基于視頻的城市交通事件檢測研究

第1章 緒論
1．1 研究背景
1．2 研究目的和意義
1．2．1 研究目的
1．2．2 研究意義
1．3 國內(nèi)外研究概況
1．3．1 國外研究概況
1．3．2 國內(nèi)研究概況
第2章 基于ST-MRF的圖像分割的理論研究
2．1 概述
2．2 ST-MRF的基本理論知識
2．3 ST-MRF模型
2．3．1 構(gòu)建能量函數(shù)
2．3．2 標號場模型
2．3．3 標號場模型的參數(shù)估計
2．3．4 觀察場模型
2．4 基于ST-MRF的圖像分割
2．4．1 MRF-MAP算法
2．4．2 最大后驗概率的實現(xiàn)
2．4．3 實驗結(jié)果及分析
2．4．4 結(jié)論
第3章 基于ST-MRF的車輛跟蹤算法研究
3．1 概述
3．2 基于ST-MRF車輛跟蹤算法研究
3．2．1 基于ST-MRF模型的自適應車輛跟蹤算法
3．2．2 基于反向ST-MRF模型的車輛遮擋分割
3．3 交通參數(shù)的提取
3．3．1 交通參數(shù)的介紹
3．3．2 從跟蹤結(jié)果獲得交通參數(shù)
3．3．3 基于攝像機標定的坐標轉(zhuǎn)換方法
3．3．4 交通參數(shù)分析
3．4 結(jié)論
第4章 基于語義層次組成的ST-MRF的路段事件檢測研究
4．1 概述
4．2 事件檢測流程圖
4．3 數(shù)據(jù)處理
4．4 基于語義層次組成的STMRF的路段交通事件檢測算法
4．4．1 語義層次模型
4．4．2 事件檢測的語義層次模型
4．4．3 事件檢測算法分類
4．4．4 基于算法2的語義層次事件檢測算法分析
4．5 實驗及結(jié)果分析
4．6 結(jié)論
第5章 基于HMM的交叉口事件檢測研究
5．1 概述
5．2 基于HMM的交叉口事件檢測算法
5．2．1 交叉口處具有沖突的兩輛車的相對運動情況分析
5．2．2 相對運動矢量的特征提取
5．2．3 相對位置的特征提取
5．2．4 基于HMM的觀察序列的識別
5．3 沖突中的交通事件分類
5．3．1 碰撞事件的觀察序列識別
5．3．2 跟馳事件的識別
5．3．3 實驗及結(jié)果分析
5．4 結(jié)論
參考文獻