應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)（第三版）

第1章 緒論 1
1.1 統(tǒng)計(jì)的含義 2
1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對象及其
特點(diǎn) 3
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用—— 在經(jīng)濟(jì)
研究和管理中的應(yīng)用 4
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本范疇 8
1.4.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念 8
1.4.2 統(tǒng)計(jì)思想的概念框架 11
1.4.3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的研究過程 12
1.5 描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì) 14
1.5.1 描述統(tǒng)計(jì) 14
1.5.2 推斷統(tǒng)計(jì) 16
1.6 計(jì)算機(jī)在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用 18
1.6.1 計(jì)算機(jī)在描述統(tǒng)計(jì)中的
應(yīng)用 18
1.6.2 計(jì)算機(jī)在推斷統(tǒng)計(jì)中的
應(yīng)用 18
1.6.3 計(jì)算機(jī)在統(tǒng)計(jì)分析中的
應(yīng)用 18
本章小結(jié) 19
練習(xí)題 19
第2章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)收集 22
2.1 數(shù)據(jù) 22
2.1.1 數(shù)據(jù)的測量尺度 23
2.1.2 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的常用類型 24
2.2 數(shù)據(jù)的收集 27
2.2.1 原始數(shù)據(jù)的收集 27
2.2.2 次級數(shù)據(jù)的收集 36
本章小結(jié) 42
練習(xí)題 42
問卷 45
第3章 數(shù)據(jù)整理 47
3.1 數(shù)據(jù)的整理 47
3.1.1 數(shù)據(jù)整理的步驟 48
3.1.2 數(shù)據(jù)分組 48
3.1.3 數(shù)據(jù)匯總 51
3.2 數(shù)據(jù)整理結(jié)果的描述：
統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 62
3.2.1 總量指標(biāo) 62
3.2.2 平均指標(biāo) 64
3.2.3 相對指標(biāo) 65
3.3 數(shù)據(jù)整理結(jié)果的描述：
統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖 70
3.3.1 統(tǒng)計(jì)表 71
3.3.2 統(tǒng)計(jì)圖 72
本章小結(jié) 75
練習(xí)題 76
第4章 數(shù)據(jù)分布特征的度量 80
4.1 集中趨勢的度量 80
4.1.1 眾數(shù) 81
4.1.2 中位數(shù) 82
4.1.3 算術(shù)平均數(shù) 85
4.1.4 調(diào)和平均數(shù) 87
4.1.5 幾何平均數(shù) 89
4.1.6 眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的
比較 91
4.2 離散程度的度量 92
4.2.1 極差 92
4.2.2 異眾比率 92
4.2.3 四分位差 93
4.2.4 平均差 94
4.2.5 方差和標(biāo)準(zhǔn)差 96
4.2.6 離散系數(shù) 98
4.3 偏態(tài)和峰態(tài)的度量 98
4.3.1 矩的基本形式 99
4.3.2 原點(diǎn)矩 99
4.3.3 中心矩 99
4.3.4 偏度系數(shù) 100
4.3.5 峰度系數(shù) 101
本章小結(jié) 102
練習(xí)題 103
第5章 參數(shù)估計(jì) 107
5.1 抽樣調(diào)查的一般問題 107
5.1.1 抽樣調(diào)查的概念、特點(diǎn)
和作用 107
5.1.2 抽樣推斷的幾個(gè)基本
概念 109
5.1.3 抽樣分布理論 111
5.2 參數(shù)估計(jì) 122
5.2.1 參數(shù)估計(jì)的一般問題 122
5.2.2 一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間
估計(jì) 126
5.2.3 兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間
估計(jì) 132
5.2.4 樣本容量的確定 141
5.3 抽樣設(shè)計(jì) 144
5.3.1 抽樣設(shè)計(jì)的基本原則 144
5.3.2 抽樣組織設(shè)計(jì) 146
本章小結(jié) 152
練習(xí)題 153
第6章 假設(shè)檢驗(yàn) 158
6.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題 158
6.1.1 假設(shè)的陳述 158
6.1.2 兩類錯誤與顯著性
水平 161
6.1.3 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與拒絕域 162
6.1.4 利用P值進(jìn)行決策 165
6.2 一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn) 168
6.2.1 總體均值的檢驗(yàn) 168
6.2.2 總體成數(shù)的檢驗(yàn) 173
6.2.3 總體方差的檢驗(yàn) 174
6.3 兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn) 176
6.3.1 兩個(gè)總體均值之差的
檢驗(yàn) 176
6.3.2 兩個(gè)總體成數(shù)之差的
檢驗(yàn) 182
6.3.3 兩個(gè)總體方差比的
檢驗(yàn) 184
本章小結(jié) 187
練習(xí)題 188
第7章 方差分析 192
7.1 方差分析的一般問題 192
7.1.1 方差分析的基本概念 193
7.1.2 方差分析的基本思想 194
7.1.3 方差分析檢驗(yàn)的一般
形式及基本假定 195
7.2 單因素方差分析 195
7.2.1 分析步驟 195
7.2.2 方差分析表 198
7.2.3 方差分析中的多重
比較 199
7.3 雙因素方差分析 200
7.3.1 雙因素方差分析及其
類型 200
7.3.2 無交互作用的雙因素
方差分析 201
7.3.3 有交互作用的雙因素
方差分析 203
本章小結(jié) 207
練習(xí)題 207
第8章 相關(guān)分析和回歸分析 212
8.1 相關(guān)分析 213
8.1.1 相關(guān)關(guān)系的概念和
種類 213
8.1.2 相關(guān)分析的圖表和
意義 214
8.1.3 簡單線性相關(guān) 217
8.2 線性回歸分析 219
8.2.1 回歸分析 219
8.2.2 一元線性回歸模型 223
8.2.3 多元線性回歸模型 228
8.3 回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和
預(yù)測 231
8.3.1 模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 232
8.3.2 模型的顯著性檢驗(yàn) 233
8.3.3 解釋變量的顯著性
檢驗(yàn) 234
8.3.4 預(yù)測 235
8.4 非線性回歸分析 238
8.4.1 雙曲線 239
8.4.2 冪函數(shù)曲線 239
8.4.3 二次曲線 240
8.4.4 對數(shù)曲線 240
本章小結(jié) 241
練習(xí)題 241
第9章 時(shí)間序列分析 246
9.1 時(shí)間序列的編制 247
9.1.1 時(shí)間序列的概念和
意義 247
9.1.2 時(shí)間序列的種類 248
9.1.3 時(shí)間序列的編制原則 249
9.2 時(shí)間序列的對比分析 250
9.2.1 發(fā)展水平與平均發(fā)展
水平 250
9.2.2 增長量和平均增長量 254
9.2.3 發(fā)展速度和增長速度 255
9.2.4 平均發(fā)展速度與平均
增長速度 257
9.3 時(shí)間序列的成分及其
分析 258
9.3.1 時(shí)間序列的成分 258
9.3.2 時(shí)間序列的分解模型 259
9.3.3 長期趨勢分析 260
9.3.4 季節(jié)成分分析 266
9.3.5 循環(huán)成分與不規(guī)則
成分分析 270
9.4 時(shí)間序列的預(yù)測方法 270
9.4.1 趨勢外推法 271
9.4.2 移動平均預(yù)測 272
9.4.3 指數(shù)平滑預(yù)測 275
9.4.4 預(yù)測誤差 277
本章小結(jié) 278
練習(xí)題 279
第10章 統(tǒng)計(jì)指數(shù) 283
10.1 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念和類別 283
10.1.1 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念 283
10.1.2 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的分類 284
10.2 總指數(shù)的編制 285
10.2.1 個(gè)體指數(shù)與總指數(shù)
性質(zhì)及其關(guān)系 285
10.2.2 總指數(shù)的編制方法 286
10.2.3 直接影響統(tǒng)計(jì)指數(shù)
功能發(fā)揮的基本
要素 293
10.3 幾種重要的常用指數(shù) 294
10.3.1 零售價(jià)格指數(shù) 295
10.3.2 消費(fèi)價(jià)格指數(shù) 296
10.3.3 股票價(jià)格指數(shù) 297
10.4 指數(shù)分析法 298
10.4.1 指數(shù)體系及其作用 298
10.4.2 因素分析法 299
本章小結(jié) 308
練習(xí)題 309
第11章 Excel在統(tǒng)計(jì)學(xué)
中的應(yīng)用 313
11.1 Excel統(tǒng)計(jì)功能介紹 313
11.1.1 統(tǒng)計(jì)函數(shù) 313
11.1.2 數(shù)據(jù)分析工具 314
11.1.3 統(tǒng)計(jì)圖表 315
11.2 用Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的
整理與顯示 316
11.2.1 數(shù)據(jù)排序 316
11.2.2 頻數(shù)分布函數(shù) 316
11.2.3 數(shù)據(jù)透視表 317
11.2.4 統(tǒng)計(jì)圖 318
11.3 用Excel工作表函數(shù)
計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量 321
11.3.1 用Excel工作表函數(shù)
描述集中趨勢 322
11.3.2 用Excel工作表函數(shù)
描述離中趨勢 323
11.3.3 用Excel工作表函數(shù)
描述分布形態(tài) 324
11.4 抽樣推斷 324
11.4.1 抽樣與抽樣分布 324
11.4.2 參數(shù)估計(jì) 326
11.4.3 假設(shè)檢驗(yàn) 327
11.5 方差分析 329
11.5.1 單因素方差分析 329
11.5.2 雙因素方差分析 331
11.6 用Excel進(jìn)行相關(guān)與
回歸分析 334
11.6.1 用Excel進(jìn)行相關(guān)
分析 335
11.6.2 用Excel進(jìn)行回歸
分析 336
11.7 時(shí)間數(shù)列分析 339
11.7.1 用Excel作趨勢圖
直接預(yù)測 340
11.7.2 利用移動平均分析
工具進(jìn)行預(yù)測 342
11.7.3 使用直線函數(shù)LINEST
和趨勢函數(shù)TREND
進(jìn)行線性預(yù)測 343
11.7.4 指數(shù)平滑法與預(yù)測 345
本章小結(jié) 346
練習(xí)題 347
附表 351
附錄A 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 357
附錄B χ2分布表 359
附錄C t分布表 363
附錄D F分布表 365
參考文獻(xiàn) 376