數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用

定　價(jià)：￥46.00

作　者：	張維朋，徐穎著
出版社：	原子能出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	醫(yī)學(xué)

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ISBN：	9787502285791	出版時(shí)間：	2018-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	184	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書的第１章，對數(shù)據(jù)挖掘的研究歷史和現(xiàn)狀、當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘熱點(diǎn)做了簡要介紹；第２章為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對數(shù)據(jù)挖掘概念及功能、數(shù)據(jù)挖掘流程、數(shù)據(jù)挖掘工具、數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用進(jìn)行了描述；第３章介紹了主要的數(shù)據(jù)挖掘的算法及理論依據(jù)；第４章研究了因子分析在臨床檢驗(yàn)中的應(yīng)用，對大量臨床檢驗(yàn)數(shù)據(jù)信息中的女性生化指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，為女性預(yù)防保健和評價(jià)女性健康水平提供參考依據(jù)；第５章分析了逐步聚類在血流變檢驗(yàn)中的應(yīng)用；第６章為逐步聚類在肺癌ＣＴ圖像特征的應(yīng)用研究，得到了孤立性肺結(jié)節(jié)肺癌患者的ＣＴ圖像醫(yī)學(xué)特征分類；第７章是因子聚類分析在中風(fēng)與血流變關(guān)系的應(yīng)用研究；第８章是模糊聚類和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回歸在試管嬰兒成功因素的應(yīng)用；第９章為關(guān)聯(lián)規(guī)則在中風(fēng)疾病與血流變關(guān)系中的應(yīng)用；第10章為Apriori算法在試管嬰兒成功因素分析中的應(yīng)用；第11章是灰色預(yù)測在女性膽固醇隨年齡變化中的應(yīng)用，對女性健康保健和疾病有一定的預(yù)防意義。

作者簡介

　　張維朋，中國礦業(yè)大學(xué)電路與系統(tǒng)碩士研究生，現(xiàn)于寧波大紅鷹學(xué)院任教，副教授，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘技術(shù)。近年主持國家星火計(jì)劃項(xiàng)目1 項(xiàng)，浙江省公益項(xiàng)目2 項(xiàng)，市廳級項(xiàng)目多項(xiàng)，以di一作者發(fā)表SCI/EI 收錄核心論文10 余篇，并參與guo家級、省部級項(xiàng)目10 余項(xiàng)，指導(dǎo)學(xué)生參加第十四屆“挑戰(zhàn)杯”全國大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽“智慧城市”專項(xiàng)賽獲三等獎(jiǎng)。徐穎，河北大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)碩士研究生，現(xiàn)于寧波大紅鷹學(xué)院任教，講師，研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘。善于定量分析各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，科研經(jīng)驗(yàn)較豐富。近年來發(fā)表核心論文1 篇，主持并完成市廳級項(xiàng)目3 項(xiàng)，在研市廳級課題1 項(xiàng)，參與guo家級課題1 項(xiàng)，市廳級課題多項(xiàng)。

圖書目錄

目　錄
第１章　緒論……………………………………………………………………… １
１．１　引言……………………………………………………………………… １
１．２　數(shù)據(jù)挖掘的研究歷史和現(xiàn)狀…………………………………………… ２
１．３　當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘的研究熱點(diǎn)……………………………………………… ４
第２章　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)………………………………………………………… ５
２．１　數(shù)據(jù)挖掘的定義………………………………………………………… ５
２．２　數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的主要成分……………………………………………… ５
２．３　數(shù)據(jù)挖掘的功能………………………………………………………… ６
２．４　數(shù)據(jù)挖掘的流程………………………………………………………… ８
２．５　數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用…………………………………………… １１
２．６　數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)工具……………………………………………………… １２
第３章　數(shù)據(jù)挖掘的算法及依據(jù)…………………………………………… １７
３．１　聚類……………………………………………………………………… １７
３．２　模糊理論與聚類的結(jié)合………………………………………………… ２０
３．３　因子分析………………………………………………………………… ２３
３．４?。蹋铮纾椋螅簦椋慊貧w…………………………………………………………… ２６
３．５　關(guān)聯(lián)規(guī)則………………………………………………………………… ２８
３．６　灰色預(yù)測………………………………………………………………… ３１
第４章　女性生化指標(biāo)的因子分析………………………………………… ３５
４．１　因子分析在女性生化指標(biāo)中的應(yīng)用意義……………………………… ３５
４．２　因子分析在臨床檢驗(yàn)中的應(yīng)用過程…………………………………… ３６
４．３　結(jié)果分析………………………………………………………………… ４０
４．４　結(jié)論和討論……………………………………………………………… ４１
第５章　逐步聚類在血流變檢驗(yàn)中的應(yīng)用………………………………… ４３
５．１　研究血流變指標(biāo)的臨床意義…………………………………………… ４３
５．２　將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入血流變的應(yīng)用…………………………………… ４４
５．３　逐步聚類基本原理……………………………………………………… ４５
５．４　原始數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作…………………………………………………… ４６
５．５　原始數(shù)據(jù)預(yù)處理………………………………………………………… ４８
５．６　逐步聚類步驟…………………………………………………………… ５２
５．７　逐步聚類結(jié)果…………………………………………………………… ５８
５．８　逐步聚類方法的優(yōu)缺點(diǎn)………………………………………………… ６４
５．９　結(jié)果分析………………………………………………………………… ６５
５．１０　運(yùn)用方差分析驗(yàn)證聚類結(jié)果的可靠性……………………………… ６９
第６章　逐步聚類在肺癌ＣＴ圖像特征的應(yīng)用研究…………………… ７５
６．１　孤立性肺結(jié)節(jié)肺癌與ＣＴ圖像特征關(guān)系研究現(xiàn)狀及意義…………… ７５
６．２　研究方法………………………………………………………………… ７６
６．３　結(jié)果分析………………………………………………………………… ８０
６．４　討論……………………………………………………………………… ８１
第７章　因子分析與聚類方法在中風(fēng)與血流變關(guān)系的應(yīng)用研究…… ８２
７．１　中風(fēng)與血流變關(guān)系的應(yīng)用研究的意義………………………………… ８２
７．２　研究方法………………………………………………………………… ８３
７．３　結(jié)果分析………………………………………………………………… ８８
７．４　結(jié)論和討論……………………………………………………………… ８９
第８章　模糊聚類和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回歸在試管嬰兒成功因素的應(yīng)用……… ９０
８．１　研究背景及現(xiàn)狀………………………………………………………… ９０
８．２　數(shù)據(jù)預(yù)處理……………………………………………………………… ９１
８．３　建立Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回歸模型………………………………………………… ９３
８．４　關(guān)鍵因素的相對重要性分析…………………………………………… ９４
８．５　樣本的模糊聚類過程…………………………………………………… ９９
８．６　兩組患者的醫(yī)學(xué)特征比較…………………………………………… １０１
８．７　主要結(jié)論……………………………………………………………… １０３
第９章　關(guān)聯(lián)規(guī)則在中風(fēng)疾病與血流變關(guān)系中的應(yīng)用……………… １０５
９．１　研究中風(fēng)疾病的意義………………………………………………… １０５
９．２　關(guān)聯(lián)規(guī)則在醫(yī)學(xué)中研究現(xiàn)狀………………………………………… １０５
９．３　關(guān)聯(lián)規(guī)則的分析過程………………………………………………… １０６
９．４　中風(fēng)疾病與血流變關(guān)系的關(guān)聯(lián)規(guī)則結(jié)果分析……………………… １１１
９．５　結(jié)論和討論…………………………………………………………… １１２
第１０章　Ａｐｒｉｏｒｉ算法在試管嬰兒成功因素分析中的應(yīng)用…………… １１４
１０．１　試管嬰兒成功因素研究的意義……………………………………… １１４
１０．２　試管嬰兒成功率關(guān)聯(lián)規(guī)則的獲取…………………………………… １１５
１０．３　試管嬰兒成功因素結(jié)果分析………………………………………… １１７
１０．４　結(jié)論和討論…………………………………………………………… １１８
第１１章　灰色預(yù)測在女性膽固醇隨年齡變化中的應(yīng)用……………… １２０
１１．１　研究女性膽固醇隨年齡變化的的意義……………………………… １２０
１１．２?。牵?（１，１）模型原理……………………………………………… １２１
１１．３　數(shù)據(jù)的收集與數(shù)據(jù)整理……………………………………………… １２２
１１．４　灰色ＧＭ（１，１）預(yù)測模型的建立………………………………… １２２
１１．５　模型檢驗(yàn)……………………………………………………………… １２４
１１．６　模型檢驗(yàn)評價(jià)………………………………………………………… １２５
１１．７　外推預(yù)測……………………………………………………………… １２６
１１．８　結(jié)果分析……………………………………………………………… １２６
１１．９　結(jié)論與討論…………………………………………………………… １２７
第１２章　總結(jié)與展望………………………………………………………… １２９
１２．１　總結(jié)…………………………………………………………………… １２９
１２．２　展望…………………………………………………………………… １３０
附錄Ａ　中風(fēng)患者血流變數(shù)據(jù)指標(biāo)值……………………………………… １３１
附錄Ｂ　孤立性肺結(jié)節(jié)圖像特征…………………………………………… １５１
附錄Ｃ　試管嬰兒培育情況表……………………………………………… １５４
參考文獻(xiàn)………………………………………………………………………… １６２