新零售時代

定　價：￥58.00

作　者：	劉國華、蘇勇著
出版社：	企業(yè)管理出版社
叢編項：
標　簽：	骨科外科學醫(yī)學

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ISBN：	9787516416266	出版時間：	2018-01-01	包裝：	精裝
開本：	32	頁數(shù)：	264	字數(shù)：

內容簡介

　　作為現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)信息技術應用的核心板塊，零售業(yè)這幾年一直都處在商業(yè)變革的風口浪尖，經(jīng)歷了實體店向上，電商向下，線上線下融合等幾個重要階段。在電商誕生之前，零售業(yè)以位置作為中心展開業(yè)務。隨著電商的興起，實體店遭遇了重擊，很多實體店頻頻關門。然而表面風光的電商，日子也越來越不好過。甚至在某種程度上，電商漂亮的銷售流水背后，用的是一種“殺敵一千，自損八百”的方式在綁架利益各方?？梢哉f，當下的實體店和電商都走到了一個關口，都需要尋求新的解決方案。在某種程度上，“新零售”可以解決實體店與電商目前所面臨的困境?！”緯鴱膶嶓w店與電商當前遭遇的問題及其深刻原因入手，從場景化、智能化、生態(tài)化、端網(wǎng)化、垂直化和物流體系六個方面提出了一系列解決方案，尋求在新零售時代對人、貨、場的重構。通過本書，可以幫助讀者更深刻地看清實體店和電商的未來生存法則。

作者簡介

　　劉國華　復旦大學管理學院博士，紐約大學Stern 商學院訪問學者，上海外國語大學國際工商管理學院副教授、研究生導師，復旦大學東方管理研究院客座研究員，福建省品牌建設促進會專家委員會委員，多家機構簽約財經(jīng)作家。主要擅長領域為：商業(yè)戰(zhàn)略、品牌和企業(yè)形象管理、企業(yè)家思想與企業(yè)史、互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字營銷等，常年為各類企業(yè)提供咨詢服務。出版《新商業(yè)思維》《網(wǎng)紅經(jīng)濟》《雷軍：乘勢而為》《反直覺詢問》《共享經(jīng)濟2.0》《品牌形象論》等專著10 多部，在核心期刊發(fā)表學術論文40 余篇，發(fā)表各類財經(jīng)評論多篇，參與撰寫各類行業(yè)報告多部?！√K勇　復旦大學教授、博士，博士生導師，復旦大學東方管理研究院院長，復旦大學管理學院企業(yè)管理系主任，兼任中國企業(yè)管理研究會副會長等社會職務。專業(yè)領域：企業(yè)組織管理、企業(yè)文化與倫理、品牌與消費者行為等。出版了《中國管理學發(fā)展進程1978—2008》《現(xiàn)代組織行為學》等二十多本著作，在各類重要學術期刊上發(fā)表了一百七十多篇論文。擔任國家社會科學基金重大科研項目首席專家、主持國家自然科學基金項目、國家社科重點項目等多項國家研究課題，并擔任多家公司獨立董事。

圖書目錄

第一章　實體店向上與電商向下
一、互聯(lián)網(wǎng)帶來的零售變革
二、頻頻關門的實體店
三、電商的極速增長
四、電商困境之：不斷攀升的流量成本
五、電商困境之：無休止的價格戰(zhàn)
六、電商困境之：瀕臨缺失的忠誠度
七、走到線下的電商

第二章　新零售的場景化
一、難以代替的實體店體驗
二、從經(jīng)營商品到經(jīng)營顧客
三、實體店原來可以這么玩
四、新零售的場景設定
五、立體感官氛圍營造
六、場景下的情感互動
五、終端的社交化
六、端網(wǎng)化與退貨率
七、實體店場景新物種

第三章　新零售的智能化
一、亞馬遜的智能化新店
二、智能化下的體驗升級
三、從數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)驅動
四、數(shù)據(jù)驅動商品銷售
五、基于地理位置的零售
六、精準客戶關系管理

第四章　新零售的生態(tài)化
一、顧客生活方式的立體化
二、零售品類生態(tài)化
三、跨界商業(yè)聯(lián)盟
四、全渠道生態(tài)
五、從經(jīng)營門店到經(jīng)營商圈
六、線上線下虛實聯(lián)動
七、商業(yè)共生

第五章　新零售的端網(wǎng)化
一、美國超市的端網(wǎng)互動
二、線上流量轉線下用戶
三、線下用戶轉線上買家
四、三端一體化
五、終端的社交化
六、端網(wǎng)化與退貨率
七、移動支付的端網(wǎng)化

第六章　新零售的垂直化
一、綜合零售與垂直零售
二、深入產業(yè)鏈的垂直
三、定制化與小眾原創(chuàng)
四、垂直帶來的極致體驗
五、從綜合到精品
六、社區(qū)店不死

第七章　新零售與物流體系
一、京東與菜鳥的物流
二、物流與新零售成本
三、物流與新零售體驗
四、社會化物流體系
五、物流大數(shù)據(jù)
六、智慧物流與新零售

第八章　新零售展望
一、線上線下協(xié)同的新常態(tài)
二、零售關系的民主化
三、AR/VR 與新零售
四、人工智能與新零售
五、新零售面臨的數(shù)據(jù)隱私

尾聲
致謝
主要參考文獻