制造系統(tǒng)智能調(diào)度方法與云服務(wù)

定　價(jià)：￥118.00

作　者：	張潔，秦威著
出版社：	華中科技大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	智能制造與機(jī)器人理論及技術(shù)研究叢書(shū)
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

ISBN：	9787568035927	出版時(shí)間：	2018-06-01	包裝：	精裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	220	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)在系統(tǒng)、全面介紹制造系統(tǒng)中的多種復(fù)雜調(diào)度問(wèn)題的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹了面向幾類典型制造系統(tǒng)的智能化調(diào)度方法，具體包括非等效并行機(jī)智能調(diào)度方法、多工藝路線作業(yè)車間智能調(diào)度方法、混合流水車間智能調(diào)度方法以及混流裝配線智能調(diào)度方法。考慮到云計(jì)算是實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算機(jī)群的海量數(shù)據(jù)資源和CPU資源高效整合的協(xié)同計(jì)算方法，本書(shū)還特別介紹了不同調(diào)度方法的云端化技術(shù)與實(shí)現(xiàn)方式，搭建了基于云計(jì)算的制造車間智能調(diào)度及服務(wù)系統(tǒng)。本書(shū)提出的方法和技術(shù)將為廣大企業(yè)、科研院所、高等院校進(jìn)一步深入研究制造系統(tǒng)調(diào)度問(wèn)題提供理論基礎(chǔ)，為推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)的智能化發(fā)展和企業(yè)應(yīng)用提供參考，對(duì)提升我國(guó)制造業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。本書(shū)主要面向從事制造系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化方面研究的學(xué)者和工業(yè)界中期望尋找有效的制造系統(tǒng)調(diào)度方法的生產(chǎn)管理人員。本書(shū)也可作為機(jī)械工程、工業(yè)工程、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)工程、管理工程等相關(guān)專業(yè)的研究生和高年級(jí)本科生的教材和參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　張潔，東華大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院院長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師。南京航空航天大學(xué)獲博士學(xué)位，華中科技大學(xué)和香港大學(xué)博士后，法國(guó)里昂二大、美國(guó)加州大學(xué)柏克萊分校、美國(guó)伊利諾伊大學(xué)香檳分校高級(jí)訪問(wèn)學(xué)者，上海交通大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智能制造專業(yè)委員會(huì)副主任，中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)智能制造學(xué)會(huì)聯(lián)合體專業(yè)委員會(huì)委員。目前從事智能制造、大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域的教學(xué)和科研工作，正在主持國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能車間運(yùn)行分析與決策方法的研究”和國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目“面向紡織行業(yè)的機(jī)器人自動(dòng)化生產(chǎn)線示范應(yīng)用”，主持和參與工信部項(xiàng)目智能制造專項(xiàng)多項(xiàng)。已經(jīng)主持完成了國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目5項(xiàng)和國(guó)家科技部863計(jì)劃5項(xiàng)，出版專著8部，發(fā)表論文兩百余篇，獲得專利和軟件著作權(quán)近30項(xiàng)。秦威，上海交通大學(xué)副教授、博士研究生導(dǎo)師，2004年畢業(yè)于上海交通大學(xué)，之后分別于2006年、2011年獲清華大學(xué)碩士學(xué)位和香港大學(xué)博士學(xué)位，長(zhǎng)期從事復(fù)雜性科學(xué)、特別是復(fù)雜制造系統(tǒng)建模、優(yōu)化與控制、智能制造、制造大數(shù)據(jù)分析與挖掘等領(lǐng)域的研究工作。

圖書(shū)目錄

第1章制造系統(tǒng)調(diào)度（1）
1.1制造系統(tǒng)調(diào)度概述（1）
1.2制造系統(tǒng)調(diào)度基本問(wèn)題模型（2）
1.2.1單機(jī)調(diào)度（4）
1.2.2并行機(jī)調(diào)度（5）
1.2.3流水車間調(diào)度（5）
1.2.4作業(yè)車間調(diào)度（6）
1.2.5流程車間調(diào)度（8）
1.2.6混合車間調(diào)度（11）
1.3制造系統(tǒng)調(diào)度常用方法（12）
1.3.1運(yùn)籌學(xué)方法（12）
1.3.2啟發(fā)式規(guī)則（13）
1.3.3智能優(yōu)化算法（15）
1.4本書(shū)的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)體系（18）
第2章制造系統(tǒng)智能調(diào)度方法（21）
2.1智能調(diào)度方法概述（21）
2.2蟻群算法（22）
2.2.1蟻群算法基本原理（22）
2.2.2蟻群算法在制造系統(tǒng)調(diào)度中的應(yīng)用（24）
2.3遺傳算法（25）
2.3.1遺傳算法基本原理（25）
2.3.2遺傳算法在制造系統(tǒng)調(diào)度中的應(yīng)用（26）
2.4其他智能調(diào)度算法（27）
2.4.1模擬退火算法（27）
2.4.2禁忌搜索算法（29）
2.4.3粒子群算法（31）
2.4.4帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)算法（33）
2.5本章小結(jié)（34）
參考文獻(xiàn)（35）
制造系統(tǒng)智能調(diào)度方法與云服務(wù)目錄第3章基于云計(jì)算的制造系統(tǒng)調(diào)度服務(wù)體系（38）
3.1云計(jì)算與服務(wù)型制造（38）
3.1.1云計(jì)算的提出與發(fā)展（38）
3.1.2云計(jì)算技術(shù)（39）
3.1.3基于云計(jì)算的服務(wù)型制造（42）
3.2制造系統(tǒng)云調(diào)度服務(wù)（43）
3.2.1云調(diào)度服務(wù)的意義（43）
3.2.2云調(diào)度服務(wù)的功能（44）
3.2.3云調(diào)度服務(wù)的核心思想（44）
3.2.4制造系統(tǒng)調(diào)度的云服務(wù)實(shí)現(xiàn)要素（46）
3.3面向多制造過(guò)程的智能調(diào)度插件（49）
3.4制造系統(tǒng)云調(diào)度服務(wù)平臺(tái)商業(yè)模式（51）
3.5本章小結(jié)（52）
參考文獻(xiàn)（52）
第4章非等效并行機(jī)智能調(diào)度方法（53）
4.1非等效并行機(jī)調(diào)度問(wèn)題描述（53）
4.2等效并行機(jī)調(diào)度方法綜述（53）
4.3針對(duì)可重入特性的非等效并行機(jī)調(diào)度PDSRPT規(guī)則（55）
4.4基于遞階混合帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)算法的非等效并行機(jī)動(dòng)態(tài)調(diào)度算法（55）
4.4.1時(shí)間窗口滾動(dòng)策略（55）
4.4.2編碼解碼策略（56）
4.4.3集成PDSRPT規(guī)則的遞階混合帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)算法（58）
4.5應(yīng)用驗(yàn)證（59）
4.5.1算法參數(shù)實(shí)驗(yàn)（59）
4.5.2關(guān)鍵影響因子分析（61）
4.5.3算法性能對(duì)比實(shí)驗(yàn)（62）
4.6非等效并行機(jī)智能調(diào)度算法的云端化處理（64）
4.7本章小結(jié)（64）
第5章多工藝路線作業(yè)車間智能調(diào)度方法（65）
5.1多工藝路線作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題描述（65）
5.2多工藝路線作業(yè)車間調(diào)度方法綜述（68）
5.3面向多目標(biāo)優(yōu)化的三階段蟻群調(diào)度算法（71）
5.3.1多工藝路線作業(yè)車間調(diào)度模型（71）
5.3.2蟻群狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)則（74）
5.3.3基于Pareto排序的信息素更新策略（75）
5.3.4局部搜索策略（76）
5.4實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證（78）
5.4.1多目標(biāo)FJSPPPF算例Pareto解分布實(shí)驗(yàn)（78）
5.4.2文獻(xiàn)算例對(duì)比實(shí)驗(yàn)（81）
5.4.3單目標(biāo)與多目標(biāo)TMACO對(duì)比實(shí)驗(yàn)（85）
5.5多工藝路線作業(yè)車間智能調(diào)度算法的云端化處理（89）
5.6本章小結(jié)（89）
參考文獻(xiàn)（90）
第6章混合流水車間智能調(diào)度方法（92）
6.1混合流水車間調(diào)度問(wèn)題描述（92）
6.2混合流水車間調(diào)度方法綜述（92）
6.2.1靜態(tài)調(diào)度（92）
6.2.2動(dòng)態(tài)調(diào)度（94）
6.3混合流水車間靜態(tài)調(diào)度算法（97）
6.3.1數(shù)學(xué)模型（97）
6.3.2基于三階段蟻群搜索算法的效用函數(shù)法（101）
6.3.3基于改進(jìn)三階段蟻群搜索算法的Pareto優(yōu)化方法（107）
6.3.4實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證（114）
6.4混合流水車間智能調(diào)度算法云端化處理（124）
6.5本章小結(jié)（124）
參考文獻(xiàn)（125）
第7章混流裝配線智能調(diào)度方法（129）
7.1混流裝配線調(diào)度問(wèn)題描述（129）
7.2混流裝配線調(diào)度方法綜述（130）
7.2.1正向調(diào)度（130）
7.2.2逆向調(diào)度（133）
7.3混流裝配生產(chǎn)正向智能調(diào)度方法（137）
7.3.1混流裝配生產(chǎn)正向調(diào)度數(shù)學(xué)模型（137）
7.3.2基于改進(jìn)兩級(jí)遺傳算法的正向調(diào)度求解方法（139）
7.3.3正向調(diào)度算法性能驗(yàn)證（145）
7.3.4實(shí)例驗(yàn)證（149）
7.4混流裝配線逆向智能調(diào)度方法（152）
7.4.1平尾裝配生產(chǎn)逆調(diào)度問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型（152）
7.4.2基于自適應(yīng)容忍度驅(qū)動(dòng)機(jī)制的逆調(diào)度策略（156）
7.4.3基于混合遺傳算法的逆調(diào)度求解方法（158）
7.4.4逆調(diào)度方法性能驗(yàn)證（164）
7.4.5實(shí)例驗(yàn)證（173）
7.5混流裝配線智能調(diào)度算法云端化處理（175）
7.6本章小結(jié)（175）
參考文獻(xiàn)（176）
第8章面向多制造過(guò)程的調(diào)度算法庫(kù)與插件（181）
8.1應(yīng)用背景（181）
8.2總體設(shè)計(jì)（181）
8.2.1開(kāi)發(fā)思想（181）
8.2.2系統(tǒng)架構(gòu)（182）
8.2.3關(guān)鍵業(yè)務(wù)功能與流程（182）
8.2.4 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境（184）
8.3功能實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)（184）
8.3.1概述（184）
8.3.2通用功能（187）
8.3.3問(wèn)題定義（190）
8.3.4算法插件（193）
8.3.5模型建立（194）
8.3.6算法求解（197）
8.3.7結(jié)果輸出（198）
8.4平臺(tái)集成（199）
8.4.1算法庫(kù)提供的WebService（199）
8.4.2算法庫(kù)提供的方法參數(shù)說(shuō)明（199）
8.5本章小結(jié)（202）
第9章制造系統(tǒng)智能調(diào)度云服務(wù)平臺(tái)原型系統(tǒng)（203）
9.1應(yīng)用背景與概念定義（203）
9.1.1應(yīng)用背景（203）
9.1.2概念定義（204）
9.2平臺(tái)原型系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)（205）
9.2.1制造系統(tǒng)調(diào)度云服務(wù)核心思想（205）
9.2.2系統(tǒng)體系架構(gòu)（206）
9.2.3功能設(shè)計(jì)（207）
9.2.4系統(tǒng)集成（208）
9.3關(guān)鍵功能模塊實(shí)現(xiàn)（210）
9.3.1數(shù)據(jù)采集模塊（210）
9.3.2數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊（211）
9.3.3調(diào)度算法庫(kù)模塊（212）
9.3.4調(diào)度方案執(zhí)行監(jiān)控模塊（213）
9.3.5服務(wù)封裝與發(fā)布模塊（214）
9.3.6用戶在線交互模塊（215）
9.4應(yīng)用實(shí)例（216）
9.4.1平臺(tái)配置（217）
9.4.2制造系統(tǒng)算法集成（217）
9.4.3平臺(tái)測(cè)試（218）
9.5本章小結(jié)（220）