)據(jù)開發(fā)與大數(shù)據(jù)分析的異同
1.3 本書中你將學(xué)習(xí)到的內(nèi)容
本章小結(jié)
本章練習(xí)
第2章 Hadoop集群環(huán)境搭建
2.1 Hadoop簡介
2.1.1 Hadoop的優(yōu)點
2.1.2 Hadoop生態(tài)系統(tǒng)
2.2 Hadoop集群環(huán)境搭建
2.2.1 修改主機名
2.2.2 修改主機IP映射
2.2.3 配置SSH無密碼髓錄
2.2.4 安裝JDK
2.2.5 安裝Hadoop
本章小結(jié)
本章練習(xí)
第3章 HDFS
3.1 HDFS的概念
3.2 ItDFS的特點
3.3 HDFS的原理
3.3.1 HDFS體系結(jié)構(gòu)
3.3.2 HDFS主要組件
3.4 HDFS中的文件讀／寫
3.4.1 HDFS讀數(shù)據(jù)
3.4.2 HDFS寫數(shù)據(jù)
3.5 HDFS的安全性措施
3.6 HDFS命令行操作
3.7 常用HDFS.Java API詳解
3.7.1 新建Hadoop項目
3.7.2 讀取數(shù)據(jù)
3.7.3創(chuàng)建目錄
3.7.4 創(chuàng)建文件
3.7.5 刪除文件
3.7.6 遍歷文件和目錄
3.7.7 復(fù)制上傳本地文件
3.7.8 復(fù)制下載文件
本章小結(jié)
本章練習(xí)
第4章 MapReduce
4.1 MapReduce概述
4.2 MapReduce技術(shù)特征
4.3 MapReduce lT作流程
4.3.1 MapReduce工作原理
4.3.2 MapReduce任務(wù)流程
4.4 MapReduce lT作組件
4.5 MapReduce錯誤處理機制
4.5.1 硬件故障處理
4.5.2 任務(wù)失敗處理
4.6 案例分析一：單詞計數(shù)
4.6.1 設(shè)計思路
4.6.2 程序源代碼
4.6.3 程序解讀
4.6 -4程序運行
4.7 案例分析二：數(shù)據(jù)去重
4.7.1 設(shè)汁思路
4.7.2 程序源代碼
4.7.3 程序解讀
4.7.4 程序運行
本章小結(jié)
本章練習(xí)
第5章 ZOOKeopor
5.1 ZooKeeper·簡介
5.1.1 主要優(yōu)勢
5.1.2 總體架構(gòu)
5.1.3應(yīng)用場景
5.2 ZooKeeper-的特性
5.2.1 數(shù)據(jù)模型
5.2.2 節(jié)點類型
5.2 .3 Watcher機制
5.2.4 分布式鎖
5.2.5 權(quán)限控制
5.3 ZooKeeper·問題與應(yīng)對
5.4 ZooKeepet·安裝和配置
5.4.1 單機模式
5.4.2 集群模式
5.4.3 偽分布模式
5.5 ZooKeeper·命令行工具
5.6 ZooKeeper'Java API
5.6.1 常用接口
5.6.2 創(chuàng)建節(jié)點
5.6.3 添加數(shù)據(jù)
5.6.4 獲取數(shù)據(jù)
5.6.5 刪除節(jié)點
本章小結(jié)
本章練習(xí)
第6章 HBase
6.1 HBase簡介
6.2 HBase與RDBMS
6.3 HBase數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
6.3.1 相關(guān)概念
6.3.2 存儲特點
6.4 HBase組成架構(gòu)
6.4.1 HMaster
6.4.2 HRegionServer
6.4.3 HRegion
6.4.4 ZooKeeper
6.4.5 HFile
6.4.6 HLog
6.5 HBase表結(jié)構(gòu)
6.6 HBase集群安裝
6.6.1 單機模式
6.6.2 偽分布模式
6.6.3 全分布模式
6.7 HBase Shell
6.8 HBase Java API的基本操作
6.8.1 創(chuàng)建Java工程
6.8.2 創(chuàng)建表
6.8 .3添加數(shù)據(jù)
6.8.4 查詢數(shù)據(jù)
6.8.5 刪除數(shù)據(jù)
6.9 HBase過濾器
6.9.1 過濾器簡介
6.9.2 行鍵過濾器
6.9.3 列族過濾器
6.9 .4列過濾器
6.9.5 值過濾器
6.9.6 單列值過濾器
本章小結(jié)
本章練習(xí)
第7章 Hive
7.1 Hive簡介
7.1.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和工作方式
7.1 .2 Hive數(shù)據(jù)模型
7.1 .3 Hive內(nèi)置服務(wù)
7.2 Hive環(huán)境搭建
7.3 Hive命令行
7.3.1 Hive CLI交互式命令行
7.3.2 hive命令
7.4 HiveQL詳解
7.4.1 DDL操作
7.4.2 DML.操作
7.5 Hive JDBC
7.5.1 配置和啟動HiveServer2
7.5.2 JDBC訪問Hive
7.5.3 JDBC示例代碼
本章小結(jié)
本章練習(xí)
第8章 storm
第9章 Sqoop
第10章 Kafka
第11章 Spark
第12章 EIasticSearch