智能傳感器系統(tǒng)：新興技術(shù)及應(yīng)用

目　　錄
譯者序
原書前言
第１章　智能傳感器設(shè)計１
?。?１　引言１
?。?２　智能傳感器２
　?。?２.１　接口電路３
　?。?２.２　校準和微調(diào)５
?。?３　智能溫度傳感器６
　　１.３.１　電路原理６
　?。?３.２　接口電路設(shè)計７
　?。?３.３　近期研究進展８
?。?４　智能風(fēng)速傳感器８
　　１.４.１　工作原理９
　?。?４.２　接口電路１０
　?。?４.３　近期研究進展１１
?。?５　智能霍爾傳感器１１
　?。?５.１　電路原理１１
　　１.５.２　接口電路１２
　?。?５.３　近期研究進展１３
　１.６　本章小結(jié)１４
　參考文獻１５
第２章　智能傳感器的校準與自校準１７
?。?１　引言１７
?。?２　智能傳感器的校準１８
　　２.２.１　校準術(shù)語１８
　?。?２.２　校準有效性的局限１９
　?。?２.３　智能傳感器校準的特性２０
　?。?２.４　傳感器中校準數(shù)據(jù)的存儲２０
　?。?２.５　生產(chǎn)過程中的校準２２
　?。?２.６　智能傳感器校準的機遇２４
　?。?２.７　案例分析：一種智能溫度傳感器２４
?。?３　自校準２６
　?。?３.１　自校準的局限性２６
　?。?３.２　通過結(jié)合多個傳感器的自校準２６
　?。?３.３　自校準傳感激勵器２９
　　２.３.４　案例分析：一種智能磁場傳感器３０
　?。?３.５　零位平衡傳感激勵器３２
　?。?３.６　案例分析：一種智能風(fēng)速傳感器３３
　?。?３.７　其他自校準方法３５
　２.４　總結(jié)和未來趨勢３７
　?。?４.１　總結(jié)３７
　?。?４.２　未來趨勢３８
　參考文獻３９
第３章　精密儀表放大器４１
?。?１　引言４１
?。?２　儀表放大器的應(yīng)用４２
　３.３　三運放儀表放大器４３
?。?４　電流反饋儀表放大器４４
　３.５　自動調(diào)零運算放大器和儀表放大器４７
?。?６　斬波運算放大器和儀表放大器５０
?。?７　斬波穩(wěn)零運算放大器和儀表放大器５５
?。?８　斬波穩(wěn)零及自動調(diào)零協(xié)同運算放大器和儀表放大器６０
?。?９　總結(jié)與展望６４
　參考文獻６５
第４章　專用阻抗傳感器系統(tǒng)６７
　４.１　引言６７ ?。?２　采用方波激勵信號的電容式傳感器接口電路７０ 　　４.２.１　單元素測量７０ 　?。?２.２　基于周期調(diào)制的高能效接口電路７１ 　?。?２.３　電容式傳感器的高速高分辨測量７４ 　　４.２.４　接地電容測量：前饋有源保護７５ ?。?３　專用測量系統(tǒng)：微生物檢測７７ 　　４.３.１　新陳代謝引起的電導(dǎo)改變特性７７ 　?。?３.２　張弛振蕩器阻抗測量８０ 　４.４　專用測量系統(tǒng)：含水量的測量８２ 　?。?４.１　背景８２
　　４.４.２　電容值與含水量的關(guān)系８３
目　　錄Ⅶ　
　?。?４.３　趨膚效應(yīng)和鄰近效應(yīng)８３
　?。?４.４　測定含水量的專用接口電路系統(tǒng)８５
?。?５　專用測量系統(tǒng)：血液阻抗表征測量系統(tǒng)８７
　?。?５.１　血液及其電路模型的特征８７
　　４.５.２　有機體內(nèi)血液分析系統(tǒng)９０
　?。?５.３　實驗結(jié)果９３
　４.６　本章小結(jié)９５
　參考文獻９６
第５章　低功耗振動式陀螺儀讀出電路９９
?。?１　引言９９
?。?２　節(jié)能的科里奧利傳感技術(shù)９９
　　５.２.１　振動式陀螺儀簡介９９
　?。?２.２　電子接口電路１００
　　５.２.３　接口讀出電路１０１
　?。?２.４　提高接口讀出電路功效１０２
　　５.２.５　利用感應(yīng)諧振１０３
?。?３　模式匹配１０５
　?。?３.１　評估失配１０５
　?。?３.２　調(diào)節(jié)失配１０９
　　５.３.３　關(guān)閉調(diào)諧回路１１０
　?。?３.４　實際考慮１１１
　５.４　力反饋１１４
　?。?４.１　模式匹配考慮１１４
　　５.４.２　初始系統(tǒng)架構(gòu)和模型穩(wěn)定性分析１１５
　?。?４.３　適應(yīng)寄生諧振１１７
　　５.４.４　正反饋架構(gòu)１２０
?。?５　實驗樣機１２６
　?。?５.１　實施１２７
　?。?５.２　實驗結(jié)果１３０
　５.６　總結(jié)１３６
　參考文獻１３６
第６章　基于ＣＭＯＳ工藝的ＤＮＡ生物芯片１３８
?。?１　引言１３８
?。?２?。模危列酒幕竟ぷ髟砗蛻?yīng)用１３８
?。?３　芯片修飾１４２
?。?４?。茫停希蛹桑保矗?
?、?智能傳感器系統(tǒng)：新興技術(shù)及其應(yīng)用
　６.５　電化學(xué)讀出技術(shù)１４６
　?。?５.１　探測原理１４６
　　６.５.２　電位法裝置１５２
　?。?５.３　讀出電路１５５
　６.６　其他讀出技術(shù)１５７
　?。?６.１　基于標記方法１５７
　?。?６.２　無標記方法１５８
?。?７　封裝集成附注１６０
　６.８　總結(jié)和展望１６１
　參考文獻１６２
第７章?。茫停希訄D像傳感器１６５
?。?１　ＣＭＯＳ尺寸效應(yīng)對圖像傳感器的影響１６５
?。?２　ＣＭＯＳ像素結(jié)構(gòu)１６７
?。?３　光子散粒噪聲１７１
?。?４　應(yīng)用于ＣＭＯＳ圖像傳感器的模－數(shù)轉(zhuǎn)換器１７２
　７.５　光靈敏度１７５
?。?６　動態(tài)范圍１７６
?。?７　全局快門１７７
?。?８　結(jié)論１７８
　參考文獻１７９
第８章　智能傳感器探索之神經(jīng)接口１８１
?。?１　引言１８１
　８.２　動態(tài)神經(jīng)控制系統(tǒng)設(shè)計技術(shù)要點１８３
?。?３　動態(tài)控制框架中基于智能傳感器的治療設(shè)備：閉環(huán)心臟起搏器案例１８６
?。?４　“間接”智能傳感方法的應(yīng)用實例：一個針對慢性疼痛的
姿態(tài)響應(yīng)脊髓刺激案例研究１８８
　?。?４.１　姿態(tài)響應(yīng)型控制系統(tǒng)概述１８８
　　８.４.２　設(shè)計的挑戰(zhàn)：定義病人預(yù)期狀態(tài)１８９
　?。?４.３　物理傳感器：三軸加速度計１９２
　?。?４.４　三軸加速度計的具體設(shè)計１９２
　?。?４.５　采用狀態(tài)評估使傳感器“智能化”：位置檢測算法和刺激算法１９５
　　８.４.６　“閉環(huán)”：將慣性信息映射到基于姿態(tài)的自適應(yīng)治療的刺激參數(shù)１９６
?。?５　神經(jīng)狀態(tài)的直接感知：智能傳感器用于測量神經(jīng)狀態(tài)和
實現(xiàn)閉環(huán)神經(jīng)系統(tǒng)的案例研究１９８
　　８.５.１　植入式雙向腦機接口系統(tǒng)設(shè)計１９９
　?。?５.２　斬波穩(wěn)零ＥＥＧ儀表放大器設(shè)計概述２００
目　　錄Ⅸ　
　　８.５.３　大腦的神經(jīng)智能感知探索：動物樣本原型試驗２０８
　?。?５.４　展示大腦中智能傳感的概念：實時大腦狀態(tài)評估和刺激法２１４
　８.６　神經(jīng)系統(tǒng)智能檢測的未來趨勢和機遇２２０
　參考文獻２２２
第９章　微能源產(chǎn)生：原理和應(yīng)用２２６
?。?１　引言２２６
?。?２　能量存儲系統(tǒng)２２９
　?。?２.１　簡介２２９
　?。?２.２　超級電容器２３０
　?。?２.３　鋰離子電池２３０
　　９.２.４　薄膜鋰離子電池２３２
　?。?２.５　能量存儲系統(tǒng)應(yīng)用２３３
　９.３　熱電能量采集２３４
　?。?３.１　簡介２３４
　　９.３.２　最新技術(shù)２３５
　?。?３.３　轉(zhuǎn)化效率２３９
　?。?３.４　電源管理２４０
　?。?３.５　小結(jié)２４０
?。?４　振動與運動能量采集２４１
　?。?４.１　簡介２４１
　　９.４.２　機械環(huán)境：諧振系統(tǒng)２４２
　?。?４.３　人類環(huán)境：非諧振系統(tǒng)２４６
　　９.４.４　電源管理２４８
　?。?４.５　小結(jié)２４８
?。?５　遠場ＲＦ能量采集２４９
　?。?５.１　簡介２４９
　?。?５.２　基本原理２４９
　　９.５.３　分析和設(shè)計２５２
　?。?５.４　應(yīng)用２５３
　９.６　光伏２５４
?。?７　總結(jié)和未來趨勢２５５
　?。?７.１　總結(jié)２５５
　?。?７.２　未來趨勢２５６
　參考文獻２５７