人力資源大數(shù)據(jù)應用實踐：模型、技術、應用場景

定　價：￥49.00

作　者：	王愛敏，王崇良，黃秋鈞著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	計算機/網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫理論

購買這本書可以去

ISBN：	9787302484639	出版時間：	2017-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	223	字數(shù)：

內容簡介

　　本書從人力資源管理的戰(zhàn)略轉型談起，使大家進一步理解和把握人力資源發(fā)展的趨勢，進而提出什么是人力資源大數(shù)據(jù)，如何在海量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的數(shù)據(jù)，如何將大數(shù)據(jù)、人工智能與企業(yè)人力資源管理實踐有機結合，如何在企業(yè)內部建立人力資源大數(shù)據(jù)分析模型和分析平臺，如何形成企業(yè)人力資源報表體系和指標體系，從科學到實踐、從理念到案例，深入淺出地給出了詳盡的答案。為eHR、HRD、HRVP及企業(yè)CEO等高管進行人力資源大數(shù)據(jù)分析提供模型、技術方法及可借鑒的典型應用場景，為數(shù)據(jù)分析師進入人力資源領域提供了人力資源前沿理論及實踐，為所有人力資源管理者及愛好者提供了嶄新的理念、可操作性的技術方法及典型案例。

作者簡介

　　王通訊：國務院突出貢獻專家、中國人才學主要奠基人，原國家人力資源和社會保障部中國人事科學研究院原院長，中國人才研究會副會長，北京華橙科技有限公司專家顧問。王愛敏：博士、教授、碩士生導師，中國人事科學研究院博士后，北京城市學院人力資源管理教研室主任，北京華橙科技有限公司合伙人，華夏基石咨詢集團高級咨詢師，“王通訊人才工作室”專家組成員，國家人力資源和社會保障部全國人才流動中心“青年才俊人才尋訪計劃”就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導和職業(yè)生涯規(guī)劃專家團成員。著有多部人力資源相關研究專著及研究論文，并具有豐富的人力資源領域咨詢經(jīng)驗。王崇良：百度人力資源系統(tǒng)與運營共享平臺（即人力資源大數(shù)據(jù)平臺）高級經(jīng)理，eHR協(xié)會聯(lián)合創(chuàng)始人。十多年信息化建設實戰(zhàn)經(jīng)驗，在人力資源數(shù)據(jù)化、移動化、智能化等方面有研究與實踐。黃秋鈞：中海紀元數(shù)字技術發(fā)展股份有限公司數(shù)據(jù)科學家，北京華橙科技有限公司顧問，“王通訊人才工作室”專家組成員，弗吉尼亞大學北京賽艇俱樂部隊長。對于大數(shù)據(jù)技術和人工智能在政務、人力資源和金融等領域的應用有著豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。在《物理評論》《光明日報》等刊物發(fā)表論文和文章。近年來專注于機器學習商業(yè)應用的研發(fā)。

圖書目錄

第一章人力資源大數(shù)據(jù) 1

第一節(jié) 人力資源管理戰(zhàn)略轉型 2

一、組織變革與HR四角色模型 2

二、從HR四角色模型到HR+三支柱 6

三、AI時代與人力資源管理 11

四、循證式人力資源管理變革 14

五、生態(tài)組織與人力資源管理 20

第二節(jié) 人力資源大數(shù)據(jù)特點及競爭優(yōu)勢 28

一、大數(shù)據(jù)是什么 28

二、大數(shù)據(jù)思維與決策 36

三、大數(shù)據(jù)分析與競爭優(yōu)勢 44

四、人力資源大數(shù)據(jù)及其典型應用 53

五、大數(shù)據(jù)與人才 60

第二章大數(shù)據(jù)挖掘渠道及技術方法 63

第一節(jié) 大數(shù)據(jù)的取得與整理 64

一、數(shù)據(jù)收集 64

二、數(shù)據(jù)存儲 66
三、數(shù)據(jù)計算 69
四、大數(shù)據(jù)與云計算 73
第二節(jié)大數(shù)據(jù)與人工智能 74
一、人工智能簡史 74
二、機器學習：AI 的瑞士軍刀 79
三、探索與取舍：完美的算法在哪里 83
四、人工智能的未來 94
第三節(jié)大數(shù)據(jù)分析技術與應用 102
一、數(shù)據(jù)挖掘 102
二、數(shù)據(jù)可視化 108
三、大數(shù)據(jù)應用的未來與優(yōu)勢 113

第三章人力資源大數(shù)據(jù)分析及應用場景 117

第一節(jié)人力資源大數(shù)據(jù)分析模型 118
一、人力資源大數(shù)據(jù)分析價值 118
二、人力資源大數(shù)據(jù)分析模型 123
三、人力資源大數(shù)據(jù)分析路徑 126
四、人力資源大數(shù)據(jù)指標體系 133
五、人力資源大數(shù)據(jù)分析的組織環(huán)境 142
第二節(jié)人力資源大數(shù)據(jù)應用場景 144
一、應用場景之——選（招聘場景） 144
二、應用場景之——用（職業(yè)發(fā)展、敏捷績效場景） 147
三、應用場景之——育（培育場景） 151
四、應用場景之——留（離職場景） 152
五、應用場景小結 156

第四章人力資源大數(shù)據(jù)平臺建設 159

第一節(jié)人力資源管理信息智能化發(fā)展 160
一、智能分析，對標決策 160
二、對接集成，系統(tǒng)一體化 161
三、基于人力資源信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)應用 163
四、人力資源信息化的建設及啟示 169
第二節(jié)人力資源大數(shù)據(jù)業(yè)務模型 171
第三節(jié)人力資源大數(shù)據(jù)平臺建設分析 172
一、系統(tǒng)層 173
二、數(shù)據(jù)層 173
三、分析層 174
四、展示層 175
五、實施步驟參考 176

第五章人力資源大數(shù)據(jù)應用案例 177

第一節(jié)百度的人力資源大數(shù)據(jù)平臺 178
一、百度人力資源大數(shù)據(jù)發(fā)展階段 178
二、“才報”支持的4 個角色 180
三、“才報”系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘與分析 181
第二節(jié)人才雷達在招聘服務中的應用 187
一、人才雷達社交體系 187
二、人才雷達成功關鍵 188
第三節(jié)谷歌的大數(shù)據(jù)人才管理 190
一、谷歌用數(shù)據(jù)重新定義HR 191
二、谷歌的10 大員工管理模式 192
第四節(jié)騰訊HR 的大數(shù)據(jù)實踐 195
一、HR 的大數(shù)據(jù)功能 195
二、典型項目案例 197
三、騰訊HR 大數(shù)據(jù)的啟示 197
第五節(jié)獵聘薪酬大數(shù)據(jù)實踐 198
一、獵聘為什么要做薪酬數(shù)據(jù)庫 198
二、為何說獵聘的薪酬數(shù)據(jù)庫與眾不同 199
三、如何保證薪酬數(shù)據(jù)的準確性 200
四、定制化薪酬調研又是什么 202

第六節(jié) 2 號人事部的大數(shù)據(jù)應用實踐 203
一、人力資源管理數(shù)據(jù)應用階段 204
二、人力資源管理SaaS 平臺2 號人事部實踐 206
三、企業(yè)用工風險的警示和解決 209

第六章 AI在人力資源領域的應用趨勢 211
參考文獻 217
后記 221