不確定性概念的粗糙集近似表示

第1章緒論

1.1不確定性現(xiàn)象

1.2處理不確定性現(xiàn)象的常用模型與方法

1.2.1概率論

1.2.2模糊集理論

1.2.3粗糙集理論

1.2.4灰色理論

1.2.5DS證據(jù)理論

1.2.6云模型

1.3不確定性概念的近似表示

1.4本書的主要內容和結構安排

參考文獻

第2章粗糙集模型概述

2.1信息表知識表達系統(tǒng)

2.2粗糙集的基本概念

2.3粗糙集的相關運算

2.4粗糙集模型的擴展

2.4.1概率粗糙集

2.4.2決策粗糙集

2.4.3基于容差關系的粗糙集

2.4.4多粒度粗糙集

2.4.5博弈粗糙集

2.4.6S粗糙集

2.4.7隨機集粗糙集

2.5研究展望

2.6本章小結

參考文獻


第3章粗糙集的近似集模型

3.1引言

3.2相關基本概念

3.3粗糙集的近似集Rλ(X)

3.4粗糙集的近似集R0.5(X)

3.4.1R0.5(X)的運算性質

3.4.2R0.5(X)與X的近似度（相似度）分析

3.4.3基于R0.5(X)提取規(guī)則的實例分析

3.5近似集R0.5(X)隨知識粒度的變化關系

3.6粗糙集的最優(yōu)近似集

3.6.1粗糙集的近似集Rλ(X)的運算性質

3.6.2粗糙集的最優(yōu)近似集

3.7粗糙集近似集與目標概念的相似度

3.8粗糙集近似集的模糊度及其屬性約簡

3.8.1粗糙集近似集的模糊度

3.8.2多粒度知識空間下近似集的模糊度的變化關系

3.8.3基于粗糙集近似集模糊度的屬性約簡算法

3.9本章小結

參考文獻

第4章粗糙模糊集的近似表示

4.1引言

4.2相關基本概念

4.3粗糙模糊集的近似集

4.4粗糙模糊集的近似集隨知識粒度的變化規(guī)律

4.5本章小結

參考文獻

第5章Vague集的粗糙近似表示

5.1引言

5.2基本概念

5.3Vague集與其近似集間的相似度

5.4相似度隨知識粒度的變化規(guī)律

5.5本章小結

參考文獻

第6章區(qū)間集的粗糙近似表示

6.1引言

6.2相關基本概念

6.3區(qū)間集Z的近似集Rλ(Z)

6.4區(qū)間集Z的近似集R0.5(Z)

6.5近似集R0.5(Z)隨知識粒度的變化關系

6.6本章小結

參考文獻

第7章不確定性概念在多粒度空間下的近似表示

7.1引言

7.2相關基本概念

7.3二元關系的知識粒度

7.4模糊等價關系對應的多粒度知識空間

7.5分類同構與粒度同構

7.6同構模糊等價關系的生成算法

7.7本章小結

參考文獻

第8章多粒度高效搜索模型及其算法研究

8.1引言

8.2相關基本概念

8.3基于統(tǒng)計期望的多粒度搜索模型和方法

8.3.1?；瘜訑?shù)i=1的情況

8.3.2?；瘜訑?shù)i=2的情況

8.3.3?；瘜訑?shù)i>2的情況

8.3.4確定最優(yōu)?；瘜訑?shù)

8.4實驗對比分析

8.5本章小結

參考文獻

第9章總結與展望

9.1本書的總結

9.2未來工作展望

參考文獻