數(shù)字圖像與視頻處理

定　價：￥59.80

作　者：	盧官明著
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	高等院校通信與信息專業(yè)規(guī)劃教材
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111601777	出版時間：	2018-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	336	字數(shù)：

內容簡介

　　本書深入淺出地介紹了數(shù)字圖像與視頻處理的基本概念、基本原理、關鍵技術和典型應用。全書共11章，主要包括圖像與視頻處理基礎、圖像增強、形態(tài)學圖像處理、圖像分割、數(shù)字圖像與視頻壓縮編碼原理及相關標準、圖像和視頻文件格式、數(shù)字水印技術、圖像與視頻的質量評價、基于內容的圖像和視頻檢索、圖像識別等內容。每章都附有小結與習題，以指導讀者加深對本書主要內容的理解。本書注重選材，內容豐富，條理清晰，通俗易懂，重點突出。在強調基本概念、基本原理的同時，注重理論與實際應用相結合，介紹了相關領域的新研究成果及發(fā)展新動向。本書可作為高等院校電子信息工程、通信工程、電子科學與技術、計算機應用、廣播電視工程等專業(yè)的高年級本科生或研究生的教材或教學參考書，也可供相關專業(yè)的工程技術人員和技術管理人員閱讀。

作者簡介

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圖書目錄

前言第1章圖像與視頻處理基礎
1.1光的特性與光源
1.1.1光的特性
1.1.2光通量和發(fā)光強度
1.1.3照度和亮度
1.2彩色三要素與三基色原理
1.2.1光的顏色與彩色三要素
1.2.2三基色原理及應用
1.2.3幾種典型的顏色空間模型及轉換關系
1.3人眼的視覺特性
1.3.1視覺光譜光視效率曲線
1.3.2人眼的亮度感覺特性
1.3.3人眼的分辨力與視覺惰性
1.4圖像信號的數(shù)字化
1.5彩色模擬電視制式
1.5.1NTSC制
1.5.2PAL制
1.5.3SECAM制
1.6視頻信號的數(shù)字化
1.6.1ITUR BT.601建議
1.6.2ITUR BT.709建議
1.6.3ITUR BT.2020建議
1.6.4我國數(shù)字電視節(jié)目制作及交換用視頻參數(shù)
1.7MATLAB在數(shù)字圖像與視頻處理中的應用
1.7.1MATLAB簡介
1.7.2MATLAB中圖像與視頻文件的基本操作
1.7.3MATLAB編程實例
1.8小結
1.9習題第2章圖像增強
2.1引言
2.2圖像的灰度變換
2.2.1灰度的線性變換
2.2.2灰度的非線性變換
2.2.3直方圖修正
2.2.4直方圖規(guī)定化
2.3圖像平滑與去噪
2.3.1模板操作和卷積運算
2.3.2鄰域平均法
2.3.3中值濾波
2.3.4基于非局部相似性的圖像去噪
2.3.5頻率域低通濾波
2.3.6基于稀疏表示的圖像去噪
2.4圖像銳化
2.4.1梯度運算(算子)
2.4.2索貝爾(Sobel)算子
2.4.3拉普拉斯(Laplacian)算子
2.4.4頻率域高通濾波
2.5圖像的同態(tài)濾波
2.6基于Retinex理論的圖像增強
2.7彩色增強
2.7.1偽彩色增強
2.7.2假彩色增強
2.8MATLAB編程實例
2.9小結
2.10習題第3章形態(tài)學圖像處理
3.1引言
3.1.1數(shù)學形態(tài)學的發(fā)展簡史和基本思想
3.1.2集合論基礎
3.1.3數(shù)學形態(tài)學中的幾個基本概念
3.2二值形態(tài)學基本運算
3.2.1腐蝕
3.2.2膨脹
3.2.3腐蝕運算與膨脹運算的對偶性
3.2.4開運算
3.2.5閉運算
3.3二值圖像的形態(tài)學處理
3.3.1邊緣提取
3.3.2區(qū)域填充
3.3.3骨架抽取
3.3.4細化
3.3.5粗化
3.3.6形態(tài)濾波
3.4灰度形態(tài)學基本運算
3.4.1灰度腐蝕
3.4.2灰度膨脹
3.4.3灰度開運算與閉運算
3.5灰度圖像的形態(tài)學處理
3.5.1形態(tài)學梯度
3.5.2形態(tài)學平滑濾波
3.5.3高帽變換
3.6MATLAB編程實例
3.6.1MATLAB中形態(tài)學基本運算函數(shù)
3.6.2編程實例
3.7小結
3.8習題數(shù)字圖像與視頻處理目錄第4章圖像分割
4.1圖像分割的概念及分類
4.1.1圖像分割的概念
4.1.2圖像分割的依據和方法分類
4.2基于灰度閾值化的圖像分割
4.2.1閾值化分割的原理
4.2.2全局閾值化分割法
4.2.3局部閾值化分割法
4.3基于邊緣檢測的圖像分割
4.3.1邊緣檢測的基本原理和步驟
4.3.2梯度算子
4.3.3拉普拉斯算子和LoG算子
4.3.4Canny算子
4.3.5邊緣跟蹤
4.4基于區(qū)域的圖像分割
4.4.1區(qū)域生長法
4.4.2區(qū)域分裂與合并法
4.5基于主動輪廓模型的圖像分割
4.5.1參數(shù)主動輪廓模型
4.5.2幾何主動輪廓模型
4.6MATLAB編程實例
4.7小結
4.8習題第5章數(shù)字圖像與視頻壓縮編碼原理
5.1數(shù)字圖像與視頻壓縮編碼概述
5.1.1數(shù)字圖像與視頻壓縮的必要性和可能性
5.1.2數(shù)字圖像與視頻壓縮編碼的主要方法及其分類
5.2熵編碼
5.2.1圖像的信源熵
5.2.2游程編碼
5.2.3哈夫曼編碼
5.2.4算術編碼
5.3預測編碼
5.3.1圖像差值信號的統(tǒng)計特性
5.3.2幀內預測編碼
5.3.3幀間預測編碼
5.4變換編碼
5.4.1圖像的頻率域統(tǒng)計特性
5.4.2變換編碼的基本原理
5.4.3正交變換基的選擇
5.4.4基于DCT的圖像編碼
5.5MATLAB編程實例
5.6小結
5.7習題第6章數(shù)字圖像與視頻壓縮編碼標準
6.1靜止圖像編碼標準
6.1.1JPEG標準概述
6.1.2JPEG基本編碼系統(tǒng)
6.1.3基于DCT的漸進編碼
6.1.4分級編碼
6.1.5JPEG2000標準概述
6.1.6JPEG2000標準的基本框架
6.1.7JPEG2000的主要特點
6.2數(shù)字視頻編碼標準概述
6.2.1H.26x系列標準
6.2.2MPEGx系列標準
6.2.3AVS和AVS+標準
6.3H.264/AVC視頻編碼標準
6.3.1H.264/AVC視頻編碼器的分層結構
6.3.2H.264/AVC中的預測編碼
6.3.3整數(shù)變換與量化
6.3.4基于上下文的自適應熵編碼
6.3.5H.264/AVC中的SI/SP幀
6.3.6H.264/AVC的其余特征
6.3.7H.264/AVC的類和FRExt增加的關鍵算法
6.4H.265/HEVC視頻編碼標準
6.4.1H.265/HEVC視頻編碼原理
6.4.2基于四叉樹結構的編碼單元劃分
6.4.3幀內預測
6.4.4幀間預測
6.4.5變換與量化
6.4.6環(huán)路濾波
6.4.7上下文自適應的熵編碼
6.4.8并行化處理
6.4.9HEVC的語法和語義
6.4.10HEVC的類、級和層
6.5AVS與AVS+視頻編碼標準
6.5.1AVS1P2
6.5.2AVS1P2與H.264的比較
6.5.3AVS+標準
6.6MATLAB編程實例
6.7小結
6.8習題第7章圖像和視頻文件格式
7.1資源交換文件格式
7.2數(shù)字圖像文件格式
7.2.1位圖和調色板的概念
7.2.2圖像文件的一般結構
7.2.3BMP文件格式
7.2.4GIF文件格式
7.2.5JPEG文件交換格式
7.2.6其他圖像文件格式
7.3常見的動畫文件格式
7.3.1FLI/FLC文件格式
7.3.2SWF文件格式
7.4數(shù)字視頻文件格式
7.4.1AVI文件格式
7.4.2MPEG/MPG/DAT/DivX/
XviD
7.5流媒體文件格式
7.5.1RealMedia文件格式
7.5.2ASF文件格式
7.5.3QuickTime(MOV)文件格式
7.5.4FLV文件格式
7.5.5其他流媒體文件格式