多元統(tǒng)計分析

定　價：￥38.00

作　者：	田茂再著
出版社：	中國人民大學出版社
叢編項：	中國人民大學統(tǒng)計與精算系列教材
標　簽：	教材理學研究生/本科/?？平滩?/td>

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ISBN：	9787300239354	出版時間：	2017-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	208	字數(shù)：

內容簡介

　　紛繁復雜的世界是普遍聯(lián)系的，因此具有多變量的數(shù)據很普遍，對于這類多元數(shù)據的分析方法很快地應用到許多研究領域。本書全面、系統(tǒng)、嚴格地闡明多元復雜數(shù)據的分析理論與方法，并盡力反映復雜多元數(shù)據分析的國際前沿研究。內容主要包括：多元分布、多元正態(tài)分布理論、基于因子的數(shù)據矩陣降維技術、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、對應分析、典型相關分析、多維標度分析、聯(lián)合分析等內容。值得關注的是每節(jié)都配有R-代碼，這大大地幫助學習者借助計算機深刻理解相關內容，直接上手分析解決實際問題。本書可作為統(tǒng)計學及其相關領域的大學生、研究生的教材或教學參考書，亦可供教師和科技人員參考。

作者簡介

　　作者簡介田茂再，湖南鳳凰人，南開大學概率統(tǒng)計博士，統(tǒng)計學教授，博士生導師，教育部人文社會科學重點研究基地中國人民大學應用統(tǒng)計科學研究中心副主任。他先后到中國科學院、加拿大ALBERTA大學、CALGARY 大學、香港中文大學、香港浸會大學、澳大利亞MELBOURNE大學做過6個博士后，是德國HUMBOLADT大學SFB 649 FELLOW重大科研項目的中方首席科學家，是美國耶魯大學、哥倫比亞大學、英國曼徹斯特大學、布魯奈爾大學、日本東京大學以及意大利佛羅倫薩大學的高級訪問教授，并入選2006年新世紀優(yōu)秀人才、甘肅省“飛天學者”特聘教授以及新疆維吾爾自治區(qū)“天山學者”特聘教授。他先后主持省部級、***項目30余項，在國內外的重要學術刊物上發(fā)表200篇左右頗具影響的文章，著書9部，獲省部級及以上獎勵10余項。他的科研業(yè)績重點是復雜數(shù)據建模的理論。他的一些研究成果極大地推動了統(tǒng)計學科的進步，并影響了其他相關學科的發(fā)展，在實踐領域發(fā)揮著重要作用，其創(chuàng)新程度高，在國際上得到了同行專家的廣泛認可。

圖書目錄

目錄
第 1章多元分布 · 1
1．1分布和密度函數(shù) · 1
1．2矩和特征函數(shù) · 2
1．3多元隨機向量變換 · 6
1．4多元正態(tài)分布 · 7
1．5樣本分布和極限定理 · 9
1．6厚尾分布 · 13
1．7連接函數(shù) · 33
1．8自助法 · 39
習題 · 42
第 2章多元正態(tài)分布理論 · 45
2．1多元正態(tài)分布的基本性質 · 45
2．2威沙特分布 · 47
2．3霍特林 T 2分布 · 49
2．4球形分布和橢球形分布 · 50
習題 · 52
第 3章基于因子的數(shù)據矩陣降維技術 · 55
3．1幾何視角 · 55
3．2擬合 p維點云數(shù)據· 56
3．3擬合 n維的數(shù)據云 · 58
3．4子空間之間的聯(lián)系 · 59
3．5實際應用 · 60
習題 · 64
第 4章主成分分析 · 65
4．1標準化的線性組合 · 65
4．2主成分的應用 · 68
4．3對主成分的解釋· 70
4．4主成分的漸近性質 · 73
4．5標準化的主成分分析 ·· 75
4．6主成分與因子分析 ·· 75

4．7共同主成分 · · 80
習題 · 81
第 5章因子分析 · 83
5．1正交因子模型 · 83
5．2因子模型的估計問題 · 87
5．3因子得分及策略 · 91
5．4波士頓房價 · 92
習題 · 97
第 6章聚類分析 · 99
6．1聚類分析簡介 · 99
6．2個體間的鄰近度 · 99
6．3聚類算法 · 103
6．4鳶尾花數(shù)據分析 · 107
習題 · 110
第 7章判別分析 · 112
7．1已知分布的分配原則 · 112
7．2實際中的判別準則 · 116
習題 · 121
第 8章對應分析 · 122
8．1背景 · 122
8．2卡方分解 · 123
8．3實際中的對應分析 · 125
8．4雙標圖 · 132
習題 · 133
第 9章典型相關分析 · 135
9．1線性組合 · 135
9．2典型相關分析實踐 · 138
9．3定性數(shù)據典型相關分析 · 140
習題 · 142
第 10章多維標度分析 · 143
10．1 導言· 143
10．2 關心的問題 · 143
10．3 度量型多維標度分析 · 144
目錄
10．4 非度量型多維標度分析 · 148
習題 · 152
第 11章聯(lián)合分析 · 153
11．1 背景 · 153
11．2 實驗設計 · 154
11．3 偏好排序的估計· 155
習題 · 159
附錄 · 160