統(tǒng)計學：基于EXCLE

第1章 數(shù)據(jù)及其來源
1．1統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)
1．1．1什么是統(tǒng)計學
1．1．2變量、數(shù)據(jù)及其分類
1．2數(shù)據(jù)的來源
1．2．1數(shù)據(jù)的間接來源
1．2．2數(shù)據(jù)的直接來源
1．3用Excel產(chǎn)生隨機數(shù)
1．3．1Excel【數(shù)據(jù)分析】工具的安裝
1．3．2用Excel產(chǎn)生隨機數(shù)
習題
第2章 數(shù)據(jù)處理與頻數(shù)分布
2．1數(shù)據(jù)的預處理
2．1．1數(shù)據(jù)審核與驗證
2．1．2數(shù)據(jù)排序與篩選
2．2類別數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布
2．2．1簡單頻數(shù)分布表
2．2．2二維列聯(lián)表
2．2．3類別數(shù)據(jù)的簡單分析
2．3數(shù)值數(shù)據(jù)的類別化
2．3．1數(shù)據(jù)分組
2．3．2用Excel制作頻數(shù)分布表
習題
第3章 數(shù)據(jù)的可視化
3．1類別數(shù)據(jù)的可視化
3．1．1條形圖
3．1．2餅圖和環(huán)形圖
3．2數(shù)值數(shù)據(jù)的可視化
3．2．1直方圖
3．2．2散點圖和氣泡圖
3．2．3雷達圖和輪廓圖
3．3合理使用圖表
習題
第4章 數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計量
4．1描述水平的統(tǒng)計量
4．1．1平均數(shù)
4．1．2分位數(shù)
4．1．3眾數(shù)
4．2描述差異的統(tǒng)計量
4．2．1全距和四分位距
4．2．2方差和標準差
4．2．3離散系數(shù)
4．2．4標準分數(shù)
4．3描述分布形狀的統(tǒng)計量
4．3．1偏度系數(shù)
4．3．2峰度系數(shù)
4．4Excel【數(shù)據(jù)分析】工具的應用
習題
第5章 統(tǒng)計量及其概率分布
5．1概率與隨機變量
5．1．1什么是概率
5．1．2隨機變量及其概括性度量
5．2隨機變量的概率分布
5．2．1二項分布
5．2．2正態(tài)分布
5．2．3χ2分布、t分布和F分布
5．3樣本統(tǒng)計量的概率分布
5．3．1統(tǒng)計量及其分布
5．3．2樣本均值的分布
5．3．3其他統(tǒng)計量的分布
5．3．4統(tǒng)計量的標準誤
習題
第6章 參數(shù)估計
6．1參數(shù)估計的原理
6．1．1點估計與區(qū)間估計
6．1．2評價估計量的標準
6．2總體均值的區(qū)間估計
6．2．1大樣本的估計
6．2．2小樣本的估計
6．3總體比例的區(qū)間估計
6．4總體方差的區(qū)間估計
6．5樣本量的確定
6．5．1估計總體均值時樣本量的確定
6．5．2估計總體比例時樣本量的確定
習題
第7章 假設(shè)檢驗
7．1假設(shè)檢驗的步驟
7．1．1提出假設(shè)
7．1．2確定顯著性水平
7．1．3做出決策
7．1．4表述結(jié)果
7．2總體均值的檢驗
7．2．1大樣本的檢驗
7．2．2小樣本的檢驗
7．3總體比例的檢驗
7．4總體方差的檢驗
習題
第8章 相關(guān)與回歸分析
8．1變量間關(guān)系的度量
8．1．1變量間的關(guān)系
8．1．2相關(guān)關(guān)系的描述
8．1．3相關(guān)關(guān)系的度量
8．2回歸模型及其參數(shù)估計
8．2．1一元線性回歸模型與回歸方程
8．2．2參數(shù)的最小平方估計
8．3模型評估和檢驗
8．3．1模型評估
8．3．2顯著性檢驗
8．4利用回歸方程進行預測
8．4．1平均值的置信區(qū)間
8．4．2個別值的預測區(qū)間
8．5殘差分析
8．5．1殘差與標準化殘差
8．5．2殘差圖及其解讀
習題
第9章 時間序列分析和預測
9．1增長率分析
9．1．1增長率與平均增長率
9．1．2年化增長率
9．2時間序列的成分和預測方法
9．2．1時間序列的成分
9．2．2預測方法的選擇與評估
9．3平滑法預測
9．3．1移動平均預測
9．3．2簡單指數(shù)平滑預測
9．4趨勢預測
9．4．1線性趨勢預測
9．4．2非線性趨勢預測
9．5分解法預測
習題
附錄1 Excel中的統(tǒng)計函數(shù)
附錄2 用Excel生成概率分布表
參考文獻