非一致性條件下的水文模擬及預(yù)報(bào)關(guān)鍵技術(shù)研究

前言 第1章 緒論 1.1 研究背景與意義 1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展 1.2.1 分布式水文模型研究進(jìn)展 1.2.2 陸氣耦合模式研究進(jìn)展 1.2.3 非一致性條件下的氣象水文集合預(yù)報(bào) 1.3 關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題 1.4 技術(shù)大綱 第2章 氣候變化條件下的數(shù)值天氣預(yù)報(bào)技術(shù) 2.1 數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式wRF 2.1.1 模式總體結(jié)構(gòu) 2.1.2 模式坐標(biāo)與離散格式 2.1.3 wRF模式物理過(guò)程及參數(shù)化方案 2.2 wRF模式在雅礱江流域的本地化應(yīng)用 2.2.1 研究區(qū)域 2.2.2 高性能計(jì)算環(huán)境 2.2.3 雅礱江流域wRF模式構(gòu)建 2.3 預(yù)報(bào)結(jié)果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 2.3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo) 2.3.2 基于Euclid貼近度的綜合評(píng)價(jià)方案 2.4 參數(shù)化方案動(dòng)態(tài)優(yōu)化 2.4.1 參數(shù)化方案組合及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 2.4.2 不同參數(shù)化方案組合的模擬結(jié)果評(píng)價(jià) 2.4.3 不同參數(shù)化方案組合歐幾里得(Euclid)貼近度評(píng)價(jià)及優(yōu)選 2.5 小結(jié) 第3章 高強(qiáng)度人類活動(dòng)影響的水文模擬技術(shù) 3.1 模型空間單元?jiǎng)澐址椒? 3.1.1 參數(shù)分區(qū)劃分 3.1.2 子流域劃分 3.1.3 子流域內(nèi)部單元?jiǎng)澐? 3.1.4 土地利用單元?jiǎng)澐? 3.1.5 水利工程處理 3.2 氣象要素空間展布方法 3.3 考慮人類活動(dòng)影響的水循環(huán)產(chǎn)匯流計(jì)算 3.3.1 產(chǎn)流計(jì)算 3.3.2 匯流計(jì)算 3.3.3 水庫(kù)調(diào)洪計(jì)算 3.4 不同規(guī)模水庫(kù)通用調(diào)度圖優(yōu)化技術(shù) 3.4.1 調(diào)度圖繪制 3.4.2 基于DDS算法的水庫(kù)參數(shù)率定 3.5 第二松花江流域洪水預(yù)報(bào)應(yīng)用驗(yàn)證 3.5.1 流域概況 3.5.2 下墊面資料收集與整理 3.5.3 分布式模型應(yīng)用驗(yàn)證 3.5.4 土地利用變化對(duì)徑流影響 3.5.5 流域水利工程調(diào)查基本資料整理分析 3.5.6 水利工程運(yùn)行對(duì)暴雨洪水匯流過(guò)程的影響 3.6 小結(jié) 第4章 水文模型參數(shù)高效率定技術(shù) 4.1 水文模型參數(shù)賦值 4.1.1 產(chǎn)流參數(shù) 4.1.2 匯流參數(shù) 4.1.3 模型可調(diào)參數(shù) 4.2 基于GLUE—PSO的不確定性參數(shù)估計(jì)算法 4.2.1 不確定性參數(shù)估計(jì) 4.2.2 GLUE-PSO算法改進(jìn) 4.2.3 基于GLUE-PSO算法的不確定性參數(shù)估計(jì)流程 4.3 參數(shù)敏感性信息引導(dǎo)搜索方向的動(dòng)態(tài)維度搜索算法 4.3.1 動(dòng)態(tài)維度搜索算法 4.3.2 改進(jìn)的動(dòng)態(tài)維度搜索算法 4.3.3 改進(jìn)的動(dòng)態(tài)維度搜索算法性能評(píng)價(jià) 4.4 小結(jié) 第5章 基于陸氣耦合的水文集合預(yù)報(bào)技術(shù) 5.1 水文預(yù)報(bào)不確定性對(duì)水庫(kù)調(diào)度的影響分析 5.1.1 預(yù)報(bào)不確定性統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)報(bào)演進(jìn)的鞅模型 5.1.2 預(yù)報(bào)不確定性實(shí)例分析與預(yù)報(bào)演進(jìn)的通用鞅模型 5.1.3 預(yù)報(bào)不確定性對(duì)水庫(kù)調(diào)度影響分析 5.2 變化環(huán)境下耦合模式徑流集合預(yù)報(bào) 5.2.1 陸氣耦合模式 5.2.2 水文模型參數(shù)不一致性 5.2.3 基于參數(shù)動(dòng)態(tài)優(yōu)選的徑流集合預(yù)報(bào) 5.2.4 雅礱江分布式水文模型及耦合模式構(gòu)建 5.2.5 基于模型參數(shù)庫(kù)的徑流集合預(yù)報(bào) 5.3 小結(jié) 第6章 基于三維可視化的預(yù)報(bào)平臺(tái)開發(fā) 6.1 系統(tǒng)總體框架 6.2 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境 6.3 系統(tǒng)開發(fā)關(guān)鍵技術(shù) 6.3.1 動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)技術(shù) 6.3.2 通用GIS軟件EasyGIS的開發(fā) 6.3.3 面向?qū)ο缶幊碳夹g(shù) 6.3.4 數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)組件開發(fā) 6.3.5 陸氣耦合組件開發(fā) 6.3.6 三維可視化技術(shù) 6.4 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和方案管理模式 6.4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 6.4.2 方案管理模式 6.5 系統(tǒng)主要模塊展示 6.5.1 數(shù)值天氣模式管理及運(yùn)行模塊 6.5.2 雨水情查詢模塊 6.5.3 水文模擬及預(yù)報(bào)模塊 6.5.4 模型參數(shù)動(dòng)態(tài)管理模塊 6.5.5 網(wǎng)格數(shù)據(jù)管理與作業(yè)運(yùn)行模塊 6.5.6 數(shù)字地球三維展示模塊 6.6 小結(jié) 第7章 結(jié)語(yǔ) 7.1 主要成果及創(chuàng)新 7.2 展望 參考文獻(xiàn)