認證體系與認證有效性量化評價

第1章 概述
1．1 質(zhì)量認證的產(chǎn)生與發(fā)展
1．1．1 質(zhì)量管理是質(zhì)量認證產(chǎn)生的基礎
1．1．2 質(zhì)量認證
1．2 質(zhì)量認證的作用
1．3 質(zhì)量認證的分類
1．4 質(zhì)量認證標準的主要術語及相關變化
第2章 質(zhì)量認證的管理及相關法律、法規(guī)
2．1 質(zhì)量認證的管理機構及其職責劃分
2．2 咨詢、培訓、認證機構管理的法律法規(guī)
2．3 認證證書和認證標志的管理
2．4 認證管理的相關依據(jù)和要求
2．4．1 認證機構管理辦法
2．4．2 質(zhì)量管理體系認證管理要求
2．4．3 HACCP體系認證實施規(guī)則
2．4．4 良好農(nóng)業(yè)規(guī)范認證實施規(guī)則
2．4．5 有機產(chǎn)品認證實施規(guī)則
2．4．6 認證、認證培訓及認證咨詢?nèi)藛T管理辦法
第3章 產(chǎn)品認證與體系
3．1 強制性產(chǎn)品認證的應用范圍及認證要求
3．2 強制性產(chǎn)品認證有效性評價要素
3．3 自愿性產(chǎn)品認證的應用范圍及認證要求
3．4 自愿性產(chǎn)品認證有效性評價要素
3．5 體系認證的種類及其應用范圍
3．6 ISO 9000體系認證的要求及有效性評價要素
3．6．1 ISO 9000認證的要求
3．6．2 ISO 9000認證有效性評價要素
3．7 食品安全管理體系認證要求及有效性評價要素
3．7．1 食品安全管理體系認證要求
3．7．2 食品安全管理體系有效性評價要素-
第4章 模糊數(shù)學基礎及模糊綜合評價法
4．1 模糊數(shù)學的產(chǎn)生和原理
4．1．1 模糊數(shù)學的產(chǎn)生
4．1．2 模糊數(shù)學的原理
4．2 模糊數(shù)學的基本概念
4．2．1 集合
4．2．2 經(jīng)典集合的運算
4．2．3 經(jīng)典集合
4．2．4 模糊子集（模糊集合）
4．3 模糊集合的表示方法
4．3．1 Zadeh表示法
4．3．2 向量表示法
4．3．3 序偶表示法
4．4 模糊集合的有關術語
4．5 模糊集合的運算
4．5．1 T范數(shù)和S范數(shù)
4．5．2 模糊算子
4．5．3 分解定理
4．5．4 擴張原理
4．5．5 表現(xiàn)定理
4．6 模糊性的度量
4．6．1 模糊度
4．6．2 有限論域上的模糊度
4．6．3 無限論域上的模糊度
4．7 隸屬函數(shù)
4．7．1 模糊統(tǒng)計法
4．7．2 指派方法（模糊分布法）
4．7．3 二元對比排序法（模糊二元對比）
4．8 模糊矩陣
4．8．1 模糊矩陣的定義
4．8．2 模糊矩陣問的關系及運算
4．8．3 模糊矩陣的基本定理
4．9 模糊關系及其運算
4．9．1 普通關系與Boole矩陣
4．9．2 模糊關系
4．9．3 模糊關系的運算
4．9．4 模糊關系的合成
4．10 模糊等價矩陣
4．10．1 模糊等價矩陣的性質(zhì)
4．10．2 模糊相似關系
4．11 模糊聚類分析
4．11．1 確立數(shù)據(jù)矩陣
4．11．2 矩陣數(shù)據(jù)規(guī)格化
4．11．3 標定（建立模糊相似矩陣）
4．11．4 模糊聚類分析計算
4．11．5 模糊聚類分析中最佳閾值確定
4．12 模糊模式的識別
4．12．1 模糊模式的識別方法
4．12．2 模式識別的關鍵步驟
4．12．3 最大隸屬度原則
4．12．4 擇近原則
4．13 模糊綜合評價法
4．13．1 模糊映射與模糊變換
4．13．2 模糊綜合評價法的特征
4．13．3 模糊綜合評價的方法
4．13．4 模糊綜合評價的術語
4．13．5 模糊綜合評價法的顯著特點
4．13．6 模糊綜合評價法的模型和步驟
4．13．7 對模糊綜合評價結果進行判定的常用原則
第5章 認證有效性量化評價
5．1 認證有效性評價的目的和意義
5．2 認證有效性評價的現(xiàn)狀及未來發(fā)展的方向-
5．3 認證有效性評價模糊綜合分析因素的確定
5．3．1 ISO 9000族過程管理要素
5．3．2 認證有效性評價因素
5．3．3 ISO 9000族認證有效性模糊綜合分析模型
5．4 認證有效性評價數(shù)據(jù)的處理
5．4．1 認證有效性評價數(shù)據(jù)的來源
5．4．2 認證有效性評價數(shù)據(jù)的特點
5．4．3 認證有效性數(shù)據(jù)的取值與白化處理
第6章 認證有效性模糊評價法的應用
6．1 自愿性認證有效性評價因素的確立
6．2 層級權重的確定
6．3 模糊綜合分析程式及計算
6．4 灰色聚類模糊綜合分析法實例
第7章 認證有效性量化評價數(shù)學軟件及其應用
7．1 認證有效性量化評價常用數(shù)學軟件
7．1．1 Mathematica數(shù)學分析軟件
7．1．2 Matlab科學計算軟件
7．1．3 Minitab數(shù)學計算軟件
7．2 Mathematica基本運算及其在認證有效性模糊綜合評價中的應用
7．2．1 Mathematica的基本語法特征
7．2．2 Mathematica中的數(shù)據(jù)類型和數(shù)學常數(shù)
7．2．3 Mathematica數(shù)的運算符
7．2．4 Mathematica中的精確數(shù)與近似數(shù)
7．2．5 Mathematica的變量
7．2．6 表達式
7．2．7 Mathematica的函數(shù)
7．2．8 Mathematica中的表
7．2．9 Mathematica的基本運算
7．2．10 矩陣函數(shù)與模糊數(shù)學計算
7．3 Matlab基本運算及其在認證有效性模糊綜合評價中的應用
7．3．1 Matlab的工作界面
7．3．2 Matlab的變量與運算符
7．3．3 Matlah的常用數(shù)學函數(shù)
7．3．4 數(shù)組
7．3．5 矩陣
7．3．6 矩陣計算
7．3．7 線性方程組
7．3．8 矩陣分解
7．3．9 Matlab在模糊綜合分析的應用
7．3．10 Matlab繪圖的基本操作
7．4 Minitab基本運算及其在認證有效性模糊綜合評價中的應用
7．4．1 Minitab的工作界面和基本操作
7．4．2 Minitab與認證有效性質(zhì)量評估
附錄1 Mathematica常用函數(shù)
附錄2 Matlab函數(shù)
參考文獻