工業(yè)大數(shù)據(jù)測試與評價技術

第1章緒論　1
1．1智能制造　1
1．1．1　基本概念　1
1．1．2　主要特征　2
1．1．3　國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢　3
1．2　工業(yè)大數(shù)據(jù)的定義與來源　5
1．2．1　工業(yè)大數(shù)據(jù)的定義　5
1．2．2　工業(yè)大數(shù)據(jù)的來源　6
1．3工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能制造的關系　39
1．3．1大數(shù)據(jù)是制造業(yè)智能制造的基礎　39
1．3．2大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的命脈　39
1．3．3大數(shù)據(jù)構成新一代智能工廠　42
1．4我國發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)的潛在問題　42
1．5工業(yè)大數(shù)據(jù)測試的挑戰(zhàn)　45
第2章工業(yè)大數(shù)據(jù)關鍵技術與典型應用簡介　53
2．1工業(yè)大數(shù)據(jù)標準　53
2．1．1國際標準　53
2．1．2國內(nèi)標準　56
2．2工業(yè)大數(shù)據(jù)應用體系結構　62
2．3工業(yè)大數(shù)據(jù)關鍵技術　64
2．3．1源數(shù)據(jù)采集　65
2．3．2海量異構數(shù)據(jù)管理技術　73
2．3．3數(shù)據(jù)挖掘技術　90
2．4工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應用　107
2．4．1需求預測　108
2．4．2　產(chǎn)品創(chuàng)新　109
2．4．3　故障監(jiān)測　110
2．4．4　趨勢預警　111
2．4．5營銷分析　112
第3章　工業(yè)大數(shù)據(jù)的性能測評　121
3．1工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能要素和性能指標　121
3．1．1影響系統(tǒng)性能的數(shù)據(jù)要素　121
3．1．2評價系統(tǒng)性能的測評指標　124
3．2工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)實施性能測試方法　127
3．2．1性能測試方案規(guī)劃　127
3．2．2測試數(shù)據(jù)設計依據(jù)　129
3．2．3測試數(shù)據(jù)生成方法　130
3．2．4性能測試管理流程　132
3．3工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)常用性能測試技術　135
3．3．1基準測試技術　135
3．3．2負載測試技術　139
3．4工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)常用測試工具　154
3．4．1基準測試工具　154
3．4．2負載測試工具　156
3．5工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)測試案例　158
3．5．1智能變電站云實驗平臺測試案例　158
3．5．2海量數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)性能測試案例　162
第4章工業(yè)大數(shù)據(jù)安全測評　173
4．1工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全的要素　174
4．1．1架構安全要素　174
4．1．2數(shù)據(jù)安全要素　176
4．2工業(yè)大數(shù)據(jù)的架構安全測評　180
4．2．1分布式計算框架的安全測評　180
4．2．2非關系型數(shù)據(jù)庫的安全測評　183
4．3工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)安全性測評　185
4．3．1數(shù)據(jù)可信性度測評　186
4．3．2隱私保護程度測評　186
4．4工業(yè)大數(shù)據(jù)個人信息保護測評　190
4．4．1收集階段的個人信息保護測評　190
4．4．2加工階段的個人信息保護測評　191
4．4．3轉移階段的個人信息保護測評　191
4．4．4刪除階段的個人信息保護測評　192
4．5工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全等級測評　192
4．5．1物理安全等級保護測評　193
4．5．2網(wǎng)絡安全等級保護測評　194
4．5．3主機安全等級保護測評　196
4．5．4數(shù)據(jù)安全等級保護測評　197
4．5．5應用安全等級保護測評　197
4．6工業(yè)大數(shù)據(jù)安全測評工具　204
4．6．1脆弱性掃描工具　204
4．6．2滲透測試工具　205
4．6．3靜態(tài)分析工具　205
4．6．4常用工具介紹　205
4．7工業(yè)大數(shù)據(jù)安全測試案例　207
第5章工業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質量測評　217
5．1數(shù)據(jù)質量的涵義　218
5．2工業(yè)大數(shù)據(jù)面臨的數(shù)據(jù)質量問題及挑戰(zhàn)　219
5．2．1　數(shù)據(jù)源角度　220
5．2．2　數(shù)據(jù)生命周期角度　221
5．2．3　數(shù)據(jù)處理技術角度　223
5．2．4　數(shù)據(jù)管理角度　224
5．3數(shù)據(jù)質量的評價準則　226
5．3．1完整性　226
5．3．2一致性　227
5．3．3準確性　227
5．3．4時效性　228
5．3．5有效性　229
5．3．6及時性　229
5．4數(shù)據(jù)質量測評技術　231
5．4．1數(shù)據(jù)剖析技術　231
5．4．2數(shù)據(jù)清洗技術　234
5．4．3數(shù)據(jù)質量評價方法　247
5．5面向工業(yè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質量測評　257
5．5．1數(shù)據(jù)質量測評模型　257
5．5．2數(shù)據(jù)質量測評流程　259
5．5．3數(shù)據(jù)質量評價　262
第6章工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化驗證測評　265
6．1數(shù)據(jù)可視化的基本概念　265
6．1．1數(shù)據(jù)可視化的定義　265
6．1．2數(shù)據(jù)可視化的意義　271
6．2工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化技術　275
6．2．1文本可視化　276
6．2．2網(wǎng)絡（圖）可視化　281
6．2．3時空數(shù)據(jù)可視化　288
6．2．4多維數(shù)據(jù)可視化　295
6．3工業(yè)大數(shù)據(jù)的可視化分析　299
6．3．1互聯(lián)網(wǎng)絡　299
6．3．2航線星云　301
6．3．3資金噴泉　302
6．3．4單一麥芽取樣員　304
6．3．5信號風暴騎士　305
6．4工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化測評驗證技術　307
6．4．1可視化數(shù)據(jù)完整性驗證　308
6．4．2可視化效果評價　309
6．4．3可視化的測評方法　315
6．5工業(yè)大數(shù)據(jù)可視化測評案例　316
參考文獻　323