圖像工程：圖像處理（第4版上冊(cè)）

定　價(jià)：￥79.00

作　者：	章毓晉著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 圖形圖像多媒體

購(gòu)買這本書可以去

ISBN：	9787302492993	出版時(shí)間：	2018-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	420	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書為《圖像工程》第4版的上冊(cè)，主要介紹圖像工程的第1層次——圖像處理的基本概念、基本原理、典型方法、實(shí)用技術(shù)以及國(guó)際上有關(guān)研究的新成果。本書主要分為4個(gè)單元。第1單元（包含第2~4章）介紹圖像增強(qiáng)技術(shù)，其中第2章介紹基于像素點(diǎn)操作的空域增強(qiáng)技術(shù)，第3章介紹基于模板操作的空域增強(qiáng)技術(shù)，第4章介紹頻域增強(qiáng)技術(shù)。第2單元（包含第5~8章）介紹圖像恢復(fù)技術(shù)，其中第5章介紹圖像消噪和恢復(fù)技術(shù)，第6章介紹圖像校正和修補(bǔ)技術(shù)，第7章介紹圖像去霧及評(píng)價(jià)技術(shù)，第8章介紹圖像投影重建技術(shù)。第3單元（包含第9~11章）介紹圖像編碼技術(shù)，其中第9章介紹圖像編碼基礎(chǔ)，第10章介紹變換編碼技術(shù)，第11章介紹其他編碼技術(shù)。第4單元（包含第12~15章）介紹拓展圖像技術(shù)，其中第12章介紹圖像信息安全技術(shù)，第13章介紹彩色圖像處理技術(shù)，第14章介紹視頻圖像處理技術(shù)，第15章介紹多尺度圖像處理技術(shù)。書中的附錄介紹了圖像方面的一些國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，主要與第3單元相關(guān)。書中還提供了大量例題、思考題和練習(xí)題，并對(duì)部分練習(xí)題提供了解答。書末還給出了主題索引。本書可作為信號(hào)與信息處理、通信與信息系統(tǒng)、電子與通信工程、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等學(xué)科的大學(xué)本科和研究生專業(yè)基礎(chǔ)課教材，也可供信息與通信工程、電子科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、測(cè)控技術(shù)與儀器、機(jī)器人自動(dòng)化、生物醫(yī)學(xué)工程、光學(xué)、電子醫(yī)療設(shè)備研制、遙感、測(cè)繪和軍事偵察等領(lǐng)域的科技工作者參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《圖像工程：圖像處理（第4版上冊(cè)）》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

目錄

第1章緒論

1.1圖像

1.1.1圖像表示和顯示

1.1.2空間分辨率和幅度分辨率

1.1.3圖像質(zhì)量

1.2圖像工程簡(jiǎn)介

1.2.1圖像技術(shù)和圖像工程

1.2.2圖像工程的3個(gè)層次

1.2.3圖像工程相關(guān)學(xué)科和領(lǐng)域

1.2.4圖像工程的技術(shù)應(yīng)用

1.2.5圖像工程文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分類

1.3圖像處理系統(tǒng)

1.3.1系統(tǒng)構(gòu)成框圖

1.3.2圖像采集

1.3.3圖像顯示和打印

1.3.4圖像存儲(chǔ)

1.3.5圖像處理

1.4內(nèi)容框架和特點(diǎn)

總結(jié)和復(fù)習(xí)

第1單元圖像增強(qiáng)

第2章空域增強(qiáng)：點(diǎn)操作

2.1圖像坐標(biāo)變換

2.1.1基本坐標(biāo)變換

2.1.2坐標(biāo)變換擴(kuò)展

2.2圖像間運(yùn)算

2.2.1算術(shù)和邏輯運(yùn)算

2.2.2圖像間算術(shù)運(yùn)算的應(yīng)用

2.3圖像灰度映射

2.3.1灰度映射原理

2.3.2典型灰度映射

2.4直方圖變換

2.4.1直方圖均衡化

2.4.2直方圖規(guī)定化

總結(jié)和復(fù)習(xí)

第3章空域增強(qiáng)：模板操作

3.1像素間聯(lián)系

3.1.1像素的鄰域和鄰接

3.1.2像素間的連接和連通

3.1.3像素間的距離

3.2模板運(yùn)算

3.3線性濾波

3.3.1線性平滑濾波

3.3.2線性銳化濾波

3.4非線性濾波

3.4.1非線性平滑濾波

3.4.2非線性銳化濾波

3.4.3線性和非線性混合濾波

3.5局部增強(qiáng)

總結(jié)和復(fù)習(xí)

第4章頻域圖像增強(qiáng)

4.1頻域技術(shù)原理

4.2傅里葉變換

4.2.12D傅里葉變換

4.2.2傅里葉變換定理

4.2.3快速傅里葉變換

4.3低通和高通濾波

4.3.1低通濾波

4.3.2高通濾波

4.4帶通和帶阻濾波

4.5同態(tài)濾波

4.5.1亮度成像模型

4.5.2同態(tài)濾波增強(qiáng)

總結(jié)和復(fù)習(xí)
第2單元圖像恢復(fù)

第5章圖像消噪和恢復(fù)

5.1圖像退化及模型

5.1.1圖像退化示例

5.1.2圖像退化模型

5.2噪聲濾除

5.2.1噪聲描述

5.2.2噪聲概率密度函數(shù)

5.2.3均值類濾波器

5.2.4排序類統(tǒng)計(jì)濾波器

5.2.5選擇性濾波器

5.3無(wú)約束恢復(fù)

5.3.1無(wú)約束恢復(fù)公式

5.3.2逆濾波

5.4有約束恢復(fù)

5.4.1有約束恢復(fù)公式

5.4.2維納濾波器

5.4.3有約束最小平方恢復(fù)

5.5交互式恢復(fù)

總結(jié)和復(fù)習(xí)

第6章圖像校正和修補(bǔ)

6.1圖像仿射變換

6.1.1一般仿射變換

6.1.2特殊仿射變換

6.1.3變換間的聯(lián)系

6.2幾何失真校正

6.2.1空間變換

6.2.2灰度插值

6.3圖像修復(fù)

6.3.1圖像修補(bǔ)原理

6.3.2全變分模型

6.3.3混合模型

6.4區(qū)域填充

6.4.1基于樣本的方法

6.4.2結(jié)合稀疏表達(dá)的方法

總結(jié)和復(fù)習(xí)

第7章圖像去霧

7.1暗通道先驗(yàn)去霧算法及改進(jìn)

7.1.1基本方法

7.1.2尺度自適應(yīng)

7.1.3透射率估計(jì)

7.1.4大氣光區(qū)域確定

7.1.5大氣光值校正

7.1.6濃霧圖像去霧

7.2改善失真的綜合算法

7.2.1改進(jìn)算法流程

7.2.2T空間轉(zhuǎn)換

7.2.3透射率空間的大氣散射圖

7.2.4天空區(qū)域檢測(cè)

7.2.5對(duì)比度增強(qiáng)

7.3去霧效果評(píng)價(jià)

7.3.1可見邊緣梯度法

7.3.2基于視覺(jué)感知的評(píng)價(jià)

7.3.3主客觀結(jié)合的評(píng)價(jià)實(shí)例

總結(jié)和復(fù)習(xí)

第8章圖像投影重建

8.1投影重建方式

8.1.1透射斷層成像

8.1.2發(fā)射斷層成像

8.1.3反射斷層成像

8.1.4電阻抗斷層成像

8.1.5磁共振成像

8.2投影重建原理

8.2.1基本模型

8.2.2拉東變換

8.3傅里葉反變換重建

8.4逆投影重建

8.4.1逆投影重建原理

8.4.2卷積逆投影重建

8.4.3其他逆投影重建方法

8.5迭代重建

8.5.1迭代重建模型

8.5.2代數(shù)重建技術(shù)

8.5.3最大似然最大期望重建算法

8.6綜合重建方法

總結(jié)和復(fù)習(xí)

第3單元圖像編碼

第9章圖像編碼基礎(chǔ)

9.1圖像壓縮原理

9.1.1數(shù)據(jù)冗余

9.1.2圖像編解碼

9.1.3圖像保真度和質(zhì)量

9.2編碼定理

9.2.1信息單位和信源描述

9.2.2無(wú)失真編碼定理

9.2.3率失真編碼定理

9.3位平面編碼

9.3.1位平面的分解

9.3.2位平面的編碼

9.4變長(zhǎng)編碼

9.4.1哥倫布編碼

9.4.2哈夫曼編碼

9.4.3香農(nóng)法諾編碼

9.4.4算術(shù)編碼