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毛烏素沙地烏審旗境內NDVI與環(huán)境因子的尺度響應

毛烏素沙地烏審旗境內NDVI與環(huán)境因子的尺度響應

定 價:¥30.00

作 者: 秦艷,胡永寧
出版社: 中國農業(yè)科學技術出版社
叢編項:
標 簽: 農業(yè)/林業(yè) 農業(yè)基礎科學

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ISBN: 9787511628473 出版時間: 2016-12-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 32開 頁數: 字數:  

內容簡介

  秦艷、胡永寧*的《毛烏素沙地烏審旗鎮(zhèn)內NDVI 與環(huán)境因子的尺度響應》以地處毛烏素沙地腹地的內蒙古自治區(qū)烏審旗為研究對象,篩選出適宜當地的氣候因子空間化插值方法并分析其年際變化的周期性振蕩特征;在生態(tài)學、應用數學的理論和3S技術支持下,分別在南北和東西走向設置5條重采樣樣帶共17 328個樣點,獲得1990年、2005年和2009年毛烏素沙地優(yōu)勢植物植被(NDVI)景觀、植被覆蓋度(NDVI≥0) 、主要氣候因子和基本地形因子數據.采用原始尺度、小波多尺度細節(jié)系數相關分析、多元逐步回歸分析等分析方法,分析植被-氣候-地形空間格局特征及其不同尺度下響應規(guī)律,得出結果。

作者簡介

暫缺《毛烏素沙地烏審旗境內NDVI與環(huán)境因子的尺度響應》作者簡介

圖書目錄

第一章 研究背景 第一節(jié) 尺度的概念及其問題的提出 第二節(jié) 尺度在生態(tài)環(huán)境問題研究中的應用 第三節(jié) 生態(tài)學中的尺度轉化方法 第四節(jié) 小波分析及其在生態(tài)學尺度研究中的應用 第五節(jié) 植被覆蓋度、優(yōu)勢植物植被(NDVI)及其影響因素 第六節(jié) 毛烏素沙地植被與土地荒漠化研究概況 第七節(jié) 選題背景及研究意義 第八節(jié) 研究目的 第九節(jié) 技術路線 第十節(jié) 本研究的主要內容、擬解決的關鍵問題第二章 研究區(qū)概況及研究方法 第一節(jié) 研究區(qū)概況 一、毛烏素沙地地理地形與氣候特點 二、本研究地區(qū)選取 第二節(jié) 研究方法與數據處理 一、數據的來源與預處理 二、優(yōu)勢植物植被NDVI的提取 三、地形因子的獲取 四、主要氣候因子數據的獲取 五、研究樣帶數據生成第三章 主要氣候因子插值方法的比較 第一節(jié) 數據來源及預處理 第二節(jié) 插值方法 一、多元回歸模型法 二、反距離加權法 三、普通克里格法 四、徑向基函數法 五、趨勢面法 第三節(jié) 檢驗標準 第四節(jié) 結果與分析 一、模型及參數優(yōu)化分析 二、插值方法綜合分析比較 第五節(jié) 氣候因子多重時間尺度分析 一、研究方法 二、結果與分析 第六節(jié) 氣候因子多尺度空間格局的各項異性 一、研究方法 二、氣候因子的各向異性結果與分析 三、氣候因子的多尺度空間格局 第七節(jié) 小結與討論 一、氣候因子最優(yōu)化空間插值方法的篩選 二、氣候因子的時間尺度格局 三、氣候因子的多尺度空間格局第四章 優(yōu)勢植物植被與地形因子的多尺度空間格局變化 第一節(jié) 優(yōu)勢植物植被景觀與植被覆蓋度(NDVI≥0)的多尺度空間格局分析 一、研究方法 二、結果與分析 第二節(jié) 基本地形因子的多尺度空間格局分析 一、研究方法 二、結果與分析 第三節(jié) 結果與討論 一、結果 二、討論第五章 優(yōu)勢植物植被景觀、植被覆蓋度(NDVI≥0)與氣候、地形因子間的尺度響應 第一節(jié) 優(yōu)勢植物植被景觀、植被覆蓋度(NDVI≥0)與氣候因子的尺度響應 一、優(yōu)勢植物植被景觀、植被覆蓋度(NDVI≥0)與主要氣候因子的多尺度相關分析 二、優(yōu)勢植物植被景觀、植被覆蓋度(NDVI≥0)與主要氣候因子多尺度響應的變化特征 第二節(jié) 優(yōu)勢植物植被景觀、植被覆蓋度(NDVI≥0)與地形因子的尺度響應 一、不同時間優(yōu)勢植物植被景觀、植被覆蓋度(NDVI≥0)與基本地形因子的多尺度響應 二、優(yōu)勢植物植被景觀、植被覆蓋度(NDVI≥0)與基本地形因子多尺度響應變化特征 第三節(jié) 烏審旗區(qū)域植被覆蓋度(NDVI≥0)與氣候地形因子之間的相關性分析 一、1990年烏審旗區(qū)域植被覆蓋度NDVI指數與地形、氣候因子的逐步回歸分析結果 二、2005年烏審旗區(qū)域植被覆蓋度NDVI指數與地形及氣候因子的逐步回歸分析結果 三、2009年烏審旗區(qū)域植被覆蓋度NDVI指數與地形、氣候因子的逐步回歸分析結果 第四節(jié) 小結與討論 一、小結 二、討論第六章 主要研究結果與展望 第一節(jié) 結果 第二節(jié) 展望參考文獻附錄

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