寫給所有人的極簡統(tǒng)計學

定　價：￥56.00

作　者：	[日] 永野裕之著；李俊譯
出版社：	北京時代華文書局
叢編項：
標　簽：	科普讀物科學世界數學

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ISBN：	9787569914382	出版時間：	2017-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	377	字數：

內容簡介

　　本書精選了學習統(tǒng)計學所需的初、高中階段的基礎數學知識。從除法的意義與比值，到平方根、多項式的計算、函數與表格、概率、Σ記號、極限、微積分等，涵蓋的內容相當廣。同時，我列舉了一些例題與練習題，還介紹了相關數學知識在統(tǒng)計學中的應用范圍與具體方法。只要掌握了本書中的數學知識，不管是面對滿是數字的資料和Excel中的函數，還是用圖表做演講，都能輕松應對，對思考能力的鍛煉也不在話下！

作者簡介

　　永野裕之，1974年生于東京。高中就讀于曉星高級中學，本科就讀于東京大學理學部地球行星物理學系，碩士就讀于東京大學宇宙科學研究所（JAXA）。高中時代曾參加過數學奧林匹克競賽，曾作為東京學生代表，參加過廣中平佑先生主辦的第12屆數理大研討。如今，擔任小班制培訓學校永野數學私塾的校長。該校曾被NHK、《日本經濟新聞》《商務雜志》等多家媒體報道，2011年《東洋經濟周刊》評選出3所日本全國數學培訓學校，該校是其中之一。另外，作者還是一位職業(yè)音樂指揮家。

圖書目錄

序言　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　01
統(tǒng)計學能力的代溝　　　　　　　　　　　　　　　　 01
社會人士無法理解統(tǒng)計學的原因　　　　　　　　　　 03
本書的內容　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 04
統(tǒng)計數學是社會人士必須掌握的數學能力　　　　　　 05
第 1 章　數據整理的基礎知識
第 1 章前言　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2
平均數　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　5
除法的兩個意義　　　　　　　　　　　　　　　　　　9
（A）除法的意義（1）——將一個整體平分　　　　　　10
（B）除法的意義（2）——將整體分成數個等份　　　　10
比例　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　13
相同單位的比例為包含除　　　　　　　　　　　　　　14
不同單位的比例為等分除　　　　　　　　　　　　　　14
圖表　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　19
（1）柱狀圖：表示大小　　　　　　　　　　　　　　19
（2）折線圖：表示變化　　　　　　　　　　　　　　20
（3）餅圖：表示比例　　　　　　　　　　　　　　　 22
（4）帶狀圖：比較比例　　　　　　　　　　　　　　 23
在統(tǒng)計學中的應用　　　　　　　　　　　　　　　　　36
數據與變量　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　38
實質型數據　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　38
量化數據　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　39
頻數分布表　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　40
觀察頻數分布表時的注意事項　　　　　　　　　　　　44
矩形圖　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　45
繪制矩形圖時的注意事項　　　　　　　　　　　　　　47
代表值　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　48
研究數據的離散性　　　　　　　　　　　　　　　　　52
最小值與最大值　　　　　　　　　　　　　　　　　　52
四分位數　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　53
箱形圖　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　57
第 2 章　數據分析的基礎知識
第 2 章前言　　　　　　　　　　　　　　　　　　　62
平方根　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　63
根號（）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　64
平方根的計算　　　　　　　　　　　　　　　　　　　68
簡化平方根　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　69
代數式的規(guī)則　　　　　　　　　　　　　　　　　　　71
分配律　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　73
分配律在心算中的實際運用…　　　　　　　　　　　　75
多項式展開　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　76
乘法公式　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　77
多項式展開的練習　　　　　　　　　　　　　　　　　78
在統(tǒng)計學中的應用　　　　　　　　　　　　　　　　　89
方差　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　91
標準差　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　95
偏差　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　100
第3 章　用于研究關聯性的數學
第3 章前言　　　　　　　　　　　　　　　　　　　104
函數　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　106
函數與圖像的關系　　　　　　　　　　　　　　　　　108
函數與原因和結果的關系　　　　　　　　　　　　　　108
一次函數　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　113
關于斜率的正負與圖形　　　　　　　　　　　　　　　118
一次函數圖像代數式的求法　　　　　　　　　　　　　119
二次函數的基礎　　　　　　　　　　　　　　　　　　123
圖形的平移　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　126
配方法與二次函數的圖像　　　　　　　　　　　　　　130
配方法的要素　　　　　　　　　　　　　　　　　　　130
配方法　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　131
二次函數圖像的畫法　　　　　　　　　　　　　　　　134
二次函數的最大值與最小值　　　　　　　　　　　　　136
二次函數與二次方程式　　　　　　　　　　　　　　　139
因式分解法　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　140
解的公式　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　141
圖形與判別式的關系　　　　　　　　　　　　　　　　144
二次不等式　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　148
在統(tǒng)計學中的應用　　　　　　　　　　　　　　　　　162
點位圖　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　164
關于相關關系的注意點　　　　　　　　　　　　　　　168
相關系數　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　170
求導相關系數　　　　　　　　　　　　　　　　　　　170
相關系數　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　172
相關系數的理論背景　　　　　　　　　　　　　　　　174
直觀理解相關系數　　　　　　　　　　　　　　　　　182
相關系數取最大值與最小值　　　　　　　　　　　　　188
第4 章
分析離散數據的數學
第4 章前言　　　　　　　　　　　　　　　　　　　192
階乘　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　194
排列　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　195
關于0 ！　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　197
組合　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　199
關于〖C 〗_n^r的注意點　　　　　　　　　　　　　　201
二項系數　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　205
集合　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　208
概率　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　210
和事件與積事件　　　　　　　　　　　　　　　　　　216
獨立試驗　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　222
重復試驗　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　225
等差數列　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　230
數列　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　230
等差數列的和　　　　　　　　　　　　　　　　　　　231
等比數列　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　235
等比數列的和　　　　　　　　　　　　　　　　　　　236
Σ記號　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　239
Σ記號的意義　　　　　　　　　　　　　　　　　　　239
Σ記號的基本性質　　　　　　　　　　　　　　　　　243
Σ記號在統(tǒng)計學中的應用　　　　　　　　　　　　　　254
隨機變數與概率分布　　　　　　　　　　　　　　　　256
平均值　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　261
aX+b 的平均值　　　　　　　　　　　　　　　　　　 265
隨機變數的方差與標準差　　　　　　　　　　　　　　266
aX+b 的方差與標準差　　　　　　　　　　　　　　　272
隨機變數的標準化　　　　　　　　　　　　　　　　　276
和的平均值　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　278
積的平均值　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　283
和的方差　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　285
二項分布　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　287
第5 章　分析連續(xù)數據的數學
第5 章前言　　　　　　　　　　　　　　　　　　　296
對于無限的理解　　　　　　　　　　　　　　　　　299
0.999…=1 or 0.999…≈ 1 ？　　　　　　　　　　　　300
什么是無限　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　302
極限　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　304
歐拉常數e　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　311
積分　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　315
阿基米德的求積法　　　　　　　　　　　　　　　　　317
積分的符號與意義　　　　　　　　　　　　　　　　　319
在統(tǒng)計學中的應用　　　　　　　　　　　　　　　　　330
連續(xù)型隨機變數與概率密度函數　　　　　　　　　　　332
概率密度函數的性質　　　　　　　　　　　　　　　　335
連續(xù)型隨機變數的平均值與方差　　　　　　　　　　　338
正態(tài)分布　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　343
標準正態(tài)分布　　　　　　　　　　　　　　　　　　　345
正態(tài)分布表　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　347
什么是推測統(tǒng)計　　　　　　　　　　　　　　　　　　351
使用標準正態(tài)分布進行推算　　　　　　　　　　　　351
使用標準正態(tài)分布進行檢驗　　　　　　　　　　　　353
t 檢驗　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　355
練習題答案　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　357
第 1 章　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　357
第 2 章　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　359
第 3 章　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　363
第 4 章　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 367
第 5 章　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　373
結語　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　376